La CFTC met en garde contre les robots de trading d'intelligence artificielle, incapables de choisir le gagnant de la cryptographie

  • La CFTC met en garde contre les robots de trading d'intelligence artificielle qui entraînent souvent une perte de 100 %
  • L'IA ne peut pas prédire les résultats commerciaux, malgré les promesses exagérées des fraudeurs
  • L'OCEO travaille à protéger les clients des escroqueries liées à l'IA et encourage la diligence avant d'investir dans des robots commerciaux

La Commodity Futures Trading Commission (CFTC) des États-Unis, dans un récent avis publié jeudi 25 janvier, met en garde les investisseurs en crypto pleins d'espoir contre le fait de confier leurs fonds à des robots de trading d'intelligence artificielle (IA). L'avis du chien de garde indique que la plupart des transactions exécutées via des robots de trading IA entraînent une perte de 100 %.

L'avis de la CFTC met en garde contre les robots de trading alimentés par l'IA

Le Bureau d'éducation et de sensibilisation des clients (OCEO) de la CFTC reconnaît que l'IA est de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne des individus. L'intégration incite les fraudeurs à exploiter le potentiel de l'IA en affirmant audacieusement que les robots de trading alimentés par l'IA génèrent des rendements substantiels.

L'OCEO ajoute que les mauvais acteurs vantent les récompenses et les rendements obtenus grâce aux algorithmes de signaux commerciaux auprès des investisseurs sans méfiance. Les fraudeurs incitent les investisseurs potentiels à confier leurs fonds via des algorithmes d’arbitrage de crypto-actifs.

La CFTC met en garde contre les robots de trading d'intelligence artificielle, incapables de choisir le gagnant de la cryptographie

La directrice de l’OCEO, Melanie Devoe, dénonce le fait que la prévalence des plateformes de médias sociaux et l’émergence d’influenceurs facilitent la diffusion de fausses informations. Le processus aide les fraudeurs grâce à des entretiens persuasifs pour attirer des investisseurs sans méfiance.

Devoe réitère la nécessité de faire preuve de vigilance en matière de recours à l'IA, comme l'indique l'avis de jeudi, pour éviter le battage médiatique des fraudeurs déguisés en experts en trading utilisant des robots.

Devoe souligne la triste réalité selon laquelle l’intelligence artificielle est devenue un moyen permettant aux acteurs criminels de frauder des investisseurs sans méfiance.

L’IA incapable de prédire les futurs résultats commerciaux

Le communiqué de la CFTC avertit que les investisseurs recherchent des moyens de réaliser des gains cryptographiques massifs en évitant de recourir aux robots de trading. La CFTC regrette que l’IA ne puisse pas prédire l’avenir malgré sa popularité aux États-Unis.

La déclaration de la CFTC informe les investisseurs en crypto qui aspirent à récolter des rendements importants d'éviter l'attrait créé par les promesses exagérées utilisant l'IA.

L'avis intitulé Customer Advisory Cautions the Public to Beware of Artificial Intelligence Scams avertit les investisseurs de résister aux promesses de rendements impressionnants que prétendent les fraudeurs en utilisant des robots, des algorithmes d'arbitrage, des algorithmes de signaux commerciaux et une technologie assistée par l'IA.

Devoe déplore que les plateformes de médias sociaux et les influenceurs facilitent la diffusion de fausses informations. Le directeur de l’OCEO ajoute que des acteurs malveillants utilisent l’IA pour exploiter les investisseurs novices.

L'organisme de surveillance exhorte les investisseurs à donner la priorité à la vérification des antécédents des entreprises et des commerçants avant d'engager de l'argent dans des robots commerciaux et des fournisseurs de signaux commerciaux. L'avis de l'agence élargit la portée de la discussion de l'année précédente, où les robots de trading pilotés par l'IA sont apparus comme un point central important du débat dans l'industrie de la cryptographie.

OCEO s'engage à protéger ses clients contre la fraude

L'OCEO a exhorté les investisseurs à effectuer des recherches approfondies, à obtenir un deuxième avis et à comprendre les risques inhérents. L’avis met les investisseurs au défi de faire preuve de prudence face au battage médiatique en ligne promu par les étrangers et les influenceurs des médias sociaux.

Un reflet des actions des régulateurs contre la fraude déguisée concerne l'incident d'avril 2023, lorsque plusieurs agences d'État ont agi contre un robot de trading IA présenté comme produisant des rendements quotidiens de 2,2 %.

Les régulateurs des valeurs mobilières de l'Alabama, du Texas et du Montana ont déclaré que le trading de crypto-monnaies YieldTrust.ai gérait un système de Ponzi. Les régulateurs ont indiqué que la plateforme n'avait pas la preuve de l'utilisation d'un robot de trading IA ou qu'elle ne pouvait pas atteindre les niveaux impressionnants affichés dans les campagnes marketing.

La société d'analyse de blockchain Arkham Intelligence a mis en évidence le cas où un robot de trading de crypto a exécuté un prêt flash de 200 millions de dollars à la mi-2023 pour obtenir un maigre bénéfice de 3,24 dollars.

Bitget adopte les robots IA

Les critiques des robots IA n’ont pas empêché les échanges cryptographiques dirigés par Bitget de poursuivre leur utilisation des plates-formes.

Le directeur général de Bitget, Gracy Chen, a admis en juillet de l'année dernière que la plate-forme utilisait un robot alimenté par l'IA de Commodities Trading Advisor (CTA). L'exécutif a ajouté que le CTA fonctionne de manière continue et bénéficie d'une stratégie historique en matière d'analyse et de traitement des données, garantissant ainsi l'auto-apprentissage.

Chen a salué la capacité d'auto-apprentissage du CTA, car elle permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées tout en passant moins de temps à apprendre des stratégies de trading complexes. Le dirigeant a salué les stratégies d'IA comme facilitant la sélection et la création d'analyses plus intuitives à l'aide de simples graphiques de prix. Cela évite aux utilisateurs de devoir remplir les paramètres des algorithmes complexes.

Schneider / Shutterstock.com

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