Le patron de Meta AI, Yann LeCun, s’est exprimé sur l’état de l’intelligence artificielle et de l’informatique quantique à l’échelle de l’industrie lors d’un récent événement visant à célébrer le 10e anniversaire de la fondation de l’équipe de recherche fondamentale sur l’intelligence artificielle (FAIR) de Meta.
Lors du commentaire de LeCun, il a commenté la mainmise actuelle de Nvidia sur l’industrie du matériel d’IA, la probabilité que l’IA au niveau humain émerge dans un avenir proche et pourquoi Meta ne poursuit pas actuellement l’informatique quantique aux côtés de ses concurrents.
Par « pas de sitôt », j’entends « clairement pas dans les 5 prochaines années », contrairement à un certain nombre de personnes dans l’industrie de l’IA.
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La guerre de l’intelligence artificielle
Et il s’est montré jusqu’à présent réticent à donner des prédictions sur le moment où ces premières étapes se réaliseront.
À titre de comparaison, Elon Musk a récemment fait la prédiction audacieuse selon laquelle un « Dieu numérique » arriverait dans les 3 à 5 prochaines années.
Au milieu, peut-être, se trouve le PDG de Nvidia, Jensen Huang. Il a récemment déclaré que l’IA serait capable de réaliser des tests de manière « assez compétitive » par rapport aux humains au cours des cinq prochaines années. Bien que cela ne suffise pas à revendiquer des capacités complètes au niveau humain, certains experts considèrent les tests comme une mesure des capacités d’une IA.
LeCun, apparemment, n’en fait pas partie. Lors de la célébration des 10 ans de FAIR, il a commenté les affirmations du PDG de Nvidia :
«Je connais Jensen. Il y a une guerre contre l’IA et c’est lui qui fournit les armes.
La déclaration du patron de Meta AI fait probablement référence aux nouvelles récentes selon lesquelles Nvidia est désormais le fabricant de puces le plus précieux au monde, un exploit largement attribué au fait que les GPU de l’entreprise sont devenus le matériel de statu quo pour la formation de grands modèles de langage tels que ChatGPT.
LeCun a en outre expliqué que la technologie actuelle citée comme une étincelle potentielle pour l’AGI, l’IA générative, n’était tout simplement pas assez bonne. « Le texte est une très mauvaise source d’information », a-t-il déclaré, ajoutant « former un système sur l’équivalent de 20 000 ans de matériel de lecture, et ils ne comprennent toujours pas que si A est identique à B, alors B est identique ». comme un. »
En rapport: Nvidia affiche un chiffre d’affaires record de 18 milliards de dollars au troisième trimestre et cite l’IA générative comme principal moteur
L’informatique quantique
Un autre domaine abordé par LeCun lors de l’événement était l’informatique quantique. Contrairement à ses concurrents Google et Microsoft, Meta s’est relativement éloigné de la course à l’informatique quantique.
la technologie n’était pas mûre. « Le nombre de problèmes que vous pouvez résoudre avec l’informatique quantique, vous pouvez les résoudre bien plus efficacement avec des ordinateurs classiques. »
Parallèlement, Microsoft a récemment conclu un partenariat de 100 millions de dollars avec la société canadienne d’informatique quantique Photonic pour commercialiser un système de réseau quantique entièrement fonctionnel et tolérant aux pannes au cours des cinq prochaines années.
