La Banque du Canada utilise l'informatique quantique pour simuler des scénarios d'adoption de la cryptographie
La Banque du Canada est devenue le premier pays du G7 à se tourner vers l’informatique quantique pour simuler des scénarios où la crypto-monnaie et la monnaie fiduciaire peuvent coexister.
Cette semaine, la startup leader de la recherche au Canada a franchi une étape importante : son modèle peut évaluer plus d’un octillion de scénarios possibles en 30 minutes. Un octillion est un 10 suivi de 30 trente zéros.
Cela signifie que Metaverse Computing a terminé sa preuve de concept, qui combine les données de la blockchain de stablecoin Tether (USDT), dont les jetons sont indexés sur le dollar américain, et les données publiques de jusqu’à 10 grandes institutions financières. Ils ont également consulté des experts de deux grandes banques canadiennes pour établir des paramètres réalistes.
Multiverse a choisi Tether pour son modèle parce que le stablecoin, fondé en 2014, avait enduré une variété de scénarios de marché au cours de ses huit années de données de blockchain.
La plupart des scénarios du modèle ont montré que l’adoption de la crypto-monnaie par les institutions non financières serait lente, car il y avait des connaissances initiales et des coûts associés à la conversion du fiat en un actif numérique. Il a également été en mesure de simuler la réaction des banques, en réduisant les frais de virement électronique pour concurrencer le coût très faible des transactions cryptographiques.
La recherche elle-même vient tout juste d’atteindre le stade de la preuve de concept, il n’y a donc pas encore d’implications pour la réglementation canadienne sur la cryptographie. Mais être capable d’utiliser des modèles d’informatique quantique pour simuler la concurrence entre les monnaies fiduciaires et numériques pour l’utilisation et l’adoption est un grand pas en avant, a déclaré un responsable de la Banque du Canada.
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Le produit phare de la startup, le kit de développement logiciel Sigularity, complète les outils quantitatifs financiers de base comme le langage de programme Python ou Microsoft Excel, avec une puissance de cloud computing de niveau quantique.
Pour entendre le directeur de la technologie de Metaverse, Sam Mugel, Ph.D. dites-le, la décision de la banque centrale de demander à l’équipe de simuler l’adoption de la crypto-monnaie était un peu un flex macroéconomique.
Donc a déclaré le physicien informatique à Decrypt dans une interview. «Alors ils ont dit:« Regardons quelque chose de plus volatil. Examinons les transactions cryptographiques et prévoyons les crashs cryptographiques. »
À partir de là, l’objectif de la recherche a évolué pour examiner les effets de la réglementation sur la cryptographie.
Les simulations précédentes n’avaient pu inclure que quelques grandes banques, par rapport à Metaverse utilisant son recuit D-Wave Systems, un type d’ordinateur quantique, pour permettre d’en inclure jusqu’à 10.
Les ordinateurs quantiques sont puissants à une échelle difficile à expliquer si vous avez principalement interagi avec des PC standard. Prenons donc l’univers cinématographique Marvel pour une analogie.
Dr. Strange, interprété par Benedict Cumberbatch, dans le film de 2018 « Avengers : Infinity War ».
Lorsque le Dr Strange, un héros capable de manipuler le temps et l’espace, regarde vers l’avenir lors d’un moment charnière dans « Avengers : Infinity War », il est capable d’envisager 14 000 605 issues possibles en quelques secondes seulement et de trouver celle dans laquelle les héros gagnent.
Dans cet exemple, le Dr Strange est comme un ordinateur quantique car il peut simultanément parcourir des millions de scénarios. Un non-super héros, ou dans ce cas un PC, pourrait essayer cela mais devrait considérer chaque possibilité une par une. Cela prendrait des décennies, contre une demi-heure.
Mugel a déclaré que leurs prochaines étapes consistent à rendre le modèle encore plus efficace et capable de simuler davantage de variables dans une économie.
mais que se passerait-il si nous commencions à ajouter des choses comme des maisons de commerce pour la cryptographie » la maison de commerce, puis les personnes réelles qui l’adoptent. »
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