L’IA peut-elle vraiment prédire les prix des cryptomonnaies ?

Nous avons étudié les prédictions de l’IA en matière de crypto-monnaie et analysé les meilleures applications de prédiction de crypto-monnaie pour obtenir des prévisions de prix précises.

Même si les programmes informatiques prédisant les prix des actifs peuvent sembler une idée farfelue pour la plupart, l’application de l’IA aux prévisions de marché fait l’objet de recherches depuis un certain temps déjà. Par exemple, un article de 2015 dans l’International Journal of Computer Applications discute d’un système de « prévision intelligente des marchés boursiers » qui utilise les capacités des réseaux neuronaux et des systèmes d’inférence floue pour dévoiler des modèles dans des systèmes non linéaires et chaotiques.

Les scientifiques ont tenté de prédire les valeurs futures des stocks pour janvier 2012 en utilisant les données historiques de BEXIMCO Ltd. Selon eux, la simulation a révélé une erreur moyenne de 1,84 pour cent.

entrée, cela génère davantage de prix de prévision sans erreur », ont conclu les chercheurs.

L'IA pour prédire les prix des cryptomonnaies

Les chercheurs utilisent souvent des réseaux de neurones artificiels (ANN) pour trouver des modèles dans de grandes quantités de données qui prendraient beaucoup de temps à interpréter par les humains. Existe-t-il une IA pour les cryptomonnaies ?

Un article publié en 2021 par le Multiddisciplinaire Digital Publishing Institute décrit un modèle d’IA pour prédire les prix des cryptomonnaies.

« Les modèles montrent d'excellentes prédictions en fonction du pourcentage d'erreur absolu moyen (MAPE) », affirment les auteurs de l'article. MAPE est une mesure statistique utilisée pour évaluer la précision d'un modèle de prévision. Selon les chercheurs, l'algorithme a atteint des pourcentages MAPE de 0,2454 %, 0,8267 % et 0,2116 % pour Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH) et Litecoin (LTC), respectivement.

Le document explique que 80 % des données historiques (janvier 2018 – octobre 2020) ont été utilisées pour la formation et 20 % (octobre 2020 – juin 2020) pour les tests. Cependant, on ne sait pas exactement comment le modèle fonctionnera à long terme, dans un contexte de marché en constante évolution.

Alors que les chercheurs travaillent dur pour exploiter la puissance de l’IA pour des prévisions précises des prix des cryptomonnaies, les applications pratiques sont actuellement assez limitées. Pourtant, pour ceux qui recherchent des outils d’IA pour le trading de cryptomonnaies, le marché propose des outils de prévision et d’analyse de marché basés sur l’IA.

Comment trouver les meilleures applications de prédiction de crypto-IA

Sentiment

Santiment utilise l’IA pour générer un résumé de ce sur quoi se concentre actuellement le discours des médias sociaux autour des actifs.

Cette approche ne prédit pas directement les mouvements du marché grâce à l’IA. Il utilise l'IA pour permettre aux traders humains d'analyser plus rapidement de grandes quantités de données afin de prendre leurs propres décisions. Certaines offres utilisent l'IA pour prendre des décisions commerciales à votre place via des robots.

ChatGPT Trend Master et tactiques cryptographiques

Les deux robots sont proposés par OctoBot Cloud. Le site Web affirme utiliser ChatGPT d'OpenAI pour faire ses prédictions. Au moment de mettre sous presse, ChatGPT Trend Master est en baisse de 0,812 % au cours du mois dernier, mais également de 26,22 % au cours des six derniers mois, tandis que ChatGPT Crypto Tactics est en baisse de 2,2 % le mois dernier et en hausse de 26,12 % au cours des six derniers mois.

KepingAI Long Short TF Gratuit

Un autre bot est KepingAI Long Short TF Free, sur 3commas. Cette application fournit un aperçu limité de ses mécanismes opérationnels et explique uniquement qu'elle utilise l'intelligence artificielle. Aucune donnée de performance passée n’est non plus rapportée sur le site Web.

PionexGPT

En d’autres termes, il utilise l’IA pour créer des robots de trading traditionnels.

CryptoHopper

CryptoHopper utilise une IA qui « analyse toutes les stratégies que vous lui alimentez et peut décider elle-même laquelle utiliser ». Le système backteste plusieurs stratégies simultanément. L’IA classe et évalue ensuite toutes les stratégies pour tous les marchés actifs sur lesquels se trouve l’utilisateur – et sélectionne prétendument la meilleure option pour le marché actuel.

Les robots de trading crypto IA fonctionnent-ils vraiment ?

Il y a une bonne raison de se méfier des robots IA. La Commodity Futures Trading Commission (CFTC) a expliqué dans un communiqué de presse du 24 janvier 2024 que les robots de trading de crypto-monnaies IA sont généralement utilisés pour dissimuler les escroqueries.

« Lorsqu'il s'agit d'IA, cet avis dit aux investisseurs : « Méfiez-vous du battage médiatique ». Malheureusement, l’IA est devenue un autre moyen permettant aux mauvais acteurs de frauder des investisseurs sans méfiance.

Melanie Devoe, directrice du bureau d'éducation et de sensibilisation des clients de la CFTC

L’avis de certains experts en IA n’est pas significativement plus optimiste. Laurence Moroney, responsable de l'IA chez Google, a déclaré à crypto.news dans une interview en octobre 2023 que le potentiel de cette application d'IA serait encore limité.

« Si vous deviez former un modèle exclusivement sur des données provenant d'échanges réputés et uniquement sur des transactions réussies, vous pourriez avoir de meilleures chances d'obtenir un résultat fiable. Mais on ne peut jamais prédire l’avenir. Les analyses s’y efforcent depuis des années, à la fois avec l’IA et avec la science des données traditionnelle. Personne ne peut prédire correctement les prix.

Laurence Moroney, responsable de l'IA chez Google

Moroney a expliqué que si de nombreuses personnes utilisaient le modèle simultanément, « sa vérifiabilité et sa précision disparaîtraient » puisque le modèle influencerait l’orientation du marché.

«Je ne crois pas à l'avenir des robots commerciaux de cette manière. Et je crains que si un million de robots font tous la même chose, ils puissent potentiellement faire évoluer le marché.

Laurence Moroney, responsable de l'IA chez Google

Moroney a suggéré qu'au lieu de remplacer les conseillers financiers humains, l'IA améliorerait leur efficacité en les aidant à extraire des informations significatives à partir de vastes ensembles de données. Il a comparé cela à la façon dont l'introduction des feuilles de calcul n'a pas rendu les comptables obsolètes mais a plutôt augmenté leurs capacités.

Métriques à identifier les meilleurs modèles de trading d'IA

Comme Moroney l'a noté, l'IA ne peut pas prédire l'avenir. Cependant, pour un bon robot de trading, elle n'a pas besoin de le faire. Les traders qui réussissent ont simplement besoin de gagner plus d’argent qu’ils n’en perdent. Cela se fait en gérant les risques, en minimisant les pertes sur les transactions infructueuses et en maximisant les gains sur les transactions réussies. Certains traders restent rentables même si la plupart de leurs transactions échouent, grâce à des stratégies efficaces.

Donc, si une IA a généralement raison ou a de bonnes chances de réaliser occasionnellement des transactions très rentables, cela est considéré comme une bonne chose. Cependant, comme ce type de logiciel permet à son propriétaire de réaliser des bénéfices sans le partager avec d'autres, il n'y a guère de motivation pour le commercialiser.

En 2019, les hedge funds intégraient déjà l’IA dans leurs opérations. Selon un article de BNY Mellon, « un certain nombre de hedge funds utilisent l’IA pour analyser des masses de données, prédire les corrections des déséquilibres de l’offre et de la demande et prévoir les mouvements du marché pour une allocation tactique d’actifs ».

Comme Moroney l’a suggéré, ces outils aident principalement les humains plutôt que de les remplacer. Ils assistent le directeur des investissements et son équipe, mais des approches plus innovantes sont également à l'étude.

« En effet, une classe de hedge funds pure play IA a émergé ces dernières années, entièrement basée sur l’apprentissage automatique et les algorithmes d’IA. Les exemples incluent Aidiyia Holdings, Cerebellum Capital, Taaffeite Capital Management et Numerai. Numerai, un hedge fund reconnu en IA, repousse les limites du modèle économique des hedge funds.

L'entreprise découvre des stratégies d'investissement en organisant des concours entre experts externes en IA, mathématiciens et data scientists. Récemment, Numerai a élargi son modèle commercial en mettant des éléments de sa plateforme à la disposition du reste de la communauté financière avec son produit Erasure, qui est un marché de prédiction décentralisé utilisant la technologie blockchain.

BNY Mellon

Sur le site Web de Numerai, il existe un classement présentant les performances des data scientists et de leurs modèles, révélant un rendement moyen sur un an de 40,18 %. Depuis la dernière mise à jour, la première place est revendiquée par le data scientist Houdini, avec une augmentation sur trois mois de 15 %, une augmentation annuelle de 67,8 % et un gain historique impressionnant de 516,7 %.

L'évaluation des modèles d'IA implique deux métriques  : la contribution au méta-modèle (MMC) et la contribution au modèle de référence (BMC). MMC évalue l'impact unique d'un modèle prédictif sur les performances globales d'un métamodèle combiné. D'un autre côté, BMC évalue la contribution unique d'un modèle, mais par rapport à des modèles de référence spécifiques plutôt qu'à un méta-modèle composite.

9 %.

FAQ

Comment prédire les prix des cryptomonnaies avec l’IA ?

intelligence artificielle.

Existe-t-il une application pour prédire les cryptomonnaies ?

Bien que des applications comme OctoBot Cloud fournissent des robots de trading alimentés par l'IA, leurs performances peuvent être peu fiables. Ils utilisent ChatGPT pour leurs modèles au lieu de développer les leurs, ce qui soulève des inquiétudes quant à leur efficacité. D'autres options incluent CryptoHopper, PionexGPT et KepingAI. Cependant, approchez ces applications avec prudence car elles peuvent afficher des résultats incohérents.

Quelle est la meilleure IA pour la prévision des prix des cryptomonnaies ?

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