Blocktrace construit un chatbot IA pour simplifier le suivi des transactions Blockchain
La numérisation et l’analyse d’une blockchain peuvent être difficiles, en particulier lors du tri de dizaines de milliers d’adresses de blockchain et de millions de transactions. C’est fastidieux et chronophage et l’histoire racontée est souvent insaisissable. La startup Blocktrace, basée à Austin, espère que l’intelligence artificielle pourra accélérer le processus d’analyse de la blockchain et découvrir plus facilement les tendances et les anomalies.
Lancé en 2018 par l’ingénieur logiciel Shaun MaGruder, dont l’expérience comprend le travail de responsable de la formation au sein de la société de criminalistique blockchain, Chainalysis, Blocktrace est un fournisseur de services médico-légaux et analytiques blockchain renforcé par l’IA. À l’aide d’un chatbot qu’ils ont nommé Robby the Robot, d’après le personnage emblématique du film de science-fiction « Forbidden Planet », Blocktrace a développé son IA pour interagir avec les données de la blockchain Bitcoin.
Le PDG de Blocktrace, MaGruder, a déclaré à Decrypt dans une interview que la société avait décidé de lancer le projet Robby avec Bitcoin en raison de sa grande taille d’échantillon et de son historique.
ChatGPT + Bitcoin, veuillez rencontrer Robby le Robot. 🤖
En tant que modèle de langage équipé d’une technologie avancée de traitement du langage naturel, Robby peut interpréter efficacement les questions complexes des utilisateurs et fournir des réponses perspicaces.
« Bitcoin est un excellent projet pour commencer et sera probablement toujours là, tout comme Ethereum », a déclaré MaGruder. « Il est considéré comme l’OG car il a été le premier et possède un grand nombre d’adresses de base d’utilisateurs avec beaucoup d’activité. »
Selon MaGruder, une copie des données de la blockchain Bitcoin est stockée dans la base de données de Blocktrace, ce qui est déjà une prouesse technique importante. Améliorée d’une couche d’IA, leur application permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel comme un assistant virtuel.
Un modèle de langage naturel est un type d’intelligence artificielle conçu pour comprendre et traiter le langage humain, de la même manière que les humains.
« Les utilisateurs peuvent rapidement demander des informations spécifiques, telles que les transactions entre les dates et les montants », a déclaré MaGruder. « Cela fait gagner du temps par rapport au processus manuel, qui pouvait prendre une à deux heures avec un explorateur de blockchain. »
MaGruder explique que Blocktrace vise à permettre aux enquêteurs et aux utilisateurs d’utiliser la technologie développée par OpenAI pour trouver rapidement des adresses Bitcoin et identifier les transactions qui ont eu lieu sur le réseau avec plus de précision et de détails.
« Au lieu de demander à un ingénieur de données ou à un scientifique de données de traduire les questions en langage naturel en requêtes SQL, Robbie a déjà été formé sur le modèle de données et peut rapidement récupérer les résultats pour l’utilisateur », a déclaré MaGruder, qualifiant le processus de plus efficace et qui le fait. ne nécessitent pas de formation continue pour les nouveaux data scientists.
Bien qu’il soit encore en version bêta, Robby devrait être mis à la disposition du public plus tard cette année. Avant de déployer Robby au public, cependant, MaGruder a déclaré que le chatbot serait d’abord donné à un groupe fermé pour test.
a déclaré MaGruder »
nous mettrons en place un bouton pouce vers le haut et pouce vers le bas. Un pouce vers le haut servira de renforcement positif, tandis qu’un pouce vers le bas indiquera les domaines nécessitant des améliorations. »
Blocktrace n’est que la dernière entreprise Web3 qui cherche à tirer parti de la puissance de l’intelligence artificielle pour l’analyse de la blockchain. D’autres utilisent la technologie, notamment Elliptic, Chainalysis, CipherTrace et Nansen.
a déclaré Andrew Thurman, un ingénieur Nansen, à Decrypt à l’ETH Denver. « Vous pouvez utiliser des choses comme l’analyse de l’IA sur la blockchain pour voir si font les mêmes choses en même temps. » Thurman a ajouté que même s’il n’y a pas de liens explicites, vous pouvez déduire avec un bon niveau de certitude que tous ces portefeuilles sont liés à la même entité.
« Je pense que l’étiquetage algorithmique et l’étiquetage de l’IA ont un avenir assez important dans l’analyse de la blockchain », a déclaré Thurman.
