ChatGPT prépare les roues pour l'utilisation d'assistants virtuels IA dans le secteur bancaire

C’est vrai; ce chatbot IA démocratise l’intelligence artificielle… même s’il lui manque la « bonne direction et les bons garde-corps » pour être utilisé comme guichet automatique dans la banque de détail.

ChatGPT a été lancé le 30 novembre 2022 et a dépassé le million d’utilisateurs cinq jours après son lancement. Il a ensuite établi le record de la plate-forme à la croissance la plus rapide en gagnant 100 millions d’utilisateurs actifs par mois en janvier. En mars 2023, il avait atteint 1,6 milliard de visites.

Penny Crosman, a enquêté et conclu  : « Lorsque vous éliminez le battage médiatique, ChatGPT n’est pas prêt à être utilisé dans la finance aujourd’hui. » La bonne nouvelle? Sa popularité explosive est toujours grande pour le secteur des services financiers, car la plate-forme technologique acclimate les clients des banques et les membres des coopératives de crédit à interagir avec des assistants virtuels IA.

Les assistants virtuels interactifs (IVA) alimentés par l’IA et conçus spécifiquement pour la banque de détail commencent à transformer l’expérience client. L’assistante bancaire virtuelle de Bank of America, Erica, a franchi le cap majeur de plus d’un milliard d’interactions en octobre 2022. Et ce n’est pas seulement important avec la génération Y. Trois ans après son lancement, Bank of America a signalé que la moitié (51 %) des utilisateurs d’Erica appartenaient à la génération Z, à la génération X et aux baby-boomers.

Heureusement, les petites banques et les coopératives de crédit n’ont pas à rester les bras croisés. Les solutions logicielles en tant que service (SaaS) avec des données stockées en toute sécurité dans le cloud mettent la technologie de l’IA à la portée de tous.

Les institutions financières de toutes tailles d’actifs peuvent transformer leur service client grâce à un chatbot alimenté par l’IA, disponible 24h/24 et 7j/7, pour aider les clients et les membres à gérer leurs comptes, payer leurs factures et effectuer des transactions. Grâce aux progrès des capacités de traitement du langage naturel (NLP) de la technologie IA, ces guichets virtuels peuvent répondre aux demandes des clients rapidement et efficacement. Dans ce cas, le but des IVA n’est pas de remplacer les humains ; c’est pour libérer les humains pour qu’ils se concentrent sur des tâches plus complexes.

L’intelligence artificielle est en train de refaire rapidement notre monde numérique. La banque peut faire partie de cette réinvention, mais avec des informations financières personnellement identifiables impliquées, des mesures de sécurité solides sont essentielles. Dans la dernière enquête de The Economist Intelligence Unit Survey, les banquiers ont identifié les problèmes de confidentialité et de sécurité comme le principal obstacle à l’adoption et à l’intégration des technologies d’IA dans leur organisation. Heureusement, l’IA qui est à la hauteur pour une utilisation dans le secteur des services financiers est là.

Ils s’appliquent également aux interactions impliquant le solde du compte, le transfert de fonds et la recherche et l’analyse des transactions. De plus, ils comprennent le contexte de la banque de détail et sont facilement personnalisables pour chaque banque ou coopérative de crédit. Avec la bonne solution d’IA, une institution financière n’a pas besoin d’une équipe informatique pour construire à partir de zéro, affiner ou adapter une plate-forme généralisée. Le fournisseur AI FinTech fournit des rapports, des analyses et une assistance, pour démarrer.

Bien que la convivialité de ChatGPT dans le secteur bancaire soit limitée, il ouvre des millions d’yeux sur les possibilités de l’intelligence artificielle, qui vont bien au-delà des poèmes amusants, des chansons de rap et des bavardages factuels. Il filtre l’encombrement du Web pour trouver des réponses, élimine les tâches chronophages en quelques secondes et crée des œuvres d’art. Et cela a rendu évident l’appétit pour l’IA.

Désormais technologie éprouvée, l’intelligence artificielle devrait gagner la confiance des dirigeants des banques et des coopératives de crédit. Avec l’expérience client en particulier, une transition en douceur d’un service à forte intensité de personnel vers une personnalisation et une efficacité soutenues par des robots est réalisable pour les institutions financières, grandes et petites. La clé? Identifier la bonne solution d’IA.