Des chercheurs découvrent un nouveau processus pour améliorer les éoliennes grâce à l'IA

• Un groupe de chercheurs utilise l'IA pour améliorer les éoliennes
• Ils ont créé un modèle basé sur l'IA qui optimise la production et réduit les coûts
• L'utilisation de l'IA permet également une meilleure utilisation des terres et une amélioration des revenus

Un groupe de chercheurs du Département américain de l'énergie (DOE) se tourne vers l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer l'efficacité des éoliennes.
Opérant sous la direction du Laboratoire national des énergies renouvelables (NREL), les chercheurs ont déclaré que les modèles basés sur l'IA peuvent être utilisés pour optimiser les centrales éoliennes. Ils ont testé leur hypothèse avec un modèle de substitution basé sur l’IA appelé Wind Plant Graph Neural Network (WPGNN).

Formé sur 250 000 configurations d’installations éoliennes spontanées, le modèle de substitution a enregistré une certaine réussite dans la conception d’éoliennes efficaces. Il a pris en compte les opérations distinctes des turbines et les conditions atmosphériques prévalant aux États-Unis pour maximiser la production tout en réduisant les coûts.
Dans leur article publié, les chercheurs ont déclaré que le modèle se concentrait davantage sur la direction du sillage en recherchant des techniques permettant de contrôler le sillage généré par une turbine en amont, loin des turbines en aval.

Lors de la construction d’éoliennes, les concepteurs doivent prendre en compte « l’effet de sillage », tristement célèbre pour réduire la vitesse du vent.
Le document de recherche a mis en évidence plusieurs avantages découlant de l’utilisation de l’IA pour la direction du sillage. Pour commencer, le modèle permet une utilisation optimale des terres en identifiant avec précision l'emplacement des éoliennes, le document prévoyant des économies de terres allant jusqu'à 60 % pour les futures centrales.

Parmi les autres avantages associés à la gestion du sillage basée sur l'IA, citons l'amélioration des revenus des centrales éoliennes et la réduction des coûts d'exploitation à mesure que les États-Unis s'orientent vers la décarbonation de leurs sources d'énergie.
« Auparavant, les études d'optimisation de la direction du sillage spécifiques au site étaient très difficiles, mais la représentation graphique dans le WPGNN a considérablement amélioré notre capacité à représenter des configurations flexibles, des directions de vent changeantes et à effectuer une optimisation basée sur le gradient », a déclaré un chercheur.
Armés de nouvelles capacités, les chercheurs estiment qu'ils seront en mesure de prévoir l'impact de l'orientation du sillage dans différentes régions des États-Unis, contrairement au système traditionnel d'orientation du sillage spécifique à un site.

« Nous avons constaté que différentes régions du pays sont plus ou moins réceptives aux avantages de la direction du sillage et que les résultats de ces avantages peuvent être réalisés de différentes manières », peut-on lire dans le document. « Cela peut être important pour aider à comprendre comment et où nous devrions investir dans cette nouvelle technologie. »

Élargir les horizons de l’IA

Les entreprises d'énergie renouvelable s'appuient sur la technologie blockchain pour améliorer l'efficacité de leurs processus, mais avec la résurgence de l'IA, plusieurs entreprises intègrent la technologie dans leurs systèmes internes.

Une vue plongeante révèle que les chercheurs exploitent l'IA pour résoudre les problèmes persistants associés à l'énergie nucléaire, en particulier pour prédire les instabilités qui font obstacle à l'énergie de fusion.
« Les expériences fournissent une base pour utiliser l'IA pour résoudre un large éventail d'instabilités du plasma, qui ont longtemps entravé l'énergie de fusion », peut-on lire dans un article de recherche.
Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité.

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