L'essor et l'évolution des outils d'IA générative


Depuis le lancement de Dall-E en juillet 2022 et de ChatGPT en novembre 2022, le domaine a connu une croissance sans précédent. Cette technologie, initialement popularisée par ChatGPT d’OpenAI, est désormais adoptée par de grands acteurs technologiques comme Microsoft et Google, ainsi que par une pléthore de startups innovantes. Ces avancées offrent des solutions pour générer une gamme diversifiée de sorties, notamment du texte, des images, de la vidéo, de l’audio et d’autres médias à partir d’invites simples.

bloombergorg/)askstockgptbeebeecom/) ou LegalFly (https://www.legalfly.ai/), proposent des solutions de niche avec une précision accrue.

Pour donner une idée de ce qui est disponible sur le marché, voici un bref aperçu de quelques solutions notables disponibles :

L'essor et l'évolution des outils d'IA générative

  • Aide générale au chat et à la rédaction  ::

  • Génération d’art et d’images: il peut s’agir de générer de nouvelles images à partir d’une invite, mais aussi d’adapter des images existantes (comme améliorer, supprimer des parties d’une image, insérer un objet dans une image…​)  :

  • Production audio, musique et son : cette catégorie génère tout ce qui a trait au son. Cela inclut des cas d’usage, comme la génération de son, la régénération de la voix de quelqu’un, la lecture d’un texte à haute voix…​

  • Présentations et génération de contenu Web :

  • Génération de code et assistance : génération de code de programmation ou d’auto-assistant lors de l’écriture du code.

  • Recherches et explications:

Comme vous pouvez le constater, cette liste est déjà énorme, mais ce n’est qu’un petit sous-ensemble de toutes les solutions disponibles. De plus, l’offre s’étoffe presque quotidiennement, ce qui rend difficile le suivi de ce qui est disponible sur le marché. Cela montre d’une part l’énorme intérêt des fondateurs de startups et des investisseurs en capital-risque à fort potentiel pour le thème de l’IA générative, mais montre également en même temps l’immaturité du marché.

L’énorme choix d’outils d’IA pour prendre en charge la création de contenu numérique rend difficile pour les organisations de sélectionner le bon outil, car les besoins et les préférences de chaque travailleur sont très différents. De plus, pour les organisations, il peut être difficile de rester rentable. Alors que la plupart des outils proposent un accès professionnel aux alentours de 15-20€/mois/utilisateur, la facture démarre de plus en plus vite lorsque l’on commence à utiliser plusieurs outils par plusieurs collaborateurs. Évidemment, les gains de productivité (et donc les réductions de coûts) peuvent être énormes lorsqu’ils sont bien utilisés, mais l’utilisation de gadgets reste souvent aujourd’hui l’utilisation principale. Une certaine consolidation du secteur est donc susceptible de se produire dans les années à venir.

trois tendances clés sont de plus en plus évidents :

  • Montée des modèles multimodaux, génériques et polyvalents: Des modèles comme GPT-4 d’OpenAI et Bard de Google évoluent pour comprendre et générer divers types de contenu. Cette polyvalence pourrait bientôt permettre à un seul modèle de correspondre aux capacités de divers outils spécialisés.


  • Des exemples notables incluent

  • openai.com/docs/assistants/overview) sont des étapes très claires et puissantes dans cette direction.

Ces trois tendances favorisent les grands acteurs de la tech, car ils ont les moyens d’accompagner ces tendances complexes, à savoir

  • Google avec des solutions comme Bard, PaLM API, Vertex AI et Duet AI, mais aussi avec Google Assistant.

  • Microsoft via son partenariat avec OpenAI et l’intégration de chatGPT dans Bing, mais aussi avec Microsoft Copilot et Azure OpenAI

  • Amazone avec plusieurs solutions, comme Amazon Ads, qui contient une nouvelle fonctionnalité d’IA pour réaliser des publicités et Amazon Marketplace, qui propose une fonctionnalité d’IA permettant aux vendeurs de rédiger des fiches produits plus efficaces, mais aussi sur AWS avec des solutions comme Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon CodeWhisperer, Amazon Kendra, Amazon Lex, Amazon Polly…​ Et évidemment il y a aussi Amazon Alexa, en tant qu’assistant virtuel.

  • Visual Lookup ou Autocorrect. Les rumeurs disent qu’Apple proposera une solution « Apple GPT » vers la fin de 2024.

  • IBM : IBM investit déjà depuis un certain temps dans l’IA, avec des solutions comme IBM Watson (Assistant) et la plateforme Watsonx.

  • Méta : Meta a également raté un peu le jeu, car elle investissait massivement dans le Metaverse, mais en mars de cette année, la société a annoncé que son « investissement le plus important » concernait désormais l’avancement de sa stratégie d’IA. Pour cela, Meta se concentre sur la construction de son grand modèle de langage open source Llama 2. Il est intéressant de mentionner que Microsoft investit également massivement dans ce modèle. De plus, Meta a introduit en septembre de cette année Meta AI, un assistant chatbot IA intégré à Instagram, WhatsApp et Messenger.

  • Nvidia : un nom souvent négligé, mais qui a le potentiel de renverser les autres grands noms est NVIDIA. NVIDIA est actuellement surtout connu comme le fournisseur dominant de puces GPU, qui a connu un essor car ses puces sont idéales pour les calculs lourds pour la formation en IA. Entre-temps, Nvidia devient de plus en plus une entreprise de bout en bout, proposant également des solutions logicielles. Leur logiciel AI Platform, appelé NVIDIA AI Enterprise avec son grand modèle de langage NVIDIA NeMo et sa solution de génération d’images et d’IA vidéo NVIDIA Picasso, est déjà le meilleur de sa catégorie et leur lien étroit avec le matériel sous-jacent pourrait leur donner un avantage concurrentiel par rapport aux autres acteurs technologiques..

L’objectif ultime de toute entreprise est évidemment de parvenir à un Assistant virtuel IAqui vous aide de manière proactive dans toutes vos tâches, tant personnelles que professionnelles.

unitelindyai/)ai/)ai/)moveworkshyroai/) propose également des solutions très créatives dans ce domaine.

Le rythme auquel l’IA générative évolue est époustouflant. Les applications et avancées potentielles en quelques années seulement sont stupéfiantes à envisager. Bien que cela représente une frontière passionnante, cela pose également des défis dans la sélection des bons outils et dans la garantie d’une mise en œuvre rentable. Néanmoins, le voyage dans le domaine de l’IA générative est rempli d’immenses possibilités et façonne sans aucun doute l’avenir de la création de contenu numérique.