Vitalik Buterin envisage l'IA pour aider à lutter contre le « plus grand risque technique » d'Ethereum

Couche 1 – 19 février 2024, 3 h 43 HNE Publié 1 minute plus tôt Le co-fondateur d'Ethereum ETH +3,48 %, Vitalik Buterin, a déclaré que l'intelligence artificielle pourrait aider les développeurs d'Ethereum à identifier les bogues et à vérifier le code.

« Une application de l'IA qui me passionne est la vérification formelle du code et la recherche de bogues assistée par l'IA », a écrit Buterin dans un article X lundi. « À l'heure actuelle, le plus grand risque technique d'Ethereum réside probablement dans les bugs dans le code, et tout ce qui pourrait changer considérablement la donne à ce sujet serait incroyable. »

Le dernier commentaire de Buterin sur l'IA intervient après qu'il ait écrit le mois dernier un article de blog décrivant quatre façons dont la crypto-monnaie et l'IA peuvent se chevaucher. « En général, les cas d'utilisation dans lesquels le mécanisme sous-jacent continue d'être conçu à peu près comme avant, mais où les acteurs individuels deviennent des IA, permettant au mécanisme de fonctionner efficacement à une échelle beaucoup plus micro, sont les plus immédiatement prometteurs et les plus faciles à mettre en œuvre.  » il a dit.

Un défi particulier en cryptographie – comme Buterin l’a noté dans l’article – est que l’open source est le seul moyen de rendre quelque chose vraiment sécurisé. Mais, en IA, un modèle ouvert augmente considérablement sa vulnérabilité aux attaques adverses d’apprentissage automatique.

IA et web3

Les analystes ont déclaré que la combinaison des innovations de l’IA et du Web3 pourrait entraîner l’émergence d’un sous-secteur florissant de crypto-monnaie en 2024. L’analyste de Nansen, Sandra Leow, a souligné le développement des agents d’IA, un domaine qui combine des éléments de l’IA et du Web3.

« Nous pourrions imaginer un monde dans lequel les agents d'IA deviendraient une catégorie principale d'utilisateurs sur la blockchain, et certains exemples incluent des applications de gestion de vérification qui utilisent des technologies d'apprentissage à connaissance nulle comme Modulus Labs », a déclaré Leow à The Block en décembre.

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