Cette nouvelle puce AI d'AMD défiera Nvidia
Advanced Micro Devices (AMD) a lancé son nouveau processeur informatique d’intelligence artificielle (IA) MI300X pour contester la domination de Nvidia sur le marché du matériel d’IA. La puce d’AMD rivalisera avec la H100 de Nvidia, poursuivant ainsi la querelle publique sur qui pourrait fabriquer les unités de traitement graphique (GPU) les plus puissantes.
La directrice générale d’AMD, Lisa Su, a déclaré que le MI300X est « l’accélérateur d’IA le plus avancé » du secteur. Les experts ont confirmé que le MI300X surpasse le H100 de Nvidia en termes de spécifications brutes.
AMD et Nvidia partagent le butin de l’IA
AMD a également lancé sa plate-forme ROCm6 pour prendre en charge la programmation des appareils. OpenAI ajoutera la prise en charge de la programmation du MI300X dans son logiciel Triton AI. Microsoft et Meta utilisent déjà la puce pour leurs charges de travail d’IA.
Les entreprises qui traitent des algorithmes d’IA pour leurs clients diversifient leur matériel. Amazon Web Services, qui a récemment conclu un accord avec Anthropic, son rival d’OpenAI, utilisera sa propre puce Trainium2 AI et le nouveau H200 de Nvidia pour les charges de travail d’IA. Microsoft étend également son matériel pour inclure le H200 et son propre Maia 100.
Le MI300X perpétue la rivalité de plusieurs décennies entre Nvidia et AMD. Alors qu’AMD avait du mal à rivaliser avec Intel pour la part de marché des unités centrales de traitement, l’écart entre les performances de ses unités de traitement graphique (GPU) et celles de Nvidia s’est rétréci au fil du temps. Alors que les cartes AMD sont à la traîne de Nvidia en termes de lancer de rayons et de performances créatives, AMD offre des performances comparables lors de l’exécution de jeux en 4K.
L’avenir des GPU de crypto-minage
Avant le lancement du bot ChatGPT d’OpenAI, certains GPU de Nvidia étaient utilisés pour extraire des crypto-monnaies. Avant que le réseau ne passe à la preuve de participation, Ethereum s’appuyait fortement sur les GPU pour finaliser les transactions.
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Depuis la transition d’Ethereum, les mineurs GPU d’autres pièces ne parviendront probablement à atteindre le seuil de rentabilité qu’après des années d’exploitation minière. Il serait peut-être préférable pour eux de rejoindre des pools miniers, car les machines à circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) sont devenues l’option préférée des grandes sociétés minières.
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Certaines entreprises, comme Hive, basée à Vancouver, utilisent une combinaison d’ASIC et de GPU. D’autres sociétés, comme Northern Data et Iris Energy, ont récemment acheté des GPU pour proposer des services d’IA afin de compléter les revenus miniers.
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