Ai eye – magazine cointelegraph
Bien entendu, les sujets le détestent et cette pratique a été interdite au Royaume-Uni. Cependant, aux États-Unis, aucune loi fédérale n’interdit la création de deepfakes sans consentement.
L’application Nudify (Nudify.online)
Les outils d’IA comme DeepNude et Nudeify créent un rendu réaliste de ce à quoi l’outil d’IA pense que quelqu’un ressemble nu. Le générateur d’art NSFW AI peut même créer des deepfakes pornographiques Anime pour 9,99 $ par mois.
« Vous pouvez créer quelque chose qui semble réellement réaliste », explique l’analyste Santiago Lakatos.
Ces applications et sites sont principalement annoncés sur les plateformes de médias sociaux, qui commencent également à prendre des mesures. Reddit interdit le partage non consensuel d’images explicites truquées et a interdit plusieurs domaines, tandis que TikTok et Meta ont interdit les recherches de mots-clés liés au « déshabiller ».
Environ 98 % de toutes les vidéos deepfakes sont du porno, selon un rapport de Home Security Heroes. Nous ne pouvons vous en montrer aucun, alors voici celui de Biden, Boris Johnson et Macro krumping.
« L’IA va détruire le monde »
En attendant l’IA :
Les Sud-Coréens obsédés par la technologie et les célébrités sont en tête de la tendance, représentant 53 % de tout le porno deepfake sur le Web.
Les chanteurs de K-pop (58 %) et les actrices sud-coréennes (33 %) constituent la majorité des cibles, un chanteur ayant fait l’objet de 1 595 vidéos visionnées plus de 5,5 millions de fois.
Une enquête menée auprès de 1 522 hommes américains a révélé que même si 68 % d’entre eux seraient choqués et indignés par l’invasion de la vie privée et du consentement impliquée si le deepfake était quelqu’un qu’ils connaissent, les véritables consommateurs de porno deepfake ne sont pas beaucoup gênés par les questions éthiques. Environ les trois quarts d’entre eux ne se sentent pas du tout coupables.
La liste des dix meilleurs héros de la sécurité domestique se compose principalement de stars de la K-pop.
Grok n’est pas un seigneur du bord
Grok s’avère ne pas être le chatbot Edgelord crachant la vérité qu’Elon Musk avait espéré.
X a promis que Grok « répondrait aux questions pointues qui sont rejetées par la plupart des autres systèmes d’IA », mais sur le terrain, Grok a répondu aux questions tout comme le fait ChatGPT.
Il pense que l’expression préférée de Musk, le « virus de l’esprit éveillé », « est un tas de conneries » ; il dit que les femmes trans sont des femmes (ou c’était le cas jusqu’à ce que le compte conservateur Ian Miles Cheong le force apparemment à se soumettre) ; il soutient Joe Biden à la présidence en raison de son engagement en faveur de la justice sociale, et il dit qu’il n’aime pas trop les chrétiens.
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Un test de boussole politique a révélé que Grok se situe dans le quadrant gauche-libertaire de la boussole politique, légèrement plus éloigné que ChatGPT. Musk dit qu’il « prendra des mesures immédiates pour rapprocher Grok de la neutralité politique ».
ChatGPT devient plus paresseux
Ces derniers jours, de plus en plus d’utilisateurs ont signalé qu’au lieu d’effectuer une tâche, ChatGPT semblait désintéressé ou donnait une réponse partielle et demandait aux utilisateurs de terminer le travail eux-mêmes. Pour moi, c’est un signe certain que l’intelligence générale artificielle au niveau humain a été atteinte.
Beaucoup soupçonnent qu’OpenAI l’a nerfé pour réduire le coût phénoménal du système, mais OpenAI affirme que ce n’est pas le cas.
nous n’avons pas mis à jour le modèle depuis le 11 novembre
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Entre-temps, les utilisateurs ont eu recours à la corruption de l’IA avec des conseils pour obtenir de meilleures réponses et lui ont fait comprendre dans l’invite à quel point la meilleure réponse possible est cruciale.
La vidéo Gemini de Google était irréelle
S’il cancane comme un canard, c’est faux. (Google)
la vidéo produit « époustouflante » et « irréelle » de Google pour Gemini Ultra a été truquée – mais la tromperie est-elle significative ?
La vidéo montre un homme ayant une conversation naturelle avec l’IA, qui reconnaît qu’il est en train de dessiner un canard. Gemini Ultra peut également déterminer sous quelle coupe se trouve la balle lors d’un jeu de coquille et déterminer quand quelqu’un joue à la pierre, aux ciseaux à papier.
Devinez le jeu. (Google)
Mais en réalité, il n’y avait ni vidéo ni conversation vocalisée. L’IA a été invitée par texte et a simplement montré des images fixes.
Cependant, Google affirme que les invites et les résultats étaient réels et que Gemini peut réellement reconnaître le dessin d’un canard.
La reconnaissance des canards a longtemps échappé aux scientifiques, cela ressemblait donc à une énorme avancée… même si, en l’occurrence, ChatGPT peut également reconnaître les canards.
Oriol Vinyals, vice-président de la recherche chez Google DeepMind, a déclaré que la vidéo n’était qu’une simple suggestion.
« La vidéo illustre à quoi pourraient ressembler les expériences utilisateur multimodales créées avec Gemini. Nous l’avons fait pour inspirer les développeurs.
Les résultats des tests pour Gemini montrent qu’il bat simplement GPT-4 sur sept tests sur huit – ce qui semble bien jusqu’à ce que vous réalisiez que GPT-4 a été achevé il y a un an, donnant à OpenAI une longueur d’avance de 12 mois sur GPT-5.
Mise à jour : YouTuber Greg Technology vient de recréer la démo Gemini en temps réel en utilisant GPT-4, la vidéo et la voix.
Fetch.AI = Google des agents IA ?
AI Eye a rencontré Humayun Sheikh cette semaine, le fondateur de Fetch.ai et ancien directeur commercial de DeepMind (maintenant Google DeepMind). Sheikh dit que l’entreprise « faisait des choses de type GPT il y a 13 ans », ce qui signifie que Google a délibérément décidé de ne pas publier de LLM jusqu’à ce que ChatGPT lui force la main.
« J’ai été assez surpris qu’il soit sorti assez tard, et ils ont donné une chance à OpenAI. Mais je pense qu’ils étaient prêts il y a quelque temps », dit-il.
« Le problème est que si vous commencez à utiliser cette technologie et que vous la lâchez, vous commencez à cannibaliser votre propre entreprise », ajoute-t-il, spéculant que l’IA pourrait réduire les revenus de l’activité lucrative de recherche de Google.
Cela dit, Sheikh estime que Google est toujours en position gagnante dans la course aux armements en matière d’IA.
« Google a des cartes, Google a de la publicité, Google a des entreprises et toute la portée dont vous avez besoin pour intégrer une suite d’applications », dit-il. « Je pense donc qu’OpenAI a un problème, et OpenAI devra changer radicalement pour être viable. »
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La blockchain peut-elle résoudre son problème d’oracle ?
Fetch.AI a pour mission d’aider les utilisateurs à créer des agents d’IA, avec 100 000 agents opérationnels à ce jour. Les robots peuvent aider aux réservations de voyages, à la recharge des véhicules électriques et à la gestion des appareils IoT.
Vous pouvez donner un objectif à un agent IA, et il créera un ensemble de sous-tâches et les exécutera de manière autonome jusqu’à ce que l’objectif soit atteint. Sheikh affirme que la blockchain est un choix naturel pour coordonner les agents et enregistrer leurs performances.
« Si vous souhaitez interagir avec plusieurs entités, si vous souhaitez interagir avec plusieurs morceaux de code, si vous souhaitez interagir avec plusieurs algorithmes d’IA d’apprentissage automatique, vous avez besoin d’un nouveau cadre. Vous ne pouvez pas exécuter cela sur un ancien framework Web 2.0.
« L’orchestration de ces tâches doit avoir lieu quelque part », dit-il. « Et ces micro-tâches nécessitent une certaine monétisation, ce que propose la blockchain. »
Peaq blockchain, Fetch.ai et Bosch viennent de dévoiler le kit de prototypage rapide Bosch XDK110, qui utilise un petit capteur capable de capturer des données sur des éléments tels que les niveaux de pollution, la météo ou l’activité sismique, puis de renvoyer les données à plusieurs infrastructures physiques décentralisées. réseaux (DePIN) en échange de jetons.
DePIN est l’un des récits les plus en vogue à l’heure actuelle et devrait constituer une ÉNORME opportunité pour les investisseurs dans ce marché haussier.
Vous explorez ce secteur ?
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Ainsi, par exemple, vous pouvez demander à un agent IA de vérifier les capteurs de pression des pneus de votre voiture et de vérifier les capteurs enregistrant les conditions météorologiques, et de déterminer si la pression des pneus est trop basse ou trop élevée ou si vous avez besoin de pneus neufs. Si vous le faites, il peut vous réserver une place au magasin de pneus.
Vous pouvez également demander à votre agent IA d’effectuer une analyse des sentiments sur une action particulière et de l’acheter si l’analyse est favorable.
qui rassemble tout cela sans que vous ayez à le coder ou à l’intégrer ».
All Killer, No Filler AI Actualités
- Meta a abandonné 20 nouvelles fonctionnalités d’IA pour ses plateformes de médias sociaux afin d’améliorer la recherche, les publicités et la messagerie professionnelle. Le générateur d’images gratuit est celui qui enthousiasme les gens.
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- Le professeur Ethan Mollick a comparé tous les LLM et affirme que le meilleur à utiliser est GPT-4. Les recherches suggèrent qu’il améliore les performances réelles au travail, génère de meilleures idées que la plupart des humains, semble plus intelligent que la concurrence et possède le plus de fonctionnalités
- McDonald’s construit un chatbot IA appelé Ask Pickles, formé sur les données de 50 000 restaurants. Les franchisés et le personnel peuvent désormais interroger l’IA pour mieux comprendre exactement comment tout faire d’une manière plus McDonaldsy
- Amazon compte actuellement environ trois quarts de million de robots travaillant aux côtés de 1,5 million d’employés
- L’utilisateur de Grok, Jax Winterbourne, a été surpris lorsque l’IA a refusé de répondre à une question et a cité la politique d’OpenAI comme justification. Alors que certains utilisateurs pensent que Grok s’est révélé n’être qu’un frontal pour ChatGPT, Xai a déclaré avoir récupéré certaines des sorties de ChatGPT dans ses données de formation.
Tweet de la semaine
Une nouvelle perspective vient d’être introduite : « La seule chose que font les LLM, c’est d’halluciner, l’astuce consiste à aligner les hallucinations sur la réalité. »
# Sur le « problème des hallucinations »
J’ai toujours un peu de mal à répondre aux questions posées sur le « problème d’hallucination » dans les LLM. Parce que, dans un certain sens, les hallucinations sont tout ce que font les LLM. Ce sont des machines à rêves.
Nous dirigeons leurs rêves avec des invites. Les invites démarrent le rêve, et en fonction du…
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Andrew Fenton
Il a travaillé comme écrivain de divertissement national pour News Corp Australia, sur SA Weekend en tant que journaliste de cinéma et au Melbourne Weekly.
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