L’expansion des cas d’utilisation pourrait propulser l’IA vers une industrie de 1 000 milliards de dollars d’ici 2030  : rapport

Un nouveau rapport de MarketsAndMarkets prédit que la capitalisation boursière de l'intelligence artificielle (IA) pourrait atteindre 1 300 milliards de dollars avant la fin de la décennie.

Les prévisions du secteur de l’IA dépendent de plusieurs facteurs, notamment les progrès en matière d’innovation et

mesures d'adoption enregistrées dans l'écosystème depuis fin 2022. Le rapport évalue la taille du marché à un peu plus de 150 milliards de dollars, envisageant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 36,8 % jusqu'en 2030.

Le rapport suit l'afflux de capitaux des sociétés de capital-risque (VC) vers les jeunes startups d'IA et les partenariats de haut niveau signés par de grandes entreprises technologiques.

« Cette tendance est alimentée par les progrès des algorithmes, des techniques d'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, permettant le développement de systèmes d'IA autonomes sophistiqués », peut-on lire dans le rapport. « Ces systèmes offrent une précision et une fiabilité améliorées, attirant des organisations de divers secteurs. »

Alors que les systèmes d’apprentissage automatique sont sur le point de contribuer pour une part importante à la croissance attendue,

les systèmes d'IA générative sont les principaux moteurs de la renaissance de l'industrie. OpenAI

ChatGPT a ouvert les vannes fin 2022, avec Google (NASDAQ : GOOGL) et Meta (NASDAQ : META) se démenant pour lancer leurs offres dans la bousculade pour les parts de marché.

La sortie commerciale de leurs offres d'IA a été un succès instantané, les entreprises et les utilisateurs privés se tournant vers les grands modèles de langage (LLM) pour améliorer leur productivité et leur efficacité.

Au-delà de l’accueil chaleureux, le rapport prédit une hausse massive de l’innovation technique, soutenue par une mine de données accessibles au cours des dernières années.

« L’IA prospère grâce aux données, et la disponibilité d’ensembles de données vastes et diversifiés permet aux systèmes d’IA d’apprendre, d’analyser et de faire des prédictions précises », note le rapport. « Plus il y a de données disponibles, plus les algorithmes d’IA comprennent les modèles, les tendances de l’IA et les corrélations. »

L’expansion des cas d’utilisation de l’IA devrait propulser sa progression vers une industrie de 1 000 milliards de dollars dans les années à venir. À ce jour, l’IA a été utilisée dans les domaines de la finance, de la santé, de la technologie blockchain,

l’éducation, la sécurité et l’industrie manufacturière, avec des partisans désireux de repousser les frontières de la technologie.

Une crise existentielle pour l’IA

Alors que le train à vapeur de l’IA semble se diriger vers un avenir innovant, certains craignent que les progrès ne déraillent dans les années à venir. Les experts soulignent la rage

les problèmes de droits d'auteur qui affligent le secteur, accentués par plusieurs créateurs traînant des entreprises d'IA devant les tribunaux pour violation de leurs droits de propriété intellectuelle.

En outre, la peur de la superintelligence des systèmes d’IA continue de planer dans l’obscurité pour l’écosystème, face à la menace d’une législation gouvernementale sévère. D'autres risques incluent les pertes d'emploi, la diffusion de fausses informations et l'utilisation abusive par de mauvais acteurs pour commettre des fraudes via

contrefaçons profondes.

Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.

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