L'IA pour une « forêt tropicale intelligente » ? Une organisation caritative australienne étudie la technologie pour protéger la forêt tropicale de Daintree

L'association caritative basée en Australie ClimateForce et le groupe NTT prévoient de restaurer l'équilibre écologique de la forêt tropicale de Daintree en utilisant l'intelligence artificielle (IA), une première en son genre.

ClimateForce collaborera avec le géant mondial de la technologie NTT Group pour établir une forêt tropicale intelligente afin de protéger le biote de la région. Les plans impliquent de s'appuyer sur la plate-forme de gestion intelligente basée sur l'IA du groupe NTT pour collecter, stocker et agir sur les données obtenues de la forêt tropicale de Daintree.

« ClimateForce est un terrain d'essai pour les technologies qui protègent la biodiversité et contribuent à atténuer le changement climatique », a déclaré Barney Swan, PDG de ClimateForce.

Située dans le Queensland, Daintree est la plus grande forêt tropicale d'Australie, abritant plus de 3 000 espèces de plantes et plus de 12 000 espèces d'insectes. Cependant, la biodiversité de la forêt tropicale a été menacée par les espèces envahissantes, les conditions météorologiques défavorables et les activités de déforestation provoquées par l'homme.

Ces dernières années, la région a été frappée par la hausse des températures, des inondations excessives et des sécheresses, bouleversant l'équilibre de la flore et de la faune de Daintree.

Bien que plusieurs tentatives aient été faites pour inverser les tendances à la déforestation, c’est la première fois que des technologies émergentes, comme l’IA, seront utilisées pour préserver la forêt tropicale.

protègent la biodiversité et favorisent des économies locales résilientes dans d'autres endroits », a déclaré Swan.

Le plan impliquera la collecte de données atmosphériques provenant d'un large éventail de sources, notamment des satellites et des stations météorologiques. La plateforme de gestion intelligente de NTT rassemblera les données pour prendre des décisions éclairées basées, entre autres, sur les niveaux de température, l'humidité et la vitesse du vent.

Armés de données traitées, les responsables gouvernementaux seront en mesure d’endiguer la vague de conditions météorologiques défavorables, notamment en plantant davantage d’arbres, en soutenant les communautés autochtones et en déployant des pratiques durables.

L’IA trouve son utilité dans les prévisions météorologiques

Dans une étude récente, des chercheurs du laboratoire de physique appliquée (APL) de Johns Hopkins ont expérimenté un nouveau modèle d'IA pour les prévisions météorologiques. Baptisé Deep-Learning Network d'APL, le système a démontré des capacités avancées de prévision des changements météorologiques avec un minimum de données d'entrée, en exécutant plusieurs modèles simultanément.

D’autres cas d’utilisation de cette technologie incluent la synthèse de médicaments, la découverte de nouveaux matériaux pour les batteries et la détection du cancer du sein. Malgré les nombreux cas d’utilisation, l’IA est confrontée à un avenir sombre en matière de droits d’auteur, de confidentialité, de superintelligence et de réglementation.

Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.

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