L’IA n’est toujours pas aussi intelligente que votre chien : le meilleur méta-scientifique

LeCun a souligné l’écart important entre les capacités actuelles de l’IA et la perspective d’atteindre une intelligence au niveau humain. Certains peuvent penser que l’IA va sauver ou condamner le monde, mais pour LeCun, il est plus probable que nous ayons simplement des IA « au niveau du chat » ou du « niveau du chien » dans les années à venir.
La véritable intelligence nécessite une grande quantité de données qui dépasse les textes et autres entrées audiovisuelles disponibles aujourd’hui, a-t-il déclaré.

LeCun a toujours été le genre de chercheur qui préfère maintenir les attentes aussi basses que possible, sans perdre de vue la situation dans son ensemble. S’exprimant au Festival mondial de la science il y a deux semaines, il a déclaré que la quantité d’énergie nécessaire pour atteindre les niveaux humains d’intelligence « ne peut pas être reproduite aujourd’hui avec le type d’ordinateurs dont nous disposons ».
Malgré cela, il a admis que l’AGI pourrait être réalisable à l’avenir, mais pas aussi tôt que beaucoup le pensent.

« Il ne fait absolument aucun doute qu’à un moment donné dans le futur, peut-être dans des décennies, nous aurons des systèmes d’IA aussi intelligents que les humains dans tous les domaines où les humains sont intelligents », a-t-il assuré.

Shmantum quantique

LeCun a également exprimé des doutes quant à l’utilité immédiate de l’informatique quantique, un domaine qui attire des investissements importants de la part de géants de la technologie, notamment Nvidia, Google et IBM. Il a fait valoir que la plupart des problèmes nécessitant l’informatique quantique pourraient être résolus plus efficacement à l’aide d’ordinateurs classiques – un point de vue partagé par Mike Schroepfer, ancien directeur technique de Meta.

« L’informatique quantique est un sujet scientifique fascinant », a déclaré LeCun, mais a ajouté que « la pertinence pratique et la possibilité de fabriquer des ordinateurs quantiques réellement utiles » sont encore discutables.
L’informatique quantique est un type d’informatique qui utilise des phénomènes de mécanique quantique, tels que la superposition et l’intrication, pour effectuer des opérations sur les données. Cette approche est fondamentalement différente de l’informatique classique, qui repose sur des bits à l’état 0 ou 1.

Si la technologie est correctement développée, les ordinateurs quantiques seraient capables de résoudre en quelques secondes des problèmes qui prendraient des milliers d’années avec les superordinateurs les plus puissants actuellement disponibles. Cela impliquerait de déchiffrer instantanément les codes cryptographiques, des simulations haute fidélité en temps réel et même une formation ultra-rapide en IA.
La position prudente de LeCun témoigne d’une approche plus équilibrée de l’IA et de l’informatique quantique dans un domaine souvent rempli de récits révolutionnaires.

Même si des progrès sont réalisés, il prévient que le chemin vers une IA mature est plus long et plus complexe qu’on ne le pense.
Edité par Ryan Ozawa.

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