Karma3 Labs lève un tour de table de 4,5 millions de dollars dirigé par Galaxy et IDEO CoLab pour créer OpenRank, un protocole de réputation décentralisé


Karma3 Labs a levé 4,5 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Galaxy et IDEO CoLab Ventures pour construire OpenRank, un protocole de réputation décentralisé. Grâce à OpenRank, les développeurs et les protocoles Web3 peuvent alimenter les applications grand public, les communautés et les marchés avec une couche ouverte de classement et de recommandation qui offre aux utilisateurs sécurité et tranquillité d'esprit lorsqu'ils prennent des décisions en chaîne, sans avoir à faire confiance à des contrôleurs d'accès centralisés. Certains des premiers cas d'utilisation d'OpenRank incluent l'exploitation d'un système d'évaluation communautaire pour les marchés d'applications comme Metamask Snaps ; API de classement et de recommandation pour Lens et Farcaster ; Flux de découverte en chaîne pour les applications et les portefeuilles grand public ; et le vote et la gouvernance fondés sur la réputation.

L’introduction de mécanismes de confiance et de réputation est essentielle pour le Web3, tout comme pour le Web2, où il existe d’innombrables cas d’utilisation d’utilitaires peer-to-peer décentralisés. Par exemple, Uber a décentralisé les services de taxi en raison des évaluations des chauffeurs ; Hôtels décentralisés AirBnB en raison des notes des hôtes ; eBay a décentralisé le centre commercial en raison des évaluations des vendeurs ; Reddit a décentralisé les forums communautaires fermés en raison des badges de karma des utilisateurs ; Google a permis l'utilisation pratique du Web décentralisé grâce au PageRank. Cependant, aucun de ces services n’a pu être entièrement décentralisé car une seule entité détenait les scores de réputation. Pour éviter un contrôle d’accès centralisé, des mécanismes de réputation décentralisés sont nécessaires. De tels systèmes de réputation doivent être open source, sans autorisation, flexibles dans différents contextes et résistants à Sybil.

OpenRank résout ce problème dans web3, en créant un mécanisme de réputation décentralisé qui jette les bases d'un avenir où les interactions peer-to-peer et l'intelligence communautaire collective alimentent un réseau de confiance décentralisé, rendant obsolètes les contrôleurs d'accès centralisés. Le protocole vise un scénario dans lequel le système de type Community Notes de Twitter était possible, mais n'appartenait pas à une seule entreprise, accessible ouvertement et à moindre coût à tout développeur, qui pourrait définir son propre algorithme de choix.

Karma3 Labs lève un tour de table de 4,5 millions de dollars dirigé par Galaxy et IDEO CoLab pour créer OpenRank, un protocole de réputation décentralisé

intégrer des constructeurs et des développeurs pour OpenRank.»

OpenRank permet à tout développeur de calculer sans autorisation sur les graphiques de réputation des notes, un classement ou des recommandations pour ses applications ou communautés. Ces graphiques peuvent être construits à l’aide de données de graphiques sociaux en chaîne ou peer-to-peer. En utilisant des algorithmes graphiques, comme EigenTrust, l'OpenRank permettra un calcul vérifiable sur ces graphiques de réputation.

OpenRank exploite des systèmes de preuve sans connaissance pour exécuter des calculs d'algorithmes graphiques. Les développeurs peuvent utiliser n'importe quelle donnée en chaîne adaptée à leur contexte d'application sans avoir à se soucier du coût ou de la vérifiabilité du calcul sur les données. Les applications grand public et les marchés seront en mesure d’intégrer de manière transparente des classements et des recommandations natifs et spécifiques au contexte. De plus, les développeurs peuvent également tirer parti des classements et de la réputation d’autres écosystèmes et communautés pour amorcer leur propre système de réputation. OpenRank estime qu'une couche de calcul de réputation dans Web3 permettrait une gamme plus large d'applications utiles, y compris celles qui résistent aux mécanismes de confiance cryptographiques ou théoriques des jeux. Pour y parvenir, l'équipe a besoin d'un système résilient aux contextes Sybil, fournissant un calcul évolutif et pouvant être utilisé sans autorisation par n'importe quel développeur.

« OpenRank représente une avancée cruciale dans les interactions sociales et en chaîne Web3. Nous avons constaté l'impact du PageRank sur le Web2 et il existe une énorme opportunité de bâtir une réputation similaire sur la chaîne », a déclaré Mike Giampapa, associé général de l'équipe de capital-risque de Galaxy. « Nous sommes enthousiasmés par l'avenir de Karma3 Labs et par ce qu'ils ont construit avec OpenRank, et sommes fiers de diriger le cycle de démarrage de l'entreprise. »

La collecte de fonds a été menée par Galaxy et IDEO CoLab Ventures, avec la participation de Spartan, SevenX, HashKey, Flybridge, Delta Fund, Draper Dragon et Compa Capital. Les investisseurs providentiels du Xooglers Fund et les vétérans de Coinbase, ConsenSys, IPFS, ainsi qu'Andrew Hong de Dune Analytics et Liang Wu du Harvard Crypto Lab ont également investi dans le cycle d'amorçage. Cette augmentation permet à OpenRank d'élargir l'adoption aux premiers cas d'utilisation et d'aider à lancer le protocole v1 pour les développeurs, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de calcul de réputation vérifiable et sans autorisation.

équipe de Karma3 Labs pour donner vie à ces possibilités », a déclaré Joe Gerber, directeur général d'IDEO CoLab.

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Karma3 Labs lève un tour de table de 4,5 millions de dollars dirigé par Galaxy et IDEO CoLab pour créer OpenRank, un protocole de réputation décentralisé


Grâce à OpenRank, les développeurs et les sociétés Web3 peuvent créer des applications grand public où les gens peuvent découvrir, utiliser, financer, lire ou acheter quelque chose en chaîne sans craindre d'être spammé ou victime d'une arnaque.

Karma3 Labs a levé 4,5 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Galaxy et IDEO CoLab Ventures pour construire OpenRank, un protocole de réputation décentralisé. Grâce à OpenRank, les développeurs et les protocoles Web3 peuvent alimenter les applications grand public, les communautés et les marchés avec une couche ouverte de classement et de recommandation qui offre aux utilisateurs sécurité et tranquillité d'esprit lorsqu'ils prennent des décisions en chaîne, sans avoir à faire confiance à des contrôleurs d'accès centralisés. Certains des premiers cas d'utilisation d'OpenRank incluent l'exploitation d'un système d'évaluation communautaire pour les marchés d'applications comme Metamask Snaps ; API de classement et de recommandation pour Lens et Farcaster ; Flux de découverte en chaîne pour les applications et les portefeuilles grand public ; et le vote et la gouvernance fondés sur la réputation.

L’introduction de mécanismes de confiance et de réputation est essentielle pour le Web3, tout comme pour le Web2, où il existe d’innombrables cas d’utilisation d’utilitaires peer-to-peer décentralisés. Par exemple, Uber a décentralisé les services de taxi en raison des évaluations des chauffeurs ; Hôtels décentralisés AirBnB en raison des notes des hôtes ; eBay a décentralisé le centre commercial en raison des évaluations des vendeurs ; Reddit a décentralisé les forums communautaires fermés en raison des badges de karma des utilisateurs ; Google a permis l'utilisation pratique du Web décentralisé grâce au PageRank. Cependant, aucun de ces services n’a pu être entièrement décentralisé car une seule entité détenait les scores de réputation. Pour éviter un contrôle d’accès centralisé, des mécanismes de réputation décentralisés sont nécessaires. De tels systèmes de réputation doivent être open source, sans autorisation, flexibles dans différents contextes et résistants à Sybil.

OpenRank résout ce problème dans web3, en créant un mécanisme de réputation décentralisé qui jette les bases d'un avenir où les interactions peer-to-peer et l'intelligence communautaire collective alimentent un réseau de confiance décentralisé, rendant obsolètes les contrôleurs d'accès centralisés. Le protocole vise un scénario dans lequel le système de type Community Notes de Twitter était possible, mais n'appartenait pas à une seule entreprise, accessible ouvertement et à moindre coût à tout développeur, qui pourrait définir son propre algorithme de choix.

intégrer des constructeurs et des développeurs pour OpenRank.»

OpenRank permet à tout développeur de calculer sans autorisation sur les graphiques de réputation des notes, un classement ou des recommandations pour ses applications ou communautés. Ces graphiques peuvent être construits à l’aide de données de graphiques sociaux en chaîne ou peer-to-peer. En utilisant des algorithmes graphiques, comme EigenTrust, l'OpenRank permettra un calcul vérifiable sur ces graphiques de réputation.

OpenRank exploite des systèmes de preuve sans connaissance pour exécuter des calculs d'algorithmes graphiques. Les développeurs peuvent utiliser n'importe quelle donnée en chaîne adaptée à leur contexte d'application sans avoir à se soucier du coût ou de la vérifiabilité du calcul sur les données. Les applications grand public et les marchés seront en mesure d’intégrer de manière transparente des classements et des recommandations natifs et spécifiques au contexte. De plus, les développeurs peuvent également tirer parti des classements et de la réputation d’autres écosystèmes et communautés pour amorcer leur propre système de réputation. OpenRank estime qu'une couche de calcul de réputation dans Web3 permettrait une gamme plus large d'applications utiles, y compris celles qui résistent aux mécanismes de confiance cryptographiques ou théoriques des jeux. Pour y parvenir, l'équipe a besoin d'un système résilient aux contextes Sybil, fournissant un calcul évolutif et pouvant être utilisé sans autorisation par n'importe quel développeur.

« OpenRank représente une avancée cruciale dans les interactions sociales et en chaîne Web3. Nous avons constaté l'impact du PageRank sur le Web2 et il existe une énorme opportunité de bâtir une réputation similaire sur la chaîne », a déclaré Mike Giampapa, associé général de l'équipe de capital-risque de Galaxy. « Nous sommes enthousiasmés par l'avenir de Karma3 Labs et par ce qu'ils ont construit avec OpenRank, et sommes fiers de diriger le cycle de démarrage de l'entreprise. »

La collecte de fonds a été menée par Galaxy et IDEO CoLab Ventures, avec la participation de Spartan, SevenX, HashKey, Flybridge, Delta Fund, Draper Dragon et Compa Capital. Les investisseurs providentiels du Xooglers Fund et les vétérans de Coinbase, ConsenSys, IPFS, ainsi qu'Andrew Hong de Dune Analytics et Liang Wu du Harvard Crypto Lab ont également investi dans le cycle d'amorçage. Cette augmentation permet à OpenRank d'élargir l'adoption aux premiers cas d'utilisation et d'aider à lancer le protocole v1 pour les développeurs, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de calcul de réputation vérifiable et sans autorisation.

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Palo Alto, Californie, 1er mars 2024, Chainwire Grâce à OpenRank, les développeurs et les sociétés Web3 peuvent créer des applications grand public où les gens peuvent découvrir, utiliser, financer, lire ou acheter quelque chose en chaîne sans craindre d'être spammé ou victime d'une arnaque.

Karma3 Labs a levé 4,5 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Galaxy et IDEO CoLab Ventures pour construire OpenRank, un protocole de réputation décentralisé. Grâce à OpenRank, les développeurs et les protocoles Web3 peuvent alimenter les applications grand public, les communautés et les marchés avec une couche ouverte de classement et de recommandation qui offre aux utilisateurs sécurité et tranquillité d'esprit lorsqu'ils prennent des décisions en chaîne, sans avoir à faire confiance à des contrôleurs d'accès centralisés. Certains des premiers cas d'utilisation d'OpenRank incluent l'exploitation d'un système d'évaluation communautaire pour les marchés d'applications comme Metamask Snaps ; API de classement et de recommandation pour Lens et Farcaster ; Flux de découverte en chaîne pour les applications et les portefeuilles grand public ; et le vote et la gouvernance fondés sur la réputation.

L’introduction de mécanismes de confiance et de réputation est essentielle pour le Web3, tout comme pour le Web2, où il existe d’innombrables cas d’utilisation d’utilitaires peer-to-peer décentralisés. Par exemple, Uber a décentralisé les services de taxi en raison des évaluations des chauffeurs ; Hôtels décentralisés AirBnB en raison des notes des hôtes ; eBay a décentralisé le centre commercial en raison des évaluations des vendeurs ; Reddit a décentralisé les forums communautaires fermés en raison des badges de karma des utilisateurs ; Google a permis l'utilisation pratique du Web décentralisé grâce au PageRank. Cependant, aucun de ces services n’a pu être entièrement décentralisé car une seule entité détenait les scores de réputation. Pour éviter un contrôle d’accès centralisé, des mécanismes de réputation décentralisés sont nécessaires. De tels systèmes de réputation doivent être open source, sans autorisation, flexibles dans différents contextes et résistants à Sybil.

OpenRank résout ce problème dans web3, en créant un mécanisme de réputation décentralisé qui jette les bases d'un avenir où les interactions peer-to-peer et l'intelligence communautaire collective alimentent un réseau de confiance décentralisé, rendant obsolètes les contrôleurs d'accès centralisés. Le protocole vise un scénario dans lequel le système de type Community Notes de Twitter était possible, mais n'appartenait pas à une seule entreprise, accessible ouvertement et à moindre coût à tout développeur, qui pourrait définir son propre algorithme de choix.

intégrer des constructeurs et des développeurs pour OpenRank.»

OpenRank permet à tout développeur de calculer sans autorisation sur les graphiques de réputation des notes, un classement ou des recommandations pour ses applications ou communautés. Ces graphiques peuvent être construits à l’aide de données de graphiques sociaux en chaîne ou peer-to-peer. En utilisant des algorithmes graphiques, comme EigenTrust, l'OpenRank permettra un calcul vérifiable sur ces graphiques de réputation.

OpenRank exploite des systèmes de preuve sans connaissance pour exécuter des calculs d'algorithmes graphiques. Les développeurs peuvent utiliser n'importe quelle donnée en chaîne adaptée à leur contexte d'application sans avoir à se soucier du coût ou de la vérifiabilité du calcul sur les données. Les applications grand public et les marchés seront en mesure d’intégrer de manière transparente des classements et des recommandations natifs et spécifiques au contexte. De plus, les développeurs peuvent également tirer parti des classements et de la réputation d’autres écosystèmes et communautés pour amorcer leur propre système de réputation. OpenRank estime qu'une couche de calcul de réputation dans Web3 permettrait une gamme plus large d'applications utiles, y compris celles qui résistent aux mécanismes de confiance cryptographiques ou théoriques des jeux. Pour y parvenir, l'équipe a besoin d'un système résilient aux contextes Sybil, fournissant un calcul évolutif et pouvant être utilisé sans autorisation par n'importe quel développeur.

« OpenRank représente une avancée cruciale dans les interactions sociales et en chaîne Web3. Nous avons constaté l'impact du PageRank sur le Web2 et il existe une énorme opportunité de bâtir une réputation similaire sur la chaîne », a déclaré Mike Giampapa, associé général de l'équipe de capital-risque de Galaxy. « Nous sommes enthousiasmés par l'avenir de Karma3 Labs et par ce qu'ils ont construit avec OpenRank, et sommes fiers de diriger le cycle de démarrage de l'entreprise. »

La collecte de fonds a été menée par Galaxy et IDEO CoLab Ventures, avec la participation de Spartan, SevenX, HashKey, Flybridge, Delta Fund, Draper Dragon et Compa Capital. Les investisseurs providentiels du Xooglers Fund et les vétérans de Coinbase, ConsenSys, IPFS, ainsi qu'Andrew Hong de Dune Analytics et Liang Wu du Harvard Crypto Lab ont également investi dans le cycle d'amorçage. Cette augmentation permet à OpenRank d'élargir l'adoption aux premiers cas d'utilisation et d'aider à lancer le protocole v1 pour les développeurs, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de calcul de réputation vérifiable et sans autorisation.

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Palo Alto, Californie, 1er mars 2024, Chainwire Grâce à OpenRank, les développeurs et les sociétés Web3 peuvent créer des applications grand public où les gens peuvent découvrir, utiliser, financer, lire ou acheter quelque chose en chaîne sans craindre d'être spammé ou victime d'une arnaque.

Karma3 Labs a levé 4,5 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Galaxy et IDEO CoLab Ventures pour construire OpenRank, un protocole de réputation décentralisé. Grâce à OpenRank, les développeurs et les protocoles Web3 peuvent alimenter les applications grand public, les communautés et les marchés avec une couche ouverte de classement et de recommandation qui offre aux utilisateurs sécurité et tranquillité d'esprit lorsqu'ils prennent des décisions en chaîne, sans avoir à faire confiance à des contrôleurs d'accès centralisés. Certains des premiers cas d'utilisation d'OpenRank incluent l'exploitation d'un système d'évaluation communautaire pour les marchés d'applications comme Metamask Snaps ; API de classement et de recommandation pour Lens et Farcaster ; Flux de découverte en chaîne pour les applications et les portefeuilles grand public ; et le vote et la gouvernance fondés sur la réputation.

L’introduction de mécanismes de confiance et de réputation est essentielle pour le Web3, tout comme pour le Web2, où il existe d’innombrables cas d’utilisation d’utilitaires peer-to-peer décentralisés. Par exemple, Uber a décentralisé les services de taxi en raison des évaluations des chauffeurs ; Hôtels décentralisés AirBnB en raison des notes des hôtes ; eBay a décentralisé le centre commercial en raison des évaluations des vendeurs ; Reddit a décentralisé les forums communautaires fermés en raison des badges de karma des utilisateurs ; Google a permis l'utilisation pratique du Web décentralisé grâce au PageRank. Cependant, aucun de ces services n’a pu être entièrement décentralisé car une seule entité détenait les scores de réputation. Pour éviter un contrôle d’accès centralisé, des mécanismes de réputation décentralisés sont nécessaires. De tels systèmes de réputation doivent être open source, sans autorisation, flexibles dans différents contextes et résistants à Sybil.

OpenRank résout ce problème dans web3, en créant un mécanisme de réputation décentralisé qui jette les bases d'un avenir où les interactions peer-to-peer et l'intelligence communautaire collective alimentent un réseau de confiance décentralisé, rendant obsolètes les contrôleurs d'accès centralisés. Le protocole vise un scénario dans lequel le système de type Community Notes de Twitter était possible, mais n'appartenait pas à une seule entreprise, accessible ouvertement et à moindre coût à tout développeur, qui pourrait définir son propre algorithme de choix.

intégrer des constructeurs et des développeurs pour OpenRank.»

OpenRank permet à tout développeur de calculer sans autorisation sur les graphiques de réputation des notes, un classement ou des recommandations pour ses applications ou communautés. Ces graphiques peuvent être construits à l’aide de données de graphiques sociaux en chaîne ou peer-to-peer. En utilisant des algorithmes graphiques, comme EigenTrust, l'OpenRank permettra un calcul vérifiable sur ces graphiques de réputation.

OpenRank exploite des systèmes de preuve sans connaissance pour exécuter des calculs d'algorithmes graphiques. Les développeurs peuvent utiliser n'importe quelle donnée en chaîne adaptée à leur contexte d'application sans avoir à se soucier du coût ou de la vérifiabilité du calcul sur les données. Les applications grand public et les marchés seront en mesure d’intégrer de manière transparente des classements et des recommandations natifs et spécifiques au contexte. De plus, les développeurs peuvent également tirer parti des classements et de la réputation d’autres écosystèmes et communautés pour amorcer leur propre système de réputation. OpenRank estime qu'une couche de calcul de réputation dans Web3 permettrait une gamme plus large d'applications utiles, y compris celles qui résistent aux mécanismes de confiance cryptographiques ou théoriques des jeux. Pour y parvenir, l'équipe a besoin d'un système résilient aux contextes Sybil, fournissant un calcul évolutif et pouvant être utilisé sans autorisation par n'importe quel développeur.

« OpenRank représente une avancée cruciale dans les interactions sociales et en chaîne Web3. Nous avons constaté l'impact du PageRank sur le Web2 et il existe une énorme opportunité de bâtir une réputation similaire sur la chaîne », a déclaré Mike Giampapa, associé général de l'équipe de capital-risque de Galaxy. « Nous sommes enthousiasmés par l'avenir de Karma3 Labs et par ce qu'ils ont construit avec OpenRank, et sommes fiers de diriger le cycle de démarrage de l'entreprise. »

La collecte de fonds a été menée par Galaxy et IDEO CoLab Ventures, avec la participation de Spartan, SevenX, HashKey, Flybridge, Delta Fund, Draper Dragon et Compa Capital. Les investisseurs providentiels du Xooglers Fund et les vétérans de Coinbase, ConsenSys, IPFS, ainsi qu'Andrew Hong de Dune Analytics et Liang Wu du Harvard Crypto Lab ont également investi dans le cycle d'amorçage. Cette augmentation permet à OpenRank d'élargir l'adoption aux premiers cas d'utilisation et d'aider à lancer le protocole v1 pour les développeurs, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de calcul de réputation vérifiable et sans autorisation.

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[PRESS RELEASE – Palo Alto, California, March 1st, 2024]

Grâce à OpenRank, les développeurs et les sociétés Web3 peuvent créer des applications grand public où les gens peuvent découvrir, utiliser, financer, lire ou acheter quelque chose en chaîne sans craindre d'être spammé ou victime d'une arnaque.

Karma3 Labs a levé 4,5 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Galaxy et IDEO CoLab Ventures pour construire OpenRank, un protocole de réputation décentralisé. Grâce à OpenRank, les développeurs et les protocoles Web3 peuvent alimenter les applications grand public, les communautés et les marchés avec une couche ouverte de classement et de recommandation qui offre aux utilisateurs sécurité et tranquillité d'esprit lorsqu'ils prennent des décisions en chaîne, sans avoir à faire confiance à des contrôleurs d'accès centralisés. Certains des premiers cas d'utilisation d'OpenRank incluent l'exploitation d'un système d'évaluation communautaire pour les marchés d'applications comme Metamask Snaps ; API de classement et de recommandation pour Lens et Farcaster ; Flux de découverte en chaîne pour les applications et les portefeuilles grand public ; et le vote et la gouvernance fondés sur la réputation.

L’introduction de mécanismes de confiance et de réputation est essentielle pour le Web3, tout comme pour le Web2, où il existe d’innombrables cas d’utilisation d’utilitaires peer-to-peer décentralisés. Par exemple, Uber a décentralisé les services de taxi en raison des évaluations des chauffeurs ; Hôtels décentralisés AirBnB en raison des notes des hôtes ; eBay a décentralisé le centre commercial en raison des évaluations des vendeurs ; Reddit a décentralisé les forums communautaires fermés en raison des badges de karma des utilisateurs ; Google a permis l'utilisation pratique du Web décentralisé grâce au PageRank. Cependant, aucun de ces services n’a pu être entièrement décentralisé car une seule entité détenait les scores de réputation. Pour éviter un contrôle d’accès centralisé, des mécanismes de réputation décentralisés sont nécessaires. De tels systèmes de réputation doivent être open source, sans autorisation, flexibles dans différents contextes et résistants à Sybil.

OpenRank résout ce problème dans web3, en créant un mécanisme de réputation décentralisé qui jette les bases d'un avenir où les interactions peer-to-peer et l'intelligence communautaire collective alimentent un réseau de confiance décentralisé, rendant obsolètes les contrôleurs d'accès centralisés. Le protocole vise un scénario dans lequel le système de type Community Notes de Twitter était possible, mais n'appartenait pas à une seule entreprise, accessible ouvertement et à moindre coût à tout développeur, qui pourrait définir son propre algorithme de choix.

intégrer des constructeurs et des développeurs pour OpenRank.»

OpenRank permet à tout développeur de calculer sans autorisation sur les graphiques de réputation des notes, un classement ou des recommandations pour ses applications ou communautés. Ces graphiques peuvent être construits à l’aide de données de graphiques sociaux en chaîne ou peer-to-peer. En utilisant des algorithmes graphiques, comme EigenTrust, l'OpenRank permettra un calcul vérifiable sur ces graphiques de réputation.

OpenRank exploite des systèmes de preuve sans connaissance pour exécuter des calculs d'algorithmes graphiques. Les développeurs peuvent utiliser n'importe quelle donnée en chaîne adaptée à leur contexte d'application sans avoir à se soucier du coût ou de la vérifiabilité du calcul sur les données. Les applications grand public et les marchés seront en mesure d’intégrer de manière transparente des classements et des recommandations natifs et spécifiques au contexte. De plus, les développeurs peuvent également tirer parti des classements et de la réputation d’autres écosystèmes et communautés pour amorcer leur propre système de réputation. OpenRank estime qu'une couche de calcul de réputation dans Web3 permettrait une gamme plus large d'applications utiles, y compris celles qui résistent aux mécanismes de confiance cryptographiques ou théoriques des jeux. Pour y parvenir, l'équipe a besoin d'un système résilient aux contextes Sybil, fournissant un calcul évolutif et pouvant être utilisé sans autorisation par n'importe quel développeur.

« OpenRank représente une avancée cruciale dans les interactions sociales et en chaîne Web3. Nous avons constaté l'impact du PageRank sur le Web2 et il existe une énorme opportunité de bâtir une réputation similaire sur la chaîne », a déclaré Mike Giampapa, associé général de l'équipe de capital-risque de Galaxy. « Nous sommes enthousiasmés par l'avenir de Karma3 Labs et par ce qu'ils ont construit avec OpenRank, et sommes fiers de diriger le cycle de démarrage de l'entreprise. »

La collecte de fonds a été menée par Galaxy et IDEO CoLab Ventures, avec la participation de Spartan, SevenX, HashKey, Flybridge, Delta Fund, Draper Dragon et Compa Capital. Les investisseurs providentiels du Xooglers Fund et les vétérans de Coinbase, ConsenSys, IPFS, ainsi qu'Andrew Hong de Dune Analytics et Liang Wu du Harvard Crypto Lab ont également investi dans le cycle d'amorçage. Cette augmentation permet à OpenRank d'élargir l'adoption aux premiers cas d'utilisation et d'aider à lancer le protocole v1 pour les développeurs, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de calcul de réputation vérifiable et sans autorisation.

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Grâce à OpenRank, les développeurs et les sociétés Web3 peuvent créer des applications grand public où les gens peuvent découvrir, utiliser, financer, lire ou acheter quelque chose en chaîne sans craindre d'être spammé ou victime d'une arnaque.

Karma3 Labs a levé 4,5 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Galaxy et IDEO CoLab Ventures pour construire OpenRank, un protocole de réputation décentralisé. Grâce à OpenRank, les développeurs et les protocoles Web3 peuvent alimenter les applications grand public, les communautés et les marchés avec une couche ouverte de classement et de recommandation qui offre aux utilisateurs sécurité et tranquillité d'esprit lorsqu'ils prennent des décisions en chaîne, sans avoir à faire confiance à des contrôleurs d'accès centralisés. Certains des premiers cas d'utilisation d'OpenRank incluent l'exploitation d'un système d'évaluation communautaire pour les marchés d'applications comme Metamask Snaps ; API de classement et de recommandation pour Lens et Farcaster ; Flux de découverte en chaîne pour les applications et les portefeuilles grand public ; et le vote et la gouvernance fondés sur la réputation.

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OpenRank résout ce problème dans web3, en créant un mécanisme de réputation décentralisé qui jette les bases d'un avenir où les interactions peer-to-peer et l'intelligence communautaire collective alimentent un réseau de confiance décentralisé, rendant obsolètes les contrôleurs d'accès centralisés. Le protocole vise un scénario dans lequel le système de type Community Notes de Twitter était possible, mais n'appartenait pas à une seule entreprise, accessible ouvertement et à moindre coût à tout développeur, qui pourrait définir son propre algorithme de choix.

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OpenRank exploite des systèmes de preuve sans connaissance pour exécuter des calculs d'algorithmes graphiques. Les développeurs peuvent utiliser n'importe quelle donnée en chaîne adaptée à leur contexte d'application sans avoir à se soucier du coût ou de la vérifiabilité du calcul sur les données. Les applications grand public et les marchés seront en mesure d’intégrer de manière transparente des classements et des recommandations natifs et spécifiques au contexte. De plus, les développeurs peuvent également tirer parti des classements et de la réputation d’autres écosystèmes et communautés pour amorcer leur propre système de réputation. OpenRank estime qu'une couche de calcul de réputation dans Web3 permettrait une gamme plus large d'applications utiles, y compris celles qui résistent aux mécanismes de confiance cryptographiques ou théoriques des jeux. Pour y parvenir, l'équipe a besoin d'un système résilient aux contextes Sybil, fournissant un calcul évolutif et pouvant être utilisé sans autorisation par n'importe quel développeur.

« OpenRank représente une avancée cruciale dans les interactions sociales et en chaîne Web3. Nous avons constaté l'impact du PageRank sur le Web2 et il existe une énorme opportunité de bâtir une réputation similaire sur la chaîne », a déclaré Mike Giampapa, associé général de l'équipe de capital-risque de Galaxy. « Nous sommes enthousiasmés par l'avenir de Karma3 Labs et par ce qu'ils ont construit avec OpenRank, et sommes fiers de diriger le cycle de démarrage de l'entreprise. »

La collecte de fonds a été menée par Galaxy et IDEO CoLab Ventures, avec la participation de Spartan, SevenX, HashKey, Flybridge, Delta Fund, Draper Dragon et Compa Capital. Les investisseurs providentiels du Xooglers Fund et les vétérans de Coinbase, ConsenSys, IPFS, ainsi qu'Andrew Hong de Dune Analytics et Liang Wu du Harvard Crypto Lab ont également investi dans le cycle d'amorçage. Cette augmentation permet à OpenRank d'élargir l'adoption aux premiers cas d'utilisation et d'aider à lancer le protocole v1 pour les développeurs, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de calcul de réputation vérifiable et sans autorisation.

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