L'investissement en capital-risque dans le Web3 et l'intelligence artificielle (IA) dépasse 637 millions de dollars en 2023 : rapport TenSquared
Un défi important pour l’IA réside dans sa capacité à compromettre la vie privée. Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) dépendent de grandes quantités de données, qui pourraient être exploitées à des fins d’usurpation d’identité ou de cyberintimidation. On s’inquiète de l’utilisation de données personnelles pour entraîner des modèles d’IA, de la création de fausses voix ou de visages pour des activités frauduleuses et des pays menant des campagnes de guerre de l’information.
Mais la blockchain peut résoudre cette crise. Un nouveau rapport suggère que la blockchain peut catalyser le renforcement de la confiance et de la confidentialité dans l’IA, remettant ainsi en cause les monopoles technologiques.
Web3 et AI Fusion apparaissent comme le premier choix
Malgré la baisse du financement du capital-risque (VC) cette année, la fusion du Web3 et de l'intelligence artificielle (IA) est devenue le premier choix des investisseurs dans les startups blockchain, capturant plus de 11 % du financement total du capital-risque dans le secteur de la blockchain.
les investissements en capital-risque dans les startups Web3 et IA ont dépassé 637 millions de dollars en 2023.
Cela indique essentiellement que les startups travaillant à l'intersection de la blockchain et de l'IA et développant des outils d'écriture de code, un stockage de données décentralisé, une infrastructure de calcul pour l'IA, l'authenticité du contenu, la confidentialité et des solutions de sécurité Web3 basées sur l'IA reçoivent régulièrement une part croissante du soutien des investisseurs.
Financement par capital-risque Web3
Le rapport révèle que le nombre de publications de recherche, de brevets et d'activités GitHub liées à la blockchain et à l'IA a augmenté régulièrement au cours des cinq dernières années, ce qui indique un domaine de recherche florissant dans le domaine de la blockchain. Il y a eu plus de 5 600 publications de recherche axées sur la blockchain et l’IA au cours de cette période, soulignant la croissance rapide de ce domaine.
De même, l’engagement des développeurs dans ce domaine émergent n’a cessé d’augmenter, comme en témoigne le nombre croissant de nouveaux référentiels GitHub et de demandes d’extraction.
Dépôts et brevets
En outre, la valeur des jetons liés à l’IA a connu une croissance significative, ce qui indique un intérêt et une confiance croissants dans l’IA en chaîne. Au 31 décembre 2023, la capitalisation boursière des 15 principaux jetons liés à l'IA avait atteint 12 milliards de dollars, soit une augmentation de 443 % par rapport à 2023, dépassant la croissance de 108 % du marché total des cryptomonnaies.
L'IA dans la création de valeur pour le Web3
Le rapport souligne que la blockchain peut servir de source de données fiables pour l’IA, améliorant ainsi des facteurs cruciaux tels que la confiance et la confidentialité des données sans intermédiaires. À son tour, l’IA a le potentiel de transformer les réseaux et les applications décentralisés et d’alimenter l’adoption généralisée des technologies Web3.
Trois applications principales de l'IA pour améliorer l'infrastructure de base du Web3 comprennent :
- Intelligent Smart Contracts, alias contrats intelligents basés sur l'IA
- Protocoles intelligents, c'est-à-dire approches basées sur l'IA pour les mécanismes de consensus
- Solutions de sécurité Web3 basées sur l'IA
Dans le contexte de DeFi, les algorithmes d’IA peuvent jouer un rôle crucial dans l’évaluation des profils de risque des emprunteurs en détectant des modèles de comportement frauduleux, notamment des activités commerciales inhabituelles, des transactions à haut risque et des adresses suspectes.
Des robots de trading basés sur l'IA et des analyses prédictives sont utilisés pour améliorer les décisions de trading et capitaliser sur les tendances du marché. De plus, l’IA peut être utilisée pour analyser les conditions du marché en temps réel, aidant ainsi les plateformes DeFi à effectuer des évaluations des risques plus éclairées.
De plus, la gestion de portefeuille basée sur l'IA et le rééquilibrage automatisé des actifs peuvent être utilisés pour optimiser l'allocation d'actifs en chaîne et les performances du portefeuille. Enfin, l'infrastructure de paiement basée sur l'IA peut permettre aux agents d'IA d'exécuter des paiements au nom des utilisateurs selon des règles et des stratégies prédéfinies.
