L’Inde se tourne vers l’IA pour ses prévisions météorologiques face au changement climatique

  • Le Département météorologique indien se tourne vers l’IA pour améliorer les prévisions météorologiques, en particulier lors d'événements extrêmes tels que les inondations et les sécheresses.
  • L'adoption de l'IA en Inde progresse rapidement, avec des initiatives gouvernementales telles que des paiements instantanés basés sur l’IA et un cours sur l’IA pour former de nouveaux talents. Modi souligne cependant la nécessité de réglementer son utilisation pour empêcher les abus.

Alors que les institutions découvrent de nouveaux cas d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), le Département météorologique indien (IMD) a confirmé son intérêt pour le déploiement de la technologie permettant de prédire les changements météorologiques.

L’IMD affirme étudier la possibilité d’intégrer des modèles climatiques basés sur l’IA pour mettre à jour les prévisions météorologiques dans le pays. En particulier, la fonction de prévision proposée sera spécifiquement adaptée aux conditions météorologiques extrêmes telles que les inondations et les sécheresses, afin de tenter de réduire les incidents d'erreurs.

Suite à l'incapacité des systèmes existants à prédire avec précision les pluies torrentielles, les glissements de terrain et les crues soudaines dans l'Himalaya indien, les principales parties prenantes ont amplifié l'appel en faveur de l'introduction de systèmes basés sur l'IA. Actuellement, le système de prévision de l'IMD s'appuie sur des superordinateurs et des modèles mathématiques complexes pour effectuer ses prévisions météorologiques, mais les critiques s'en donnent à coeur joie pour percer des failles dans le système.

L’Inde se tourne vers l’IA pour ses prévisions météorologiques face au changement climatique

un système de prévision météorologique basé sur l'IA serait plus précis, réduirait les erreurs et réduirait les coûts de fonctionnement de l'agence.

« Un modèle d'IA ne nécessite pas le coût élevé lié au fonctionnement d'un superordinateur : vous pouvez même le faire fonctionner à partir d'un ordinateur de bureau de bonne qualité », a déclaré Saurabh Rathore, professeur à l'Institut indien de technologie.

Hosalikar a souligné que l'intégration de l'IA dans les processus météorologiques existants se fera de manière transparente, compte tenu des expériences précédentes de l'IMD avec cette technologie. Pour commencer, l’IMD s’est déjà appuyé sur l’IA pour émettre des avis publics sur d’éventuelles vagues de chaleur et épidémies de maladies tropicales, avec plus ou moins de succès.

S'appuyant sur le système de conseil public basé sur l'IA, l'IMD affirme qu'il augmentera le nombre d'observatoires météorologiques à travers l'Inde, en se concentrant sur une base village par village. Outre l'organisation d'ateliers avec les parties prenantes locales, l'essentiel des plans de l'IMD tournent autour de l'augmentation de ses capacités de collecte de données.

« Sans disposer de données à haute résolution dans l'espace et le temps, aucun modèle d'IA permettant d'agrandir les prévisions des modèles existants en fonction d'un emplacement n'est réalisable », a fait remarquer Parthasarathi Mukhopadhyay, responsable de l'Institut indien de météorologie tropicale.

Inde danse avec l'IA

L’adoption de l’IA en Inde progresse à un rythme effréné, mené par les agences gouvernementales et les entreprises privées. En août, la Reserve Bank of India (RBI) a proposé des paiements instantanés conversationnels basés sur l’IA, tout en exhortant les banques commerciales du pays à se tourner vers les technologies émergentes pour une croissance durable.

Le pays a depuis lancé un cours sur l’IA pour approfondir le vivier de talents, les régulateurs cherchant à introduire de nouvelles réglementations pour empêcher l’utilisation abusive de l’IA par de mauvais acteurs. Le Premier ministre Narendra Modi a amplifié les inquiétudes concernant les risques posés par l'utilisation illimitée de l'IA pour l'économie indienne, en plaidant pour des garde-corps plus rigides.

« Il y a un défi qui se pose en raison de l'intelligence artificielle et du deepfake », a déclaré Modi. « Une grande partie de notre pays ne dispose d’aucune option parallèle de vérification. Les gens finissent souvent par croire aux deepfakes, et cela va dans le sens d’un grand défi.

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