L'IA aide les scientifiques à créer un nouveau type de batterie en moins de 80 heures
- Des chercheurs ont utilisé l'IA pour créer un nouveau type de batterie en moins de 80 heures.
- L'électrolyte solide créé est plus sûr que les électrolytes liquides des batteries lithium-ion.
- L'IA générative améliore également la recherche médicale, notamment en prévoyant les mutations du COVID-19 et en découvrant de nouveaux candidats antibiotiques.
Un groupe de chercheurs du Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) et de Microsoft (NASDAQ : MSFT) ont confirmé la création d'un nouveau type de batterie exploitant
intelligence artificielle (IA) et calcul intensif.
Selon le document de recherche, les scientifiques se sont appuyés sur un modèle d’IA pour tester une combinaison de plusieurs matériaux afin de concevoir une nouvelle batterie dotée de fonctionnalités avancées. À la fin de l’étude, les chercheurs ont créé un électrolyte solide capable de transférer des atomes chargés électriquement.
Les scientifiques ont expérimenté un électrolyte solide pour passer aux électrolytes liquides des batteries lithium-ion, qui sont en proie à des fuites et présentent des risques d'incendie.
Pour réaliser l'exploit d'un électrolyte solide, les chercheurs ont parcouru 32 millions de matériaux dans ce que le document de recherche décrit comme un jeu de mélange. Plutôt que de tester manuellement les combinaisons de chaque matériau, l’équipe a utilisé un modèle d’IA pour prédire l’adéquation des matériaux à l’aide de modèles préalablement appris.
La première étape du processus de tri impliquait un filtrage selon que les matériaux pouvaient ou non exister dans des conditions réelles. Seuls 600 000 matériaux ont été retenus, les chercheurs progressant pour tester des matériaux possédant les propriétés électriques et chimiques appropriées pour fonctionner comme des batteries.
Les matériaux ont été triés en fonction de leurs niveaux de toxicité, de leur rareté et de leurs coûts, laissant aux chercheurs 23 matériaux sur lesquels procéder.
Sur les 23, cinq matériaux existent, les chercheurs ayant opté pour une combinaison de lithium et de sodium pour créer l'électrolyte solide.
« En se concentrant sur les électrolytes à l'état solide pour les applications dans les batteries, notre pipeline de découvertes a en outre identifié 18 candidats à l'autorisation avec de nouvelles compositions et redécouvert une décennie de connaissances collectives dans le domaine en tant que sous-produit », peut-on lire dans le document.
L'ensemble du processus a pris moins de 80 heures à l'équipe de recherche pour parvenir aux meilleures combinaisons de matériaux, en utilisant plus de 1 000 machines virtuelles.
Les calculs ont été effectués à l'aide d'Azure Quantum Elements de Microsoft, le géant de la technologie espérant que d'autres chercheurs s'appuieront sur cette offre pour explorer les « expérimentations guidées par l'IA ».
Changer le paysage de la recherche médicale
En plus d’améliorer la productivité dans les secteurs des entreprises, l’IA générative améliore l’état de la recherche médicale à l’échelle mondiale. Dans une étude, Nvidia (NASDAQ : NVDA) a introduit un modèle d'IA pour prédire les comportements des variantes du COVID-19, démontrant une capacité avancée à prévoir les mutations du virus.
L’utilisation de l’IA générative a découvert une nouvelle classe d’antibiotiques candidats, tandis que les chercheurs de l’Arizona State University (ASU) ont publié une liste des avancées en matière d’IA et de technologies émergentes. Les études de l'ASU ont révélé des percées soutenues par l'IA dans la restauration de la parole, la prévention des chutes grâce aux appareils portables dotés d'IA et le suivi des cellules cancéreuses.
Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité.
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