L’IA dans l’industrie pharmaceutique  : la technologie accélère le développement d’ingrédients actifs pour les médicaments


Au rythme rapide de l’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) générative, la recherche pharmaceutique impliquant l’IA enregistre des innovations révolutionnaires pour le développement de nouveaux médicaments.
Des chercheurs de l’ETH Zurich ont testé un modèle d’IA capable d’identifier et de produire des principes pharmaceutiques actifs, un processus essentiel au développement de nouveaux médicaments. Selon le rapport, le modèle d’IA a démontré sa capacité à repérer les domaines appropriés pour développer des ingrédients actifs tout en rationalisant les processus existants.

Traditionnellement, le processus implique une approche fastidieuse « d’essais et d’erreurs », qui, selon les chercheurs, est souvent « semée d’impasses ». Cependant, les chercheurs affirment que les succès enregistrés par le modèle d’IA peuvent réduire considérablement le temps passé en laboratoire à tenter de développer de nouveaux ingrédients pharmaceutiques actifs tout en minimisant les risques d’erreurs.
Le modèle d’IA identifie la méthode de synthèse la plus plausible et peut en déduire la probabilité de succès.

Kenneth Atz, chercheur à l’ETH Zurich, a déclaré que le modèle repose sur la borylation pour activer des échafaudages d’hydrocarbures afin d’accélérer le processus, mais a souligné certains défis associés à cette méthode, notamment la difficulté de contrôler les réactions.
« Bien que la borylation ait un grand potentiel, la réaction est difficile à contrôler en laboratoire », a déclaré Atz. « C’est pourquoi notre recherche approfondie de la littérature mondiale n’a révélé qu’un peu plus de 1 700 articles scientifiques sur le sujet. »

L’IA dans l’industrie pharmaceutique : la technologie accélère le développement d’ingrédients actifs pour les médicaments

Le modèle d’IA a été formé à l’aide de 38 articles examinés par les chercheurs comme répondant aux exigences minimales. L’équipe de recherche a complété les 1 380 réactions de borylation décrites dans 38 articles par 1 000 réactions supplémentaires obtenues auprès du département de recherche en chimie médicinale de Roche.
Lorsqu’il est alimenté en informations 3D, le modèle d’IA a enregistré des résultats impressionnants, les membres de l’équipe de recherche envisageant de nouveaux cas d’utilisation dans la recherche pharmaceutique.

« C’est très excitant de travailler à l’interface de la recherche universitaire en IA et de l’automatisation des laboratoires », a déclaré Atz. «Ce projet innovant est un autre exemple exceptionnel de collaboration entre le monde universitaire et l’industrie et démontre l’énorme potentiel des partenariats public-privé pour la Suisse», a ajouté Gisbert Schneider, professeur à l’Institut des sciences pharmaceutiques de l’ETH Zurich.

L’IA et la recherche médicale vont de l’avant

Les chercheurs se sont appuyés sur l’IA pour réaliser des progrès médicaux impressionnants ces derniers mois, comme le souligne le partenariat de Google (NASDAQ : GOOGL) avec iCAD pour un outil de détection du cancer basé sur l’IA.

NVIDIA (NASDAQ : NVDA) a franchi une étape supplémentaire avec l’introduction des GenSLM, un modèle d’IA capable d’identifier les variantes du COVID-19 et de classer les séquences du génome.
« La capacité de l’IA à prédire les types de mutations génétiques présentes dans les souches récentes de COVID, même si elle n’a vu que les variantes Alpha et Beta pendant l’entraînement, est une solide validation de ses capacités », a déclaré le chercheur principal de GenSLM.
Alors que les technologies émergentes trouvent de nouveaux cas d’utilisation dans le domaine de la santé, les critiques sensibilisent aux risques pour la vie privée des patients, aux droits d’auteur et aux utilisations abusives par de mauvais acteurs.

Regardez : l’IA n’est vraiment pas générative, elle est synthétique
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