Microsoft se prépare à lancer un ordinateur amélioré par l'IA

Microsoft (NASDAQ : MSFT) se prépare à lancer sa première génération de « PC AI » avec les nouvelles Surface Pro 6 et Surface Pro 10. Il existe différentes versions de chaque appareil, et certaines sont alimentées par les puces Snapdragon X de Qualcomm tandis que les autres sont alimentés par les dernières puces Intel de 14e génération. Ces puces ne sont pas de simples processeurs ordinaires ; ils visent spécifiquement à améliorer les tâches d’IA, offrant une amélioration significative des performances liées à l’IA par rapport aux PC traditionnels.

Qu'est-ce qu'un PC IA ?

Un PC IA se distingue d’un PC classique car il intègre directement des capacités avancées d’intelligence artificielle dans son matériel et ses logiciels. Au cœur de ces capacités se trouve une unité de traitement neuronal (NPU), un matériel spécialisé conçu pour exécuter efficacement les algorithmes d'IA. Cela permet aux PC IA d'effectuer localement des tâches telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images et la prise de décision en temps réel plutôt que de les externaliser vers le cloud.

Les capacités d'IA locale d'AI PC offrent plusieurs avantages à leurs utilisateurs. Premièrement, la confidentialité et la sécurité des données sont considérablement améliorées puisque les données sensibles restent sur site, atténuant ainsi le risque de violation et garantissant le respect des lois strictes sur la protection des données. De plus, le déploiement local réduit considérablement la latence, fournissant des réponses en temps réel ou quasi instantanées, cruciales pour des applications spécifiques, et peut potentiellement réduire considérablement les coûts en éliminant les dépenses continues liées au cloud. Dans les zones où la connectivité Internet n’est pas fiable, les opérations locales d’IA garantissent une fonctionnalité cohérente. Les utilisateurs bénéficient également d'une personnalisation et d'un contrôle étendus sur leur environnement informatique, permettant des optimisations matérielles et système spécifiques à leurs tâches d'IA.

Mais la mise à niveau vers un PC amélioré par l’IA en vaut-elle la peine ?

Même si l’introduction des NPU dans les ordinateurs personnels conduit à des capacités d’IA améliorées, ses avantages pourraient ne pas plaire à tout le monde, d’autant plus que les solutions de cloud computing sont populaires et pratiques.

Les innovations en matière d'IA ont démocratisé l'accès à des outils puissants, permettant même aux utilisateurs non techniques d'exploiter l'IA via des interfaces simples comme les chatbots sans avoir besoin d'une connaissance approfondie des systèmes sous-jacents. Pour de nombreux utilisateurs, les outils d’IA actuels basés sur le cloud sont suffisants, ce qui peut rendre les fonctionnalités avancées d’un PC IA inutiles. De plus, le cloud computing offre des avantages significatifs en termes de puissance et d'évolutivité, dépassant souvent ce qui est possible avec le matériel informatique personnel. Cela est particulièrement vrai pour les opérations d'IA importantes et les tâches au niveau de l'entreprise, pour lesquelles les vastes ressources et capacités du cloud sont indispensables. Bien que les NPU dans les PC marquent une avancée technologique, la plupart des utilisateurs d’IA, en particulier ceux qui ne sont pas techniques, pourraient trouver des solutions cloud plus adaptées à leurs besoins et moins complexes à gérer.

L'évolution des puces informatiques

qui ont considérablement augmenté les capacités de calcul.

Bien que l’intégration de puces d’IA avancées telles que les NPU dans les ordinateurs personnels constitue une avancée remarquable, il pourrait être nécessaire d’avoir une raison plus impérieuse pour que les consommateurs abandonnent leurs appareils actuels pour en acheter de nouveaux.

Ces nouvelles puces IA seront meilleures que leurs prédécesseurs en termes de performances. Pourtant, si je devais deviner, les avantages distincts et la commodité du cloud computing IA conviennent mieux à la plupart des utilisateurs d’IA, surtout s’ils cherchent à développer, former et déployer des modèles d’IA.

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