Au milieu du boom grand public, les sceptiques de l’IA disent que la technologie est surfaite


Les outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT sont « sans équivoque devenus courants » en 2023, selon une nouvelle enquête menée auprès de plus de 1 500 professionnels travaillant dans la technologie et dans des domaines connexes. Pourtant, malgré une adoption rapide, la plupart des personnes interrogées considèrent toujours l’IA comme surfaite. Un peu moins d’un quart l’ont qualifié de « assez bien noté ».

L’enquête, menée par Retool, a révélé un large enthousiasme tempéré par un scepticisme. Retool, fondée en juin 2017 et faisant partie du programme d’accélérateur Y Combinator, propose une plateforme de création de logiciels d’entreprise internes à l’aide d’une interface de développement visuelle.

ChatGPT est pratiquement devenu un nom familier. »

Au milieu du boom grand public, les sceptiques de l’IA disent que la technologie est surfaite

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Selon l’étude, les enseignants, les animateurs de talk-shows et même les grands-parents utilisent désormais les chatbots IA pour bien plus que rire. Mais les applications du monde réel ne font qu’effleurer le potentiel de l’IA.

Plus de la moitié des personnes interrogées (51,6 %) estiment toujours que l’IA est surfaite, contre seulement 23,4 % la qualifiant d’assez bonne note. Les cadres supérieurs et les cadres ont exprimé les opinions les plus favorables. Les ingénieurs logiciels les plus proches du travail de mise en œuvre se sont montrés plus sceptiques.

L’IA transforme les emplois et les industries

Les personnes interrogées ont convenu que l’IA transformerait considérablement leurs secteurs et leurs emplois d’ici cinq ans. Sur une échelle d’impact de 0 à 10, le score moyen dépassait 7. Les personnes occupant des postes opérationnels s’attendaient au niveau de changement le plus élevé, suivis par les chefs de produit et les ingénieurs.

Les attentes étaient centrées sur quatre domaines clés  : les gains d’efficacité, le travail moins ennuyeux, les nouvelles compétences à acquérir et les processus de conception actualisés. Mais les personnes interrogées veulent également avoir l’assurance que l’IA se développera en toute sécurité.

« Ils avaient également une demande importante : investir dans la gouvernance et l’éthique de l’IA pour garantir que l’avenir de la technologie aille dans une direction positive », insiste le rapport.

La dépendance à l’égard de Stack Overflow diminue

La principale raison invoquée pour expliquer cette baisse ? Copilote GitHub et ChatGPT. Ensemble, ils représentaient près de 94 % des réponses.

Lancé en 2021, GitHub Copilot suggère du code contextuel en fonction du type de programmeur. L’outil d’IA fonctionne comme un programmeur de paires automatisé.

Des compétences en IA sont-elles désormais requises ?

Lorsqu’ils évaluent leur probabilité d’embaucher des candidats capables d’utiliser ChatGPT et GitHub Copilot pour écrire du code, les personnes interrogées ont obtenu une moyenne de 6,7 sur une échelle de 10 points. Les petites startups ont fait preuve de la plus grande ouverture, tandis que les entreprises de taille moyenne se sont montrées plus prudentes.

Mais près de 30 % se décrivent toujours comme neutres quant aux compétences en codage de l’IA. Les répondants ne les ont que rarement perçus de manière négative.

« Bien que la capacité à utiliser l’IA pour écrire du code ait eu un certain degré d’impact positif pour une majorité (63,2 %), une part importante des personnes interrogées (27,1 %) étaient encore assez neutres », indique le rapport.

Qu’est-ce qui se cache derrière la soif d’IA des entreprises ?

Les personnes interrogées considèrent que les économies de coûts et le buzz incitent la plupart des entreprises à se tourner vers l’IA. Les principales motivations citées incluent les réductions de coûts (38,7 %), la tendance (35,2 %), les besoins des clients (32,9 %) et la pression concurrentielle (31,1 %).

En revanche, seuls 25,5 % ont cité l’impact direct sur les revenus comme facteur clé. Le rapport suggère que les entreprises pourraient considérer l’IA comme un moyen de réduire leurs dépenses plutôt que d’augmenter leurs revenus, du moins pour le moment.

L’IA est utile, mais inexacte

Les entreprises qui utilisent activement les outils d’IA les considèrent comme largement utiles, mais pas parfaits. Les problèmes d’exactitude, de sécurité des données et les hallucinations pures figurent en tête de la liste des plaintes.

« Quelle que soit l’utilisation que vous en faites, il est peu probable que les outils d’IA d’aujourd’hui soient parfaits », observe judicieusement le rapport. « Mais comprendre les forces et les faiblesses d’une technologie peut vous aider à bien l’utiliser. »

Près de 40 % des personnes interrogées ont qualifié la « précision des résultats du modèle » de problème majeur dans le développement d’applications d’IA, les « hallucinations » arrivant en troisième position avec 28,1 %. La sécurité des données se situe entre eux à 33,4%.

La domination d’OpenAI durera-t-elle ?

Pour les entreprises mettant en œuvre l’IA, les offres de langage naturel d’OpenAI dominent l’adoption par rapport aux autres fournisseurs. Diverses versions de ChatGPT constituent de loin les modèles les plus utilisés par les répondants.

Mais s’en tenir aux offres disponibles dans le commerce prévaut toujours sur la personnalisation. Les entreprises qui hébergent elles-mêmes des algorithmes open source plutôt que d’utiliser des services packagés restent pour l’instant l’exception.

Derrière les chiffres

Les informations contenues dans le rapport de Retool proviennent d’une enquête publique menée en août auprès de 1 578 personnes interrogées. Les travailleurs de la technologie représentaient 39 % des participants, suivis des services de conseil et des services professionnels à 12 % et des services financiers à 10 %.

Plus d’un tiers se classent comme ingénieurs, plus d’un cinquième dans des rôles opérationnels et 12 % comme chefs de produit. Dix-sept pour cent occupaient un poste de direction comme PDG, 28 % étaient des cadres intermédiaires et 20 % occupaient des postes de premier échelon.

Les entreprises de 1 à 99 salariés représentaient 60 % du total, les entreprises de taille moyenne de 100 à 999 salariés représentaient 26 % et les grandes entreprises de plus de 1 000 salariés représentaient les 14 % restants.

Note de l’éditeur  : cette histoire a été rédigée avec Decrypt AI à partir de sources référencées dans le texte et vérifiée par Ryan Ozawa.