Vous avez des problèmes de géométrie ? Le nouveau modèle d'IA de Google DeepMind peut les résoudre pour vous

  • Google DeepMind a créé un nouveau modèle d'IA, AlphaGeometry, capable de résoudre des problèmes de géométrie aussi bien qu'un humain médaillé d'or aux Olympiades.
  • Le modèle combine un langage neuronal et un moteur de déduction pour améliorer ses capacités et a surpassé les tentatives précédentes en résolvant 25 problèmes sur 30.
  • Google DeepMind continue d'innover dans le domaine de l'intelligence artificielle avec divers projets, y compris la combinaison d'une blockchain d'entreprise pour garantir la qualité et la propriété des données.

Google DeepMind a annoncé la conception d'un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA), conçu pour résoudre des problèmes de géométrie avec les mêmes capacités qu'un médaillé d'or humain aux Olympiades.

Le nouveau modèle d'IA, AlphaGeometry, résout des défis géométriques complexes avec un test de 30 problèmes Olympiades. S'inspirant de la Grèce antique, l'Olympiade mathématique internationale présente des mathématiciens talentueux du secondaire qui résolvent des problèmes mathématiques dans un délai limité.

Le modèle de Google (NASDAQ : GOOGL) DeepMind a résolu 25 problèmes sur 30 pour surpasser la précédente tentative d'IA. Avant AlphaGeometry, les modèles précédents ne parvenaient à résoudre que 10 défis, soulignant la difficulté des systèmes d’IA à démontrer leur capacité à résoudre des problèmes de géométrie.

Vous avez des problèmes de géométrie ? Le nouveau modèle d'IA de Google DeepMind peut les résoudre pour vous

Les systèmes d’IA ont généralement des difficultés avec la géométrie en raison de l’absence de données d’entraînement et d’un manque inhérent de compétences logiques et de raisonnement. Pour résoudre cet énorme défi, Google DeepMind s'est tourné vers un modèle de langage neuronal et un moteur de déduction pour améliorer les capacités de résolution de problèmes de ses modèles, complétés par 100 millions d'exemples de données synthétiques.

Le résultat final est un système capable de s’entraîner lui-même pour résoudre des problèmes complexes dans le cadre d’une stratégie divisée. Le modèle de langage neuronal propose des idées rapides qui peuvent être incorrectes, mais l'inclusion d'un moteur de déduction fournit une voie rationnelle pour parvenir à des solutions.

« Le modèle de langage d'AlphaGeometry guide son moteur de déduction symbolique vers des solutions probables aux problèmes de géométrie », selon le géant de la technologie. « Ces indices aident à combler les lacunes et permettent au moteur symbolique de faire des déductions supplémentaires sur le diagramme et de se rapprocher de la solution. »

En fin de compte, les experts affirment que la combinaison de deux systèmes a donné des résultats impressionnants, fournissant des résultats lisibles par l’homme plutôt que de s’appuyer sur des « calculs algébriques fastidieux ».

« Le résultat d'AlphaGeometry est impressionnant car il est à la fois vérifiable et propre », a déclaré Evan Chen, ancien médaillé d'or aux Olympiades. « Il utilise les règles de géométrie classiques avec des angles et des triangles similaires, tout comme le font les élèves. »

ProfondL'esprit descend dans le terrier du lapin de l'IA

Google DeepMind a mis tout son poids en faveur de l'IA et de l'innovation avec les technologies émergentes, dévoilant une série de modèles dotés de capacités impressionnantes. Fin 2023, l’équipe a lancé un modèle d’IA capable de générer des millions de nouveaux matériaux en prédisant leurs structures.

Dans une autre étude, l'équipe a proposé une nouvelle méthode pour améliorer les capacités des grands modèles de langage (LLM) en les reliant aux modèles existants, en utilisant sa nouvelle composition pour augmenter le modèle de langage (CALM).

D’autres projets incluent la course au déploiement de filigranes invisibles pour les images générées par l’IA, un modèle de prévision météorologique et des études imitant la capacité humaine à acquérir de nouvelles compétences.

Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.

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