Les modèles d'IA open source sont en débat face aux modèles propriétaires comme GPT-4 d'OpenAI.
Les partisans des modèles ouverts soulignent la personnalisation et le contrôle qu'ils offrent.
La compétition entre les deux types de modèles se poursuit, avec des avantages et des inconvénients de chaque côté.
Les modèles d'intelligence artificielle décousus, décentralisés et open source peuvent-ils rivaliser avec des modèles propriétaires bien financés comme le puissant GPT-4 d'OpenAI ? La question fréquemment posée a alimenté un débat animé sur Twitter après qu'un ancien chercheur de Google AI ait choisi son camp.
Arnaud Benard, co-fondateur de Galileo AI, a lancé le défi en déclarant : « Si vous pensez que les modèles open source vont battre GPT-4 cette année, vous vous trompez. » Il a cité le talent et les ressources d'OpenAI ainsi que la nature robuste de GPT-4 en tant que produit au-delà d'un LLM, et a affirmé que les projets open source pourraient avoir du mal à passer du statut de challengers à celui de champions de l'IA.
si vous pensez que les modèles open source battront gpt-4 cette année, vous vous trompez.
J'ai travaillé dans les meilleurs laboratoires de recherche en IA (google ai) et créé des bibliothèques open source avec plus de 5 millions de téléchargements mensuels.
gpt-4 a un an et jusqu'à présent, aucun modèle ne lui correspond, voici pourquoi :
1. talent – openai recruté…
Sans surprise, le tweet de Benard a suscité des réactions mitigées, allant d'un soutien bruyant à un désaccord farouche.
Ryan Casey, un passionné d'IA populaire qui écrit le bulletin d'information « Beyond The Yellow Woods », a proposé une vision plus optimiste du potentiel de l'IA open source, déclarant : « L'Open source égalera ou dépassera [private models] cette année », selon ses calculs. « S'il y a une demande, il y aura de l'innovation. »
5 Turbo.
Jon Howells, analyste technologique, estime que les ressources ne sont pas la seule norme séparant les LLM ouverts des LLM fermés.
« Mistral dispose d'un financement énorme, d'une équipe formidable et a récemment publié un modèle open source battant GPT-3.5 », a-t-il écrit. « Eux ou une entreprise similaire publieront un modèle open source de niveau GPT-4 d'ici la fin de cette année. »
Mistral AI, une startup française, a gagné en reconnaissance après avoir publié son Mixtral LLM, qui offre des performances améliorées par rapport à GPT-3.5 dans de nombreux cas d'utilisation.
a-t-il déclaré. Fondamentalement, tant qu’il y aura des progrès dans la technologie de l’IA open source, aucune entreprise ne pourra en restreindre l’accès.
5, et le PDG de Mistral a déclaré qu'il prévoyait de publier un niveau GPT4. Ouvrir…
Ouvert ou fermé ? Un débat sans fin
Le débat entre open source et source fermée n’est pas sans rappeler les premières batailles entre Windows et Linux entre les systèmes d’exploitation. Santiago Pino de ML School a écrit que les modèles d'IA propriétaires peuvent séduire le grand public comme Windows l'a fait, mais que les logiciels open source offrent une personnalisation et un contrôle qui peuvent être extrêmement utiles pour les utilisateurs en entreprise.
Pino a souligné combien d'entreprises commencent à expérimenter ChatGPT mais migrent ensuite vers des modèles open source, qu'elles peuvent affiner et personnaliser en fonction de leurs besoins spécifiques et de leurs exigences de conformité des données. Les solutions open source évitent la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et assurent la transparence, a-t-il déclaré.
« Les modèles fermés et propriétaires peuvent gagner des particuliers, mais la plupart des entreprises ne veulent pas envoyer leurs données à Microsoft ou à Google. Elles veulent le contrôle. Les modèles open source sont la réponse », a-t-il déclaré dans un tweet quelques jours avant que le fil de discussion de Bernard ne devienne viral.
Les modèles open source détruiront ChatGPT et Gemini.
L’histoire des grands modèles de langage open source est l’histoire de Linux. Windows et Mac ont conquis les consommateurs, mais Linux est devenu le système d'exploitation d'Internet.
La même chose se produira avec ChatGPT, Gemini et les modèles open source. Fermé,…
Ce type de point de vue a été partagé lors du débat sur le tweet de Bernard par Sciumo Inc. une société de développement de logiciels, qui a souligné le potentiel de niche des modèles open source : « (Les modèles open source) seront en concurrence là où cela compte : problèmes spécifiques au domaine. avec des données et une expertise spécifiques à un domaine que (OpenAI) ne possède pas.
Gözükara donne l'exemple d'une entreprise qui « forme le LLM sur (ses) propres documents ». Oui, OpenAI a la capacité de personnaliser les GPT en fonction d'instructions et de documents spécifiques, mais la gestion des données sensibles auprès de tiers est toujours une préoccupation. Cette préoccupation a été récemment confirmée lorsqu'il a été révélé que les GPT personnalisés divulguaient des données sensibles à des utilisateurs tiers.
a déclaré à plusieurs reprises que « les modèles de base de l'IA open source élimineront les modèles d'IA fermés et propriétaires ». Google, un autre géant de l'IA, reconnaît également la menace posée par l'IA ouverte. -IA source : « Les modèles open source sont plus rapides, plus personnalisables, plus privés et plus performants, livre pour livre », indique un mémo de Google divulgué en 2023.
Il reste à voir si les modèles open source égaleront ou dépasseront GPT-4 et ses futures itérations cette année. Cependant, les points de vue des experts des deux côtés révèlent une tension intrigante. Les modèles fermés peuvent avoir un avantage en termes de ressources et d'itérations rapides, mais les outils open source évoluent rapidement, offrant des capacités permanentes et une personnalisation. Pour l’instant, la communauté de l’IA peut regarder la compétition se dérouler et profiter des avantages de l’utilisation de la meilleure technologie disponible.
