Le modèle d'IA de Google MedLM cible le secteur des soins de santé

  • Google a lancé MedLM, une suite de modèles d'IA spécifiquement conçus pour le secteur des soins de santé
  • Ces modèles sont utilisés par des organismes de santé tels que HCA Healthcare et BenchSci pour améliorer l'efficacité et la qualité des soins médicaux
  • L'IA en médecine offre de nombreux avantages, notamment un diagnostic plus rapide et précis, une accélération du processus de développement de médicaments et une personnalisation des traitements pour les patients

Google (NASDAQ : GOOGL) a annoncé MedLM, une collection de modèles d’IA dans le domaine de la santé. La suite MedLM a été créée pour répondre aux besoins spécifiques du secteur de la santé. Il existe actuellement deux modèles dans la suite. Le modèle plus vaste peut traiter des tâches complexes qui nécessitent des connaissances approfondies et une puissance de calcul importante, comme la réalisation d’études approfondies sur la santé. Le modèle de taille moyenne est quant à lui plus adapté aux fonctions plus simples en temps réel, telles que la synthèse des interactions médecin-patient.

Les deux modèles sont disponibles pour les clients Google Cloud éligibles aux États-Unis, et Google prévoit d’introduire à l’avenir des versions spécifiques aux soins de santé de Gemini, le modèle d’IA le plus avancé de Google.

Les modèles ont été construits sur les fondations de Med-PaLM 2 de Google, un grand modèle de langage formé sur des données médicales, et les modèles ont actuellement plusieurs applications allant de la réponse à des questions médicales à la synthèse d’informations médicales en passant par la génération d’informations à partir de données non structurées. Voici comment il est utilisé aujourd’hui  :

Le modèle d'IA de Google MedLM cible le secteur des soins de santé

MedLM en action

Plusieurs organismes de santé ont déjà commencé à intégrer MedLM dans leurs opérations. HCA Healthcare l’utilise dans les services d’urgence pour aider les médecins à créer plus efficacement des notes médicales.

Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, BenchSci exploite MedLM pour accélérer le processus de développement de médicaments. En intégrant MedLM à sa plateforme ASCEND, BenchSci vise à améliorer la rapidité et la qualité de la recherche préclinique.

Google collabore également avec des experts du secteur pour créer de nouvelles applications utilisant MedLM. Google travaille avec Accenture (NASDAQ : ACN) pour automatiser et améliorer les processus de soins de santé dans le but de créer un meilleur accès, une meilleure expérience et de meilleurs résultats pour les patients.

Google Cloud s’est également associé à Deloitte pour explorer comment MedLM peut améliorer l’expérience des membres avec les plans de santé. Les deux prévoient de créer un chatbot IA qui simplifie le processus de navigation dans les soins de santé et permet aux utilisateurs de mieux comprendre les options de soins couvertes par leurs régimes d’assurance.

L’impact de l’IA en médecine et en soins aux patients

Le rôle de l’IA dans les soins de santé s’étend rapidement. De l’aide au diagnostic des maladies grâce à la reconnaissance avancée d’images à l’accélération de la découverte de médicaments en prédisant les interactions moléculaires, l’IA devient un outil crucial dans le domaine médical.

L’un des impacts les plus importants de l’IA dans le domaine de la santé est sa capacité à analyser de grandes quantités de données avec rapidité et précision. Par exemple, les algorithmes d’IA peuvent traiter et interpréter les images médicales, telles que les radiographies et les IRM, plus rapidement et parfois avec plus de précision que les radiologues humains. Cela accélère non seulement le diagnostic, mais réduit également le risque d’erreur humaine, conduisant ainsi à de meilleurs résultats pour les patients.

L’IA a également considérablement amélioré la découverte et le développement de médicaments. Le processus traditionnel de développement de nouveaux médicaments est notoirement long et coûteux, puisqu’il faut souvent plus d’une décennie et des milliards de dollars pour mettre un seul médicament sur le marché. L’IA peut analyser des interactions chimiques complexes à des vitesses sans précédent pour identifier des médicaments candidats potentiels en une fraction du temps qu’il faudrait avec des méthodes conventionnelles.

L’IA dans le domaine de la santé s’étend également aux tâches administratives, telles que l’automatisation de la gestion des dossiers des patients et le traitement des réclamations d’assurance, ce qui peut réduire la charge administrative des prestataires de soins de santé. Cette efficacité accrue pourrait permettre aux professionnels de la santé de se concentrer davantage sur les soins aux patients plutôt que sur la paperasse et les tâches de back-office.

Mais l’IA ne profite pas seulement aux médecins. Il a le potentiel de sauver la vie des patients. En analysant les modèles d’ensembles de données volumineux, y compris les informations génétiques, l’IA peut aider à prédire le risque qu’un individu soit atteint de certaines maladies et à suggérer des plans de traitement personnalisés. Cette approche améliore non seulement l’efficacité des traitements, mais contribue également aux soins de santé préventifs en identifiant les risques précocement.

Cependant, l’IA dans le domaine de la santé n’est pas sans défis ; lorsqu’ils travaillent dans le secteur de la santé, les prestataires de services doivent faire face aux problèmes de confidentialité des données et aux cadres réglementaires robustes en place pour le secteur. Cependant, les avantages potentiels sont immenses, c’est pourquoi la mise en œuvre de systèmes d’IA dans le secteur de la santé est l’un des segments de l’IA à la croissance la plus rapide.

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