Les jetons AI continuent d’augmenter, l’engouement pour l’AI+Web3 est-il en train de frapper ?

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On peut dire que les récentes avancées majeures dans le domaine de l’IA ont inspiré le monde entier, y compris le monde de la cryptographie.

SORA, le superbe modèle de génération vidéo d'OPEN AI, a été lancé. La nouvelle de la conférence du géant des puces NVIDIA, qui prend en charge la formation de modèles de langage d'IA, a donné plus de confiance aux investisseurs.

Auparavant, les jetons WLD dépassaient 200 % en une seule semaine la semaine dernière. Aujourd’hui, dans le secteur de l’IA, les projets de longue date et les jetons mèmes qui font écho aux récents événements brûlants ont dépassé l’imagination. Nous pouvons jeter un rapide coup d’œil à l’engouement récent pour l’IA.

Les grands événements dans le domaine de l'IA et la réponse du monde de la cryptographie

L'ordre du jour de la conférence NVIDIA GTC24 a été annoncé, ce qui pourrait être la raison directe de l'essor du secteur de l'IA au cours des deux derniers jours. GTC 2024 est la plus grande conférence NVIDIA au monde, avec plus de 300 000 participants attendus sur place. Il devrait organiser plus de 900 conférences et attirer plus de 300 exposants, se concentrant sur le déploiement de la technologie NVIDIA et sur la manière de promouvoir des avancées dans des domaines tels que l'aérospatiale, l'agriculture, les services financiers et la santé. Des études de cas pertinentes seront également publiées.

Plusieurs projets d'IA annonçant leur participation à la conférence GTC24 ont conduit le secteur à se développer, parmi lesquels le protocole NEAR est le plus accrocheur. Le co-fondateur Illia Polosukhin assistera à la conférence NVIDIA GTC24 et donnera des conférences et des discussions de groupe avec Huang Renxun et d'autres.

Ils seront impliqués dans un objet de recherche important, l'architecture du réseau neuronal Transformer, qui est devenue l'architecture principale des modèles de langage à grande échelle. Des investisseurs aux utilisateurs ordinaires de produits d’IA, ils pensent que cette discussion ouvrira un chapitre important pour la prochaine innovation dans des secteurs connexes tels que l’IA et la fabrication de puces.

Selon les données de CoinGecko, le secteur de l'IA a augmenté jusqu'à 23,1 % au cours des dernières 24 heures. La valeur marchande totale actuelle est de 24 500 437 037 $.

Jetons de concept d'IA de premier plan sur le marché élevé

Les jetons ayant la capitalisation boursière totale la plus élevée dans le secteur de l’intelligence artificielle sont les suivants :

Bittensor (TAO) – La valeur marchande en circulation est d'environ 4 milliards de dollars américains, avec une augmentation sur 7 jours de 4,4 %. Le jeton natif est TAO et Bittensor est un processus décentralisé qui crée un marché peer-to-peer d'intelligence artificielle pour prendre en charge l'apprentissage automatique décentralisé. Il propose un nouveau modèle de marché de l'IA qui utilise un réseau informatique P2P, utilise un registre numérique décentralisé pour enregistrer les classements et encourage les participants de manière décentralisée, y compris la recherche et le développement de l'IA et les utilisateurs.

SingularityNET (AGIX) – avec une valeur marchande en circulation d'environ 1,4 milliard de dollars américains, soit une augmentation de 39,1 % sur 7 jours ; Il s'agit d'une plateforme décentralisée pour l'IA.

Il vise à construire une infrastructure basée sur la blockchain pour réaliser une interaction flexible et en temps réel de divers algorithmes d'IA, de la reconnaissance d'images au traitement du langage naturel, en incitant les développeurs et en fournissant une série de services d'IA blockchain aux institutions ou aux individus qui n'ont pas les conditions nécessaires pour le faire. développer l’intelligence artificielle de manière indépendante.

Akash Network (AKT) – valeur marchande en circulation d'environ 1,3 milliard, avec une augmentation sur 7 jours de 22,4 %. Elle a développé un marché du cloud computing décentralisé et open source qui offre rapidité, efficacité et économie, dans le but de changer la façon dont les utilisateurs perçoivent et utilisent les services cloud.

RENDER (RNDR) – La valeur marchande en circulation est d'environ 3,7 milliards, avec une augmentation sur 7 jours de 27,6 % ; RENDER est la première plate-forme de rendu GPU décentralisée qui permet aux artistes d'étendre le travail de rendu GPU à des nœuds GPU hautes performances dans le monde entier, à la demande.

Grâce au marché blockchain du calcul GPU inactif, ce réseau permet aux artistes d'étendre leur travail de rendu de nouvelle génération, avec un coût seulement une fraction de celui des nuages ​​​​GPU centralisés mais avec une augmentation de vitesse de plusieurs ordres de grandeur.

Fetch.ai (FET) – valeur marchande en circulation d'environ 2,7 milliards, avec une augmentation sur 7 jours de 60,6 %. Il s'agit d'une plate-forme ouverte pour la nouvelle économie de l'intelligence artificielle visant à créer des plates-formes et des services d'intelligence artificielle, permettant à chacun de créer et de déployer des services d'IA à grande échelle, à tout moment et en tout lieu.

CorgiAI (CORGIAI) – valeur marchande en circulation d'environ 1,14 milliard, avec une augmentation sur 7 jours de 31,5 % ; CorgiAI se positionne comme un « club social », tentant de créer un outil communautaire qui exploite le potentiel infini de l'intelligence artificielle pour changer la façon dont les utilisateurs jouent et socialisent dans les crypto-monnaies. CORGIAI est un jeton de base utilisé dans l'écosystème CorgiAI, équipé d'un fonction de valeur et sera utilisé comme jeton d'achat pour les prochains programmes liés à CorgiAI.

Ocean Protocol (OCEAN) – valeur marchande en circulation d’environ 690 millions, avec une augmentation sur 7 jours de 22,2 % ; Un protocole de protection de la vie privée et de partage de données pour l’intelligence artificielle et la nouvelle économie des données. Son objectif est de diffuser des données, de rejeter le monopole des organisations centralisées sur l'intelligence artificielle et les données, et d'utiliser l'application réfléchie de la technologie pour apporter des résultats plus équitables aux utilisateurs de données.

Comment AI+WEB3 peuvent-ils s’autonomiser mutuellement ?

En tant qu'outil de productivité, l'IA peut améliorer considérablement la vitesse de développement des applications Web3 et utiliser efficacement les ressources pour optimiser l'expérience, aider les utilisateurs à apprendre, aider l'éducation et la gestion de la communauté et aider davantage d'utilisateurs à accéder au Web3.

En raison de sa grande efficacité, l'IA peut également réduire en conséquence la difficulté de développer des dApps, permettant au projet de créer plus de compétitivité dans d'autres aspects. C’est dans cette direction que l’IA générative peut apporter de nouveaux récits au Web3, comme l’intégration de l’IA des personnages dans les projets gameFi et socialFi pour développer davantage de nouveaux gameplay.

Les fonctions de l'IA peuvent également être combinées avec des modules tels que le calcul de données hors chaîne et le stockage décentralisé, ce qui peut libérer considérablement la capacité du réseau et atténuer les problèmes de performances et de stabilité du réseau souvent critiqués par Web3.

Pendant ce temps, le mécanisme de décentralisation du Web3 peut résoudre les risques et les problèmes de l’IA actuelle depuis le niveau le plus bas, tels que la protection de la vie privée et l’abus de données. Le mécanisme du Web3 peut déployer, former et utiliser l'IA de manière décentralisée, garantissant que la confidentialité des données des utilisateurs est bien protégée, et les utilisateurs peuvent également choisir de recevoir des récompenses en partageant des données.

La nature distribuée de la blockchain peut également être utilisée pour enregistrer et surveiller le comportement de l’IA, améliorant ainsi la sécurité de l’IA, favorisant son utilisation dans divers scénarios et facilitant la surveillance et la résolution des problèmes éthiques.

De nos jours, les outils d'IA s'appuient principalement sur la centralisation et le Big Data pour la formation, avec suffisamment de contenu et de retours pour façonner un modèle utilisable, tandis que le Web3 est décentralisé, il y a donc aussi des conflits. Cependant, leur complémentarité donne du pouvoir à de nombreux domaines une fois l’intégration sous-jacente franchie.

Conclusion

Le marché haussier évolue rapidement, et cette fois, avec le vent du développement rapide de l'IA, la rotation des secteurs est entrée dans le domaine de l'IA. En théorie, WEB3+AI a un potentiel infini, mais en réalité, il existe encore des limites à sa mise en œuvre. Cependant, avec le développement de solutions d’évolutivité blockchain, l’IA bénéficiera également d’une plus grande autonomie.