La technique d'« informatique confidentielle » d'Apple pour les serveurs d'IA vise à préserver la confidentialité des données
Après des années passées à s'en tenir aux offres d'intelligence artificielle (IA) intégrées aux appareils, Apple (NASDAQ : AAPL) pourrait faire un pas de géant vers les offres cloud pour ses appareils alors qu'elle cherche à occuper une position de leader dans la course aux armements pour les technologies émergentes.
Selon un rapport, les dirigeants d'Apple envisagent d'annoncer le traitement du serveur lors de la prochaine conférence des développeurs prévue pour la mi-juin, mais les craintes de violations de la vie privée viennent entraver le projet. L’entreprise devrait révéler son atout en tant que « boîte noire virtuelle » sur le cloud conçue pour empêcher l’accès des employés.
Les initiés affirment que l'entreprise a fait des progrès significatifs sur un projet secret, Apple Chips in Data Centers (ACDC), conçu pour permettre le traitement des données des applications d'IA imperméables à tout accès tiers.
En utilisant des éléments d'informatique confidentielle, il est question que les dernières avancées d'Apple soient déployées dans son Secure Enclave, conçu pour crypter les données pendant le traitement et le stockage. Le rapport affirme qu’Apple expérimente le concept depuis 2021, un an avant le début de l’engouement pour l’IA fin 2022.
Apple a toujours privilégié une approche intégrée à l'appareil pour ses assistants IA, citant une confidentialité et une sécurité accrues. Cependant, l’accent mis sur la sécurité des utilisateurs a ses inconvénients. Les offres sur appareil sont pâles par rapport aux offres cloud en termes de fonctionnalités et de capacités, avec des modèles de langage étendus (LLM) de première ligne laissant Apple dans la poussière.
Alors que l'entreprise a progressé avec les petits modèles de langage (SML) ces derniers mois, elle a expérimenté les LLM. Début avril, Apple a annoncé un modèle doté de fonctionnalités avancées pour rivaliser avec ChatGPT d'OpenAI, possédant une compréhension des instructions utilisateur à l'écran.
« Être capable de comprendre le contexte, y compris des références comme celles-ci, est essentiel pour un assistant conversationnel qui vise à permettre à un utilisateur de communiquer naturellement ses exigences à un agent, ou d'avoir une conversation avec lui », un article sur « La résolution de référence en tant que langage ». Modélisation » lire.
Alors que les inquiétudes concernant une éventuelle violation de données continuent de faire rage, les initiés affirment que la nouvelle fonctionnalité de traitement de la boîte noire protégera les données des utilisateurs contre les assignations à comparaître et autres ordonnances judiciaires, ce qui leur donnera un avantage sur les alternatives disponibles.
Réduire l'écart
La dernière initiative d'Apple l'a vu tenter vaillamment de rattraper les précurseurs de l'industrie via une série de partenariats de haut niveau avec Google (NASDAQ : GOOGL), OpenAI et des géants des médias. Parallèlement aux accords de partenariat, la société développe des puces IA pour alimenter sa prochaine gamme d'appareils.
En interne, les employés d'Apple adoptent les technologies émergentes et se tournent vers un modèle d'IA pour le prototypage et les tâches administratives de base, sans faire allusion à une version commerciale. Cependant, avec les SLM, la société poursuit une stratégie open source pour attirer les développeurs vers sa gamme d'offres.
Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.
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