Fusionner la blockchain avec l'IA pour lutter contre les préjugés et les deepfakes


Au cours des deux dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a connu une évolution rapide. Il a trouvé des applications dans divers domaines, des soins de santé aux biens de consommation, et a contribué à des avancées et percées technologiques significatives. Cependant, cela ne va pas sans défis.

La plupart des problèmes tournent autour de la capacité de l’IA à propager la création et la diffusion de fausses informations et de désinformations. D’autres tournent autour de la création et de la diffusion d’informations biaisées. Mais récemment, la technologie blockchain est apparue comme une solution potentielle aux problèmes rencontrés par les systèmes d’IA.

Déverrouiller la boîte noire de l'IA

Actuellement, une grande partie du processus décisionnel de l’IA constitue une « boîte noire » pour les utilisateurs et même pour certains développeurs. L’opacité de ces modèles d’IA conduit à l’incertitude et à la méfiance, car les gens ne comprennent pas clairement la justification, ni même la légitimité, des résultats qu’ils reçoivent. Même les créateurs de ces modèles d'IA avertissent leurs utilisateurs que leurs modèles d'IA peuvent commettre des erreurs, c'est pourquoi l'utilisateur doit revérifier les informations importantes.

Fusionner la blockchain avec l'IA pour lutter contre les préjugés et les deepfakes

Cependant, une blockchain pourrait être utilisée pour enregistrer, surveiller et référencer les données avec lesquelles les modèles d’IA sont formés afin de servir de source transparente de vérité. Un système comme celui-ci horodaterait les cas où un modèle d'IA recevait de nouvelles données et était entraîné de sorte que si ou quand un modèle d'IA produisait une sortie biaisée, l'opérateur serait en mesure d'analyser le grand livre pour comprendre quand le modèle a commencé à produire ce genre de données. des résultats et quel ensemble de données a pu provoquer une réaction du modèle de cette façon.

L’utilisation d’une blockchain lors de la formation d’un modèle d’IA créerait une preuve chronologique et inaltérable de la manière dont l’IA a été formée, garantissant que tout changement, mise à jour ou écart puisse être suivi et analysé avec précision. Ce niveau de documentation est crucial pour l’audit des systèmes d’IA, principalement lorsqu’ils sont utilisés dans des applications critiques qui nécessitent des niveaux élevés de responsabilité et de transparence.

S'attaquer au dilemme du Deepfake  : la blockchain comme outil de vérification

Étant donné que les systèmes d’IA générative sont désormais capables de produire des images, du son et des vidéos de haute qualité, ils peuvent facilement être utilisés pour tromper le public. La création de ce faux multimédia, surtout lorsqu’elle implique l’usurpation d’identité de personnes, est souvent appelée deepfakes ; les deepfakes représentent souvent des individus dans des situations ou des actions qui ne se sont jamais produites, provoquant de la désinformation et une atteinte à leur réputation.

À l’heure actuelle, quelques solutions sont utilisées pour déterminer si un élément multimédia est un deepfake. Une solution s'appuie sur des tiers et des personnes proches de la source pour vérifier la légitimité du contenu. Cependant, cette méthode n’est pas toujours opportune. D’autres solutions impliquent que les entreprises intègrent des filigranes ou des marqueurs invisibles dans le contenu généré par l’IA. Ces marqueurs peuvent être visuellement identifiés ou détectés dans la base de code, indiquant si le contenu est authentique ou fabriqué, mais toutes les entreprises ne le font pas encore. Cependant, la blockchain peut également constituer une solution prometteuse à ces problèmes.

En créant un référentiel blockchain de contenu vérifié et original, tout actif multimédia non présent dans ce référentiel pourrait être considéré comme douteux ou non officiel. Ce n’est là qu’une des façons dont un système basé sur la blockchain pourrait être utilisé pour lutter contre le problème des deepfakes. Par exemple, un homme politique et son équipe pourraient utiliser un tel système basé sur la blockchain afin que le public puisse déterminer de manière indépendante l’authenticité du contenu publié. Tout ce que le politicien ou son équipe n’a pas enregistré dans son journal blockchain pourrait alors être traité avec scepticisme.

La mise en œuvre d'un référentiel blockchain pour les actifs multimédias présente une approche proactive pour relever le défi du deepfake. Il fournit un enregistrement transparent et immuable du contenu authentique, ce qui permet de distinguer les documents authentiques des deepfakes. Bien que ce ne soit pas une solution infaillible, cela pourrait constituer un pas dans la bonne direction dans la lutte contre le phénomène des deepfakes, car il favorise l'authenticité et la confiance dans les médias numériques.

Maximiser la transparence de l’IA et lutter contre les préjugés  :

L’utilisation d’une blockchain avec des systèmes d’IA présente une solution prometteuse pour améliorer la transparence et lutter contre les préjugés. Pour tirer pleinement parti des avantages de ces innovations, il faudra un effort concerté de la part des développeurs d’IA, des utilisateurs et des organismes de réglementation pour établir des normes et des pratiques communes pour la mise en œuvre de la blockchain dans les systèmes d’IA.

Les systèmes décrits ci-dessus nécessitent l'envoi de grandes quantités de données à divers endroits à intervalles fréquents, parfois plusieurs fois par jour. Si une blockchain a un faible débit de transaction ou des frais de transaction élevés, son fonctionnement sera probablement technologiquement limité ou inefficace du point de vue des coûts pour qu'il soit logique d'utiliser cette blockchain comme solution aux problèmes rencontrés par l'IA.

Quoi qu’il en soit, la fusion de l’IA et de la blockchain peut potentiellement résoudre certains des problèmes croissants dans le domaine de l’intelligence artificielle. La combinaison de ces deux technologies permet d’identifier rapidement quand et pourquoi des biais se produisent dans un système d’IA et peut lutter contre le problème croissant des deepfakes. Il y a très probablement des individus qui expérimentent ce type de solution d’IA blockchain à l’heure actuelle, mais pour que ce type de système soit adopté en masse, il faudra un effort collectif de la part des technologues, des décideurs politiques et des utilisateurs. Des campagnes éducatives destinées aux utilisateurs de l’IA et au public sur la manière dont la blockchain améliore les systèmes d’IA et sur la manière dont elle peut accroître la confiance dans l’IA seraient nécessaires. Si cela devait se produire, les deux technologies connaîtraient des taux d’acceptation plus élevés, car davantage d’individus pourraient avoir confiance dans les systèmes qu’ils utilisent.

Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.

Regarder  : L’intelligence artificielle a besoin de la blockchain

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