Mark Zuckerberg partage les initiatives d'IA de Meta

Dans une récente publication sur Instagram, Mark Zuckerberg, PDG de Meta (NASDAQ : META), a donné un aperçu des initiatives d'intelligence artificielle (IA) de l'entreprise.

Il a préparé le terrain en expliquant au public qu'il envisageait que la prochaine génération de services s'appuierait entièrement sur l'IA intelligente générale (AGI). L’AGI est souvent décrite comme un type d’intelligence artificielle capable de comprendre, d’apprendre et d’agir sur divers problèmes, de manière très similaire à celle des humains. Actuellement, la plupart des systèmes d’IA, y compris ChatGPT, sont considérés comme une « IA étroite » car ils se spécialisent dans des tâches ou des domaines très spécifiques. Le passage à l’AGI signifie qu’un système aurait besoin d’un éventail plus large de compréhension et de capacités qui reflètent les capacités cognitives humaines.

« Je n'ai pas de définition concise en une seule phrase », a déclaré Zuckerberg dans une récente interview avec The Verge. « Vous pouvez chicaner pour savoir si l’intelligence générale s’apparente à l’intelligence humaine, ou s’il s’agit d’une intelligence humaine plus, ou s’il s’agit d’une super intelligence d’un futur lointain. Mais pour moi, ce qui est important, c’est en fait son ampleur, c’est-à-dire que l’intelligence possède toutes ces différentes capacités où il faut être capable de raisonner et d’avoir de l’intuition.

Pour le moment, il n’existe aucun véritable système AGI. L’AGI reste en grande partie un concept théorique et un objectif dans le domaine de la recherche en IA. Cependant, Zuckerberg a déclaré que Meta tentait de construire un système AGI, et dans sa publication Instagram, il annonce les mesures prises par l'équipe pour en faire une réalité.

L'investissement de 9 milliards de dollars de Meta dans l'infrastructure de l'IA

Pour alimenter ces services d'IA, Zuckerberg a révélé que d'ici fin 2024, Meta envisage de stocker environ 600 000 GPU, dont 350 000 cartes graphiques H100 de Nvidia.

(NASDAQ : NVDA). Le coût des puces Nvidia à elles seules équivaut à près de 9 milliards de dollars, étant donné que le H100 coûte entre 25 000 et 30 000 dollars, et même plus lorsqu'il est acheté sur un marché secondaire comme eBay.

Plusieurs GPU alimentent généralement les systèmes d’IA à grande échelle, car ces IA nécessitent une puissance de calcul, une vitesse, des capacités de traitement parallèle et une efficacité élevées dans la gestion des tâches complexes et gourmandes en données caractéristiques de l’IA et de l’apprentissage automatique. De nombreux GPU modernes disposent de cœurs et d'une architecture spécialisés explicitement conçus pour les tâches d'IA, comme les cœurs tenseurs des GPU de Nvidia, optimisés pour les opérations couramment utilisées dans les réseaux de neurones.

Avec cette puissance de calcul, Meta prévoit de créer et de former de nouveaux modèles comme Llama 3. Zuckerberg affirme qu'une fois que Meta aura créé ces modèles, ils « ouvriront la source de manière responsable et les rendront largement disponibles ». Il s’agit d’une approche très différente de celle adoptée par ses concurrents.

OpenAI, l’acteur dominant de l’industrie de l’IA, suit une voie très différente. Ses outils et services opèrent à l’intérieur de son jardin clos. Il est intéressant de noter que les premières offres d'OpenAI étaient open source, mais au fil du temps, et peut-être lorsqu'ils ont réalisé qu'ils avaient quelque chose d'extrêmement précieux en préparation, l'entreprise est devenue un jardin clos et a créé une filiale à but lucratif.

L’avantage d’être un jardin clos est que les créateurs peuvent exercer plus de contrôle sur le système, ce qui signifie qu’il est plus susceptible d’avoir des restrictions et des garanties en place qui le rendent résistant aux altérations externes et à l’utilisation d’une manière qui viole la politique de l’entreprise. Bien que ces restrictions soient prohibitives pour certains, elles sont cruciales lorsque de nombreux décideurs politiques et organisations mondiales scrutent l’IA et réclament une législation. Dans le même temps, les produits de jardins clos sont souvent plus lents à innover car la collaboration est moindre de la part de la population qui les utilise le plus.

ce qui signifie qu'ils peuvent modifier le logiciel pour répondre à leurs besoins spécifiques.

Meta prend peut-être cette décision dans l'espoir que la stratégie open source puisse créer un environnement de croissance et d'innovation rapides, ce qui pourrait à terme faire du produit Meta le modèle de référence pour la construction d'un système d'IA.

La vision de Zuckerberg de la réalité améliorée par l'IA

Zuckerberg pense que le meilleur moyen d’y parvenir sera d’utiliser des lunettes.

« Les lunettes constituent le facteur de forme idéal pour permettre à une IA de voir ce que vous voyez et d'entendre ce que vous entendez, afin qu'elle soit toujours disponible pour vous aider », explique-t-il.

Sa vision s'aligne sur le produit que Meta propose actuellement sur le marché, les lunettes intelligentes Meta Rayban, qui ont récemment reçu une mise à jour intégrant l'IA multimodale dans l'appareil. Zuckerberg imagine que les individus exploitent l’IA pour comprendre le monde qui les entoure, ce qui signifie que quel que soit l’appareil utilisé, il doit disposer à la fois d’un élément de vision par ordinateur et de la capacité de capturer et de comprendre l’audio. Nous voyons une variété de produits portables d’IA entrer sur le marché qui tentent d’accomplir cet objectif. Pourtant, aucun de ces produits n’a encore gagné en popularité.

Les ambitions de Meta en matière d'IA

Il est clair que Meta reste compétitif en matière d’IA. Ils ont un grand modèle de langage open source populaire sur le marché (Llama 2), ils ont plus de modèles d'IA en préparation, ils ont récemment lancé une application d'image générative d'IA et ils ont même un produit portable d'IA qui est disponible sur le marché..

La récente publication de Zuckerberg sur Instagram peut être considérée comme la déclaration de Meta selon laquelle l'entreprise se prépare à un avenir où l'IA sera intégrée dans toutes les facettes de nos vies, de l'assistance personnelle aux opérations commerciales. Avec des investissements importants dans les infrastructures et un engagement en faveur de l'open source, il est clair que Meta ne veut pas seulement participer à la course à l'IA, mais aimerait être considéré comme un leader en matière d'intelligence artificielle.

Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.

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