Vous avez besoin d'une stratégie pour ChatGPT ?
- OpenAI utilise ChatGPT pour un nouveau modèle de trading
- Processus en utilisant Python et backtesting avec Pandas
- Définition et implémentation d'une stratégie de trading
- Analyse des performances et visualisation des résultats
Alors j'ai pensé à tout, maintenant que OpenAI a utilisé ChatGPT pour un nouveau modèle dans le processus que j'ai choisi. Et Pedma nevù, la stratégie stratégique de X-oldal la plus azt vette górcső alá, milyen hatékonyan tud kereskedési eljárásokat javasolni est tesztelni a mesterséges intelligence.
un élève qui a choisi ChatGPT pour déterminer la stratégie (MA) qui a testé le prix Bitcoin BTC. Pour un meilleur travail, créez une boîte de dialogue ChatGPT.
Texte Python ChatGPT-vel
vous serez en mesure d'obtenir des informations importantes sur votre argent – le service Yahoo Finance s'adaptera à la visualisation.
Adatlekérés a Yahoo Finance-ről
Le 1er janvier 2020, l'importation s'est faite dans le cadre du processus ChatGPT, qui a également été publié, notamment en ce qui concerne les transactions Bitcoin (nAPI OHLC est en volume) 2020.
1. Choix des bibliothèques
Commencez par les bibliothèques requises.
Invite → « Pourriez-vous fournir le code Python pour importer les bibliothèques nécessaires au backtesting d'une stratégie de trading, en vous concentrant sur la gestion des données de Yahoo Finance et la visualisation ?
2. Récupération de données depuis Yahoo Finance
Nous avons maintenant besoin de données pour notre backtest.
Utilisons les données de Yahoo Finance pour cela.
Invite → « Comment puis-je utiliser Python pour récupérer les données historiques sur les prix du Bitcoin (BTC-USD) (OHLC et volume quotidiens) auprès de Yahoo Finance, à partir du 1er janvier 2020 ?
Il s'agit d'un moyen de s'afficher, et ChatGPT vous propose une idée de tartane pour obtenir un meilleur code.
Stratégie Kereskedési pour ChatGPT-től
Le folyamat harmadik lépéseként a Pedma azt kérte a ChatGPT-től, hogy segítsen definiálni egy olyan keeskedési stratégiát, az az elérhető adatokat használja alapul. Támpontként azt mondta, hogy használjon egyszerű mozgóátlag keresztezési átégiát Pythonban, est használja a pandas könyvtárat.
Ezzel az egyszerű iránymutatással a ChatGPT egy olyan strukturált piacelemzési megközelítést alkalmazott, amely hozzásegítette a Pedmát az okosabb döntések meghozatalához.
Une implémentation de backtest
La stratégie a été définie par Pedma et est devenue un nouveau modèle, comme Python et le backtestet, et elle a maintenant une stratégie telle que celle-ci.
Alors que ChatGPT-től, aujourd'hui, vous êtes en train de faire un long chemin, vous avez milyen jól teljesít une stratégie valós piaci körülmények között.
4. Mettre en œuvre le backtest
Nous voulons maintenant analyser les performances de la stratégie.
Invite → « Maintenant que la stratégie est définie, comment puis-je implémenter le backtest en Python à l'aide de pandas, en calculant les performances de la stratégie ?
Si les lépés se joignent au Pedmanak, ils s'attaquent au gondolás hatékonyságát, c'est felmerni annak potenciális sikerét a piacon.
Eredmények elemzése és vizualizálás
Un backtest effectué sur la page et le graphique est látni szerette volna az eredményeket est un profit potentiel. Je suis arrivé à ChatGPT-t, mais j'ai déjà utilisé les pandas comme matplotlib.
Hibaelemzés
Il y a un problème avec le graphisme de Kirajzolt – qui est difficile à résoudre pour moi. L'interdiction d'azonosították est kijavították.
Et Pedma által bemutatott stratégia egyszerű, és bárki számára elérhető lehetőséget vazol fel. Les polices de caractères sont maintenant utilisées automatiquement par ChatGPT pour identifier le temps de travail, mais elles ne sont pas en mesure de créer un travail similaire à Pythonnal, mais elles ont été sélectionnées. Ennél est bonyolultabb kereskedési stratégiák további, manualis beállításokat igényelhetnek.
