Les données de la sécurité intérieure pour les modèles d'IA pourraient ne pas être fiables, selon le GAO

Un rapport du Government Accountability Office (GAO) des États-Unis présente ses conclusions sur les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) au sein du Département de la sécurité intérieure (DHS).

Le rapport note que certains des cas d’utilisation de l’IA répertoriés par le DHS ont été qualifiés à tort comme tels et que des mesures n’ont pas été prises pour vérifier la fiabilité des données utilisées par les modèles d’IA.

En vertu du décret n° 13960, les agences fédérales sont tenues de tenir un inventaire des cas d'utilisation de l'IA. Comme le montre ce rapport, certains ne savent même pas quels sont les véritables cas d’utilisation de l’IA, et encore moins si les données utilisées pour les modèles sont exactes et fiables.

Même si seule la formation peut répondre à la première préoccupation, la technologie blockchain peut contribuer à résoudre la seconde.

Comment la blockchain peut contribuer à garantir l’intégrité des données

Dans son rapport, le GAO a formulé huit recommandations pour l’avenir du DHS. Il s’agit notamment de définir clairement les rôles, de mettre en place des mesures pour mesurer les progrès et de documenter les sources et les origines des données utilisées, entre autres.

Cependant, documenter les sources et les origines des données ne garantira pas nécessairement leur exactitude et leur validité. Les bases de données peuvent être compromises et corrompues, et l’origine des données qui y sont introduites ne peut pas toujours être vérifiée. En d’autres termes, il est peu utile de documenter la source d’une donnée donnée si la source elle-même n’est pas confirmée comme étant légitime.

C’est là que la technologie blockchain peut aider. Les blockchains publiques évolutives sont, par essence, des bases de données distribuées. Chaque interaction avec eux est horodatée et datée. De cette manière, les blockchains sont une source de vérité immuable, sans contrôle par une seule partie.

Par exemple, si une agence stocke ses données sur un nœud lié à la blockchain BSV, elles seront enregistrées chaque fois que quelqu'un accède à la base de données, la modifie ou change quoi que ce soit. Ainsi, les agences gouvernementales comme le DHS, les entreprises et les individus travaillant avec tout programme utilisant des données peuvent être certains de leur origine et qu'elles n'ont pas été falsifiées.

Contrairement aux bases de données centralisées, la perte de données est considérablement moins probable sur la blockchain. En raison de leur nature décentralisée et distribuée, aucune partie ne les contrôle, et si un nœud se déconnecte, les données sont stockées sur d'autres. Bref, il n’y a pas un seul point d’échec.

De plus, les blockchains introduisent un niveau de transparence et de responsabilité sans précédent dans la gestion des données. Les humains jouent un rôle inévitable dans le téléchargement, le transfert et la gestion des données, et comme chaque interaction avec celles-ci peut être suivie et tracée sur la blockchain, les administrateurs et les employés chargés de garantir l'intégrité des données peuvent être tenus responsables comme jamais auparavant.

La nature traçable des blockchains a également des implications sur la provenance des données. Un historique transparent et vérifiable de chaque élément de données jusqu'à son origine peut garantir sa fiabilité, et les micropaiements peuvent même indemniser les propriétaires d'un élément de données donné si cela est souhaité ou requis.

La technologie Blockchain peut garantir que les données sont aussi bonnes que l'or. Lorsque des erreurs humaines inévitables sont commises, elles peuvent être suivies, tracées et corrigées plus facilement.

La technologie Blockchain a été conçue pour garantir l'intégrité des données ; ainsi, il peut entretenir une relation symbiotique avec l’IA. Apprenez-en davantage sur les blockchains publiques évolutives ici.

Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.

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