NVIDIA dévoile le projet Gr00t pour l'IA robotique et l'intégration d'Apple Vision Pro

Fort de la flambée du cours de ses actions et du boom de l'intelligence artificielle, Nvidia a annoncé vendredi plusieurs initiatives visant à capitaliser davantage sur l'IA, notamment une coalition pour construire de meilleurs robots humanoïdes, une nouvelle puce informatique Blackwell et une nouvelle façon de concevoir des usines. et des installations utilisant la plate-forme informatique spatiale Vision Pro d'Apple.

Les annonces découlent d'un discours de deux heures prononcé lundi par le co-fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, lors de la conférence annuelle sur la technologie GPU (GTC) à San Jose, en Californie.

En commençant par la technologie fondamentale de l'entreprise, Huang a noté que les besoins de développement de l'IA augmenteront de façon exponentielle la quantité de données impliquées.

« Nous allons devoir construire des GPU encore plus gros », a-t-il déclaré, soulignant que sa gamme Hopper existante est excellente avant de dévoiler « un très, très gros GPU ».

Nommé d'après le mathématicien David Blackwell, Huang a déclaré que le nouveau matériel est plus qu'un simple GPU, c'est une plate-forme, mais il a présenté la nouvelle puce B200 en son cœur.

Et nous le faisons, mais les GPU ne ressemblent plus à ce qu’ils étaient auparavant.

»

Pour y arriver, Huang a annoncé le projet GR00T, un backronym invoquant le personnage emblématique de Marvel Comics qui signifie Generalist Robot 00 Technology. Sur scène, Huang a présenté au public plusieurs robots basés sur l'IA, tels que la plate-forme informatique Jetson Thor conçue pour effectuer des tâches complexes et interagir naturellement avec les humains.

Huang a déclaré que Nvidia développe un système complet pour former des robots humanoïdes capables d'apprendre à partir de contenu visuel, notamment des vidéos et de la réalité virtuelle, en regroupant un certain nombre de divisions et de projets connexes au sein du fabricant de puces.

« Nous avons développé Nvidia Isaac Lab pour entraîner GR00T à grande échelle et construit NVIDIA Osmo, un service d'orchestration de calcul qui coordonne les flux de travail de formation et d'inférence sur les systèmes Nvidia DGX pour la formation, les systèmes Nvidia OVX pour la simulation et les systèmes Nvidia IGX et Nvidia AGX pour le matériel. validation en boucle », a déclaré la société.

Jetson Thor fait partie des mises à jour par NVIDIA de la plate-forme robotique Isaac, et Huang a déclaré qu'ils entraînaient ces robots pour une adaptation au monde réel dans sa salle d'apprentissage par renforcement Isaac.

car nous sommes construits de manière très similaire

La salle de sport virtuelle pour la formation en robotique IA s'appelle Omniverse, et Huang a montré une démonstration qu'il a qualifiée de « un peu folle, mais ça va être très, très proche de demain ».

La démo montrait un bâtiment robotique décrit comme le « jumeau numérique d’un entrepôt de 100 000 pieds carrés » peuplé de systèmes autonomes – humains et véhicules – qui interagissent les uns avec les autres. L’environnement permettra un développement rapide de l’ingénierie et de la conception des installations physiques, mais permettra de mieux coordonner le travail des humains et des robots. Et c'est plus que théorique.

hui que Siemens connecte son joyau Xccelerator à Nvidia Omniverse. »

Le nouveau casque Vision Pro d'Apple fait également partie du tableau.

« Omniverse Cloud diffuse vers Vision Pro. Vision Pro connecté aux portails Omniverse vous connecte à Omniverse – c'est vraiment, vraiment incroyable », a annoncé Huang. « Et comme tous ces outils de CAO et tous ces différents outils de conception sont désormais intégrés et connectés à Omniverse, vous pouvez disposer de ce type de flux de travail. »

L'industrie automobile est un endroit évident pour exploiter l'innovation en matière d'IA, a déclaré Huang.

depuis le système informatique dans le cas des voitures autonomes » jusqu'à la fabrication.

Huang a déclaré que Jetson Thor pouvait être déployé dans des véhicules autonomes. Il a ajouté qu'il sera expédié l'année prochaine et inclus dans les véhicules Mercedes et Jaguar Land Rover.

Le PDG de Nvidia a également révélé que la société construisait des plates-formes d'intelligence artificielle pour d'autres entreprises, notamment 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics et XPENG Robotics.

« Construire des modèles de base pour les robots humanoïdes généraux est aujourd'hui l'un des problèmes les plus passionnants à résoudre en matière d'IA », a déclaré Huang. « Les technologies habilitantes se rassemblent pour permettre aux principaux roboticiens du monde entier de faire des pas de géant vers la robotique générale artificielle. »