Le framework open source Apple pour le développement de l'IA utilise ses propres puces
Apple (NASDAQ : AAPL) a annoncé le lancement de MLX, un framework open source pour le développement de l’intelligence artificielle (IA), rejoignant la tendance des grandes entreprises technologiques avec des bibliothèques de modèles pour l’apprentissage automatique.
Le MLX d’Apple permet aux développeurs de créer des modèles de langage étendus (LLM) compatibles avec Apple Silicon et MLX Data, sa bibliothèque de modèles d’apprentissage en profondeur. Apple a révélé sur GitHub que le nouveau framework est un coup de maître pour résoudre ses problèmes de compatibilité et de performances, en s’inspirant des frameworks existants tels que PyTorch, ArrayFire et Jax.
Cependant, Apple a déclaré que son MLX allait plus loin avec des fonctionnalités améliorées, notamment l’utilisation d’API familières basées sur Python et C++. Selon l’annonce de GitHub, Apple affirme que ses API MLX peuvent simplifier la création de modèles complexes, en tirant parti de ses similitudes avec PyTorch.
Les autres fonctionnalités techniques intégrées à MLX incluent la construction de graphiques dynamiques, le calcul paresseux et les transformations de fonctions composables, qui, selon Apple, devraient simplifier le processus.
La société a révélé que l’architecture de MLX se distingue par l’utilisation d’un modèle de mémoire unifié. Les baies de MLX existent en mémoire partagée, ce qui signifie que les opérations peuvent être effectuées sur les appareils pris en charge sans avoir à déplacer de données, selon Apple.
Grâce à une fonctionnalité de mémoire unifiée, les développeurs n’ont pas besoin de s’appuyer sur des PC puissants pour les opérations d’apprentissage automatique, car ils peuvent utiliser la RAM de leur MAC. Outre les améliorations techniques, Apple affirme que MLX est conçu pour être convivial mais suffisamment puissant pour former et déployer des modèles d’IA.
« La conception du framework lui-même est également simple sur le plan conceptuel », a déclaré Apple. « Nous avons l’intention de permettre aux chercheurs d’étendre et d’améliorer facilement MLX dans le but d’explorer rapidement de nouvelles idées. »
Malgré les fonctionnalités, les développeurs ont exprimé leurs inquiétudes concernant le portage de modèles personnalisés, faisant allusion à la tendance d’Apple à exploiter un écosystème fermé.
Apple évolue avec l’IA générative
En juillet, il a été révélé qu’Apple mettait tout son poids dans le développement d’un chatbot IA, baptisé Ajax, destiné à un usage interne par les employés pour le prototypage de produits. Il n’y a pas de plans concrets pour une sortie commerciale dans le moule de ChatGPT ou de Bard, les experts soulignant l’utilisation de Google Cloud comme un signal de l’intention de l’entreprise de conserver l’offre en interne.
La société a renforcé ses rangs avec des experts en apprentissage automatique et en technologie blockchain, faisant allusion à une possible intégration des deux technologies émergentes. La réentrée d’Apple dans l’IA lui permet de rattraper OpenAI, Google (NASDAQ : GOOGL) et Meta (NASDAQ : META) malgré son avantage de premier arrivé après le lancement de Siri en 2011.
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