Besoin d'un coach personnel IA ? Google alimente la santé et le bien-être avec les mises à jour Fitbit

  • Google ajoute un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) basé sur la santé à son application Fitbit
  • Ce modèle sera capable de fournir des suggestions personnalisées aux utilisateurs en se basant sur leurs données de santé et de forme physique
  • D'autres mises à jour liées à la santé ont également été annoncées, notamment l'utilisation de Google Lens pour rechercher des problèmes de santé et l'expansion du doublage IA dans plusieurs langues sur YouTube
  • Pour que l'IA prospère et respecte les lois, il est nécessaire d'utiliser une technologie blockchain d'entreprise pour garantir la qualité et la sécurité des données

Suite à la sortie des modèles d'intelligence artificielle (IA) générative, Bard et Gemini, Google (NASDAQ : GOOGL) souhaite ajouter un autre modèle à son offre pour étendre son avance sur ses concurrents.

Dans son annonce, Google a déclaré qu'il mettait en place des éléments pour la sortie commerciale d'un grand modèle de langage (LLM) basé sur la santé personnelle, spécialement conçu pour son application Fitbit.

Les détails de la version sont actuellement rares, mais plusieurs sources pointent vers une gamme de fonctionnalités pour le modèle. Google a précisé que le LLM sera capable de glaner et d'interpréter les données de l'application Fitbit plutôt que de poser un diagnostic ou de proposer un traitement aux utilisateurs.

Besoin d'un coach personnel IA ? Google alimente la santé et le bien-être avec les mises à jour Fitbit

« Fitbit synthétise vos données personnelles de santé et de forme physique afin que vous puissiez les suivre dans l'application Fitbit », lit-on dans la déclaration de Google. « Notre équipe développe actuellement des fonctionnalités d'IA personnelles pour apporter des informations encore plus personnalisées et adaptées que vous pouvez explorer en fonction de vos besoins et préférences uniques. »

Bien que la clarification limite les capacités du LLM, les initiés connaissant le développement affirment que l'offre sera en mesure de proposer des suggestions sur mesure pour les habitudes de sommeil et les routines d'exercice.

D'autres fonctionnalités incluent des entrées en langage naturel pour obtenir des informations sur des questions de santé spécifiques impliquant les minutes de zone active (AZM) pendant l'exercice ou la qualité du sommeil. De plus, le LLM sera capable de présenter des données à l'aide de graphiques et d'entités ponctuelles, les experts prédisant l'utilisation d'histogrammes et de cartes thermiques pour transmettre des informations.

Google affirme que le LLM basé sur la santé personnelle est formé avec des signaux de santé issus d'une litanie de recherches, confirmées par une longue liste de coachs certifiés et d'experts en bien-être. Le géant de la technologie a révélé que le LLM constituerait la base de ses futurs produits de santé IA, mais les incertitudes continuent de peser sur l'offre.

Google ne sait pas si le modèle fonctionnera sur l'appareil ou s'il sera opérationnel via une connexion Internet. Dans le même temps, un modèle sur appareil offrira des protections avancées aux utilisateurs, et un système basé sur Internet offrira une plus grande interopérabilité entre plusieurs appareils et une intégration avec d'autres technologies émergentes.

Une multitude de mises à jour liées à la santé

allant d'une éruption cutanée bénigne à la main à des problèmes complexes.

D'un autre côté, la fonctionnalité de doublage IA de YouTube, Aloud, a pris en charge le doublage de vidéos de premiers secours de l'anglais vers d'autres langues. Dans les semaines à venir, le service de streaming vidéo confirme qu'il étendra les doublages à des vidéos sur les cancers et les maladies pulmonaires obstructives chroniques.

Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.

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