Swift, Deutsche Bank, Société Générale et C3.AI vont collaborer sur la plateforme d'IA
Le deuxième jour du Sibos 2021, des représentants de Swift, Deutsche Bank, Société Générale et C3.AI se sont rendus sur la scène virtuelle pour explorer comment la collaboration et l’établissement d’une communauté entre les banques peuvent soutenir le déploiement de l’intelligence artificielle (IA) à grande échelle.
Offrant un aperçu d’une plate-forme d’IA « première en son genre » sur laquelle ces acteurs financiers ont travaillé, les conférenciers – dirigés par Penelope Crosman d’Arizent – ont plaidé en faveur de l’exploitation à grande échelle des données de transaction mondiales, tout en préservant l’intégrité de ces données et la confidentialité des paiements transfrontaliers.
Bien qu’il ait été démontré que l’IA transformatrice et en particulier les solutions d’apprentissage automatique (ML) peuvent créer une valeur commerciale matérielle pour les banques et, à leur tour, leurs clients, Thomas Siebel de C3.AI a souligné qu’historiquement, les institutions financières individuelles ont été confrontées à des limitations. dans la portée des données.
En plus de cela, il n’a pas été pleinement compris que le partage de données peut aider les banques à exploiter tout le potentiel de l’IA ou du ML, améliorant considérablement l’efficacité et l’efficience des services partagés tels que le filtrage des paiements et la détection des fraudes.
Passer de méthodes basées sur des règles à des approches basées sur les données est essentiel. Comme Siebel l’a expliqué, dans « cette nouvelle génération de technologies de l’information, le cloud computing élastique, l’Internet des objets, les mégadonnées et l’analyse prédictive pour déployer des applications d’IA d’entreprise à très grande échelle.
On estime qu’il s’agira d’un marché de logiciels de 30 000 milliards de dollars sur environ quatre anset je pense que nous venons juste de commencer à effleurer la nature de l’opportunité.
Bien que les détails de la plate-forme d’IA n’aient pas été partagés, Siebel a poursuivi en affirmant que les cas d’utilisation actuels de l’IA incluent la modernisation du CRM, la création de prévisions de revenus, la prédiction de l’attrition des clients, mais les processus associés sont « erronés et remplis d’erreurs humaines ».
L’agrégation des données, cependant, peut garantir que l’utilisation de ces données est précise, et les décisions sont basées sur des systèmes prédictifs. En outre, l’agrégation de données d’informations non personnellement identifiables (non PII) entre les banques de manière sécurisée et cryptée peut garantir des prévisions claires pour créer le « prochain meilleur produit », puis la « prochaine meilleure offre », ce que la plate-forme d’IA visera à faire.
Réitérant que la sécurité est d’une importance primordiale, il a ajouté que l’industrie des services financiers fait que « les agences de défense et de renseignement du gouvernement fédéral américain ressemblent à des amateurs ».
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Suite à cela, Matthieu Vacarie de la Société Générale a fait écho à ce sentiment et a déclaré que la banque française compte actuellement environ 130 cas d’utilisation de l’IA, l’utilisation de l’IA pour la détection de la fraude dans les paiements ayant réussi pendant au moins cinq ans.
Nous devons veiller à protéger la confidentialité et l’anonymat des données que nous utilisons et surtout dans les cas oùpartager entre les banques. »
Nous nous concentrons sur le développement de solutions d’IA et de ML qui amélioreront nos produits existants et fourniront des informations uniques et une efficacité opérationnelle à l’ensemble du réseau. Dans tout cela, la collaboration est la clé.
avec nos partenaires technologiques et bien sûr C3 pour les opérations d’apprentissage automatique et pour DevOps.
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