Le Pokédex du monde réel peut identifier les Pokémon à vue, grâce à ChatGPT

  • Un créateur YouTube fusionne l'IA générative avec le monde Pokémon pour créer un Pokédex réel.
  • L'utilisation de ChatGPT et de l'API Pokémon permet d'identifier les Pokémon à vue.
  • L'utilisation de technologies modernes rend possible la création d'un Pokédex fonctionnel et abordable.

Un créateur YouTube fait le lien entre nostalgie et technologie de pointe, fusionnant l'IA générative avec un amour nostalgique de la franchise de jeux Pokémon emblématique de Nintendo pour montrer comment vous pouvez créer votre propre Pokédex alimenté par l'IA.

Dans l'univers Pokémon, un Pokédex est une encyclopédie numérique mondiale qui enregistre des données sur les espèces de monstres colorés, y compris leurs traits, capacités et habitats. Les entraîneurs utilisent un Pokédex pour suivre leurs rencontres avec Pokémon et en apprendre davantage sur chaque espèce.

Le projet AI Pokédex est l'idée originale d'Abraham Haskin, ancien ingénieur de Google et animateur de la chaîne YouTube du projet Abe. Ils voulaient créer une version réelle de l’appareil portable et ont exploité les technologies modernes pour combler ce vide.

Le Pokédex du monde réel peut identifier les Pokémon à vue, grâce à ChatGPT

« Il s'agissait surtout de réaliser que je pouvais le faire », a déclaré Haskin à Decrypt dans une interview. « Je pense qu'il y a toujours des projets sympas dans les films, les dessins animés et la science-fiction. [that make you think] : Ne serait-ce pas génial si cela existait ?

Initialement lancé en 1996 par Game Freak, basé à Tokyo sous le nom de Pocket Monsters, le phénomène mondial Pokémon est arrivé aux États-Unis en 1998 avec la sortie de Pokémon Rouge et Bleu sur la Game Boy originale pour coïncider avec le lancement de la série animée liée. à la télévision américaine.

Nintendo et The Pokémon Company ont publié diverses répliques de Pokédex dans le passé, mais il s'agissait de simples jouets et non d'outils fonctionnels qui recréent les fonctionnalités réelles du jeu vidéo et du gadget d'anime familiers.

Réalisant que la technologie est suffisamment avancée pour rendre possible un Pokédex réel, Haskin s'est tourné vers le modèle d'IA phare d'OpenAI, ChatGPT, pour donner vie à l'appareil. Le DIY Pokédex, connecté à un réseau Wi-Fi local, utilise des appels à ChatGPT et à l'API Pokémon (une base de données créée par des fans) pour identifier les créatures individuelles lorsque le DIY Pokédex est pointé vers une image ou un jouet.

Un Pokédex Pokémon imprimé en 3D et alimenté par l'IA. Image : Abraham HaskinDans la démo, Haskin a montré que le Pokédex DIY est capable d'identifier un Pokémon en couleur sur un écran, mais qu'il a plus de mal avec les jouets et les miniatures.

Haskin a déclaré que même si l'utilisation de la technologie GPT-4 peut être coûteuse si l'on effectue des centaines d'appels au système, le projet Pokémon ne coûte que quelques centimes en ce qui concerne la mise en œuvre de l'IA.

cela coûterait probablement assez cher et assez rapidement », a déclaré Haskin, ajoutant que l'aspect clonage vocal du projet utilisait le niveau gratuit de la plateforme d'IA générative audio Play HT.

Une autre création d'IA générative qui exploite le pouvoir de la culture pop de Pokémon comprend un projet du Georgia Institute of Technology appelé POKE 'LLMON, qui utilise l'IA pour comprendre et maîtriser les combats de jeux Pokémon avec des compétences humaines.

Les hallucinations liées à l'IA constituent un problème constant dans l'industrie de l'IA depuis le lancement public de ChatGPT au début de l'année dernière. Haskin a déclaré que même si le projet nécessitait de gérer les bizarreries de ChatGPT, l'IA ne revenait pas avec des réponses trop préoccupantes ou non liées à Pokémon.

« C'est floconneux, c'est sûr. En fait, j'ai pensé à ajouter une fonctionnalité, comme une vérification, pour poser deux fois la même question à ChatGPT », a déclaré Haskin. « Parce qu'un certain pourcentage du temps, c'est tout simplement faux et il pense ne rien voir, comme s'il n'y avait rien dans cette image. »

Cependant, lorsqu'on lui a demandé à nouveau, Haskin a déclaré que ChatGPT répondrait avec la bonne réponse. Cela fait simplement partie intégrante de la gestion des technologies émergentes telles que l'IA générative et les grands outils de modèles de langage tels que ChatGPT, Claude AI et Gemini.

Un grand modèle de langage (LLM) fait référence à l'IA qui génère des réponses de type humain basées sur les entrées de l'utilisateur, lui permettant de répondre aux questions, de composer des textes et de générer des images.

« Il y a un côté gluant dans ces LLM ; ils n'ont pas cette rigidité à laquelle vous êtes habitué lorsque vous travaillez avec des systèmes informatiques », a déclaré Haskin. « Il y a donc un peu de concessions mutuelles et il faut gérer un peu ce flou », ont-ils déclaré. « Mais cela ne serait pas pire, car chaque invite vers ChatGPT est un événement indépendant. Le modèle n’est pas mis à jour et n’apprend pas de moi, donc cela n’aurait aucun impact de toute façon.

Revenant à leur amour de la nostalgie, Haskins a déclaré que le projet Pokédex n'était peut-être pas le dernier projet technologique emblématique des années 90 pour la chaîne.