Blockchain améliorée par l'IA : le rôle de l'IA dans l'optimisation des systèmes blockchain

L’intelligence artificielle et la blockchain sont deux des mots à la mode les plus fréquemment utilisés au cours des 12 à 24 derniers mois. À une certaine époque (et sans doute encore aujourd’hui), il suffisait à une entreprise de prononcer l’un ou l’autre mot à ses investisseurs pour susciter l’intérêt et faire monter en flèche le cours des actions.
Mais aussi tentant qu’il soit d’être cynique à l’égard d’esprits du temps tels que ceux-ci, il existe de bonnes raisons pour lesquelles l’invocation de l’un ou l’autre concept est si puissante. C'est parce qu'il y a une base pour ce battage médiatique.
Ainsi, naturellement, la session blockchain améliorée par l'IA de la London Blockchain Conference 2024 a été l'une des plus fréquentées du deuxième jour. Deux dirigeants sont montés sur scène pour discuter du potentiel de transformation de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les opérations blockchain : Ijeoma Okoli, directeur de Digital. Economy Initiative, a rejoint la modératrice Stefania Barbaglio, fondatrice de Cassiopeia.
Okoli est une ancienne avocate financière possédant une vaste expérience en matière de réglementation aux États-Unis et au Royaume-Uni, et c'est le point de vue à partir duquel elle évalue ces deux technologies. Barbaglio commence par le grand bain : comment l’IA peut-elle aider la blockchain à être plus efficace ?
"Parfois, les gens parlent de ces technologies émergentes comme de solutions à la recherche d'un problème", a déclaré Okoli. "C'est vrai dans une certaine mesure, mais d'une autre manière, ce n'est pas vrai."
«Nous savons que la blockchain existe depuis un certain temps et que les acteurs des services financiers traditionnels l'adoptent, pas seulement dans le secteur natif de la cryptographie. Mais avec la naissance de ChatGPT et l'explosion de l'IA dans le monde en 2022, les gens s'intéressent aux problèmes liés à la blockchain et à la manière dont l'IA peut aider à résoudre certains de ces problèmes.
L’un de ces problèmes concerne l’évolutivité. Les vitesses de transaction limitent la croissance des blockchains, explique Okoli. En regardant BTC et Ethereum : BTC, en moyenne, traite 7 TPS, tandis qu'ETH traite 30 TPS. Les prestataires de services de paiement de services financiers éclipsent cela. Visa (NASDAQ : V) a traité 6 800 TPS, par exemple. C'est une énorme disparité. De plus, les vitesses de transaction de BTC et d’ETH ralentissent généralement au point de ralentir pendant les périodes de forte congestion.
Okoli affirme qu'à la lumière de la capacité de l'IA à analyser les données et à les utiliser ensuite pour faire des prédictions, cela prouve que la technologie pourrait être utilisée pour projeter les périodes de congestion au sein des écosystèmes blockchain.
Pour un autre exemple, Okoli s'intéresse aux solutions de chaîne latérale d'Ethereum, généralement appelées l'un des deux types de « cumuls » : les cumuls sans connaissance et les cumuls optimistes. Le premier voit les transactions validées hors chaîne puis incorporées dans la blockchain à l’aide de preuves sans connaissance. Cette dernière forme considère toutes les transactions comme authentiques à moins qu'un validateur ne conteste leur validité. De telles validations, dit Okoli, peuvent prendre jusqu'à deux semaines. L’externalisation de cette validation à l’IA peut réduire considérablement ce délai.
Okoli dit également qu'en plus d'analyser les données sur (ou en attente d'être mises sur) la chaîne, il pourrait auditer les applications blockchain pour détecter les vulnérabilités. Au lieu d’attendre que le logiciel soit diffusé dans le monde entier, puis de s’appuyer sur des chapeaux blancs ou noirs pour découvrir d’éventuels exploits, l’IA pourrait effectuer ce travail rapidement et efficacement.
Il en va de même pour la détection des fraudes. Okoli évoque le hack Ethereum de l’année dernière pour illustrer. En avril, il y a eu un exploit sur la blockchain Ethereum où les validateurs ont manipulé une vulnérabilité pour gagner 25 millions de dollars. Ce qui est important ici, c'est qu'il s'agit du premier exploit de ce type, mettant en évidence une vulnérabilité dans le processus de validation post-fusion qui n'a été détectée qu'au moment de son exploitation. Ainsi, dit Okoli, l’IA aurait pu être utilisée pour auditer et détecter la vulnérabilité avant les mauvais acteurs, mais elle aurait également aidé à la détection une fois que l’exploit aurait commencé à être utilisé pour voler de l’argent.
Ensuite, Barbaglio demande : qu’en est-il des défis de l’intégration de l’IA à la blockchain ?
Il n’est peut-être pas surprenant, compte tenu du parcours d’Okoli, que sa réponse ait été : la réglementation. Mais aujourd’hui, alors que ces deux technologies ont déjà commencé à s’imposer dans la conscience des législateurs et des régulateurs, le problème se pose davantage avec les nombreux cadres réglementaires qui sont devenus ou sont en train de se frayer un chemin dans la loi au cours des 12 derniers mois.
Okoli souligne que cette semaine encore, la nouvelle loi sur l'intelligence artificielle est entrée en vigueur dans l'Union européenne. Elle le qualifie de « premier du genre au monde, axé spécifiquement sur l’IA ».
« Dans la mesure où les gens cherchent à intégrer l’IA dans les systèmes blockchain, il faut non seulement penser aux et le Securities Exchange Act, vous devez maintenant réfléchir à la EU AI Act et aux obligations qu’elle vous impose.
« C'est un modèle basé sur le risque, explique-t-elle, qui interdit certaines choses. Mais cela a un effet extraterritorial. Ce n’est pas parce que vous n’êtes pas dans l’UE que vous n’avez pas besoin d’y prêter attention.»
Okoli explique que la loi exige des évaluations des risques, des divulgations et une coopération avec les autorités. Elle prévient également que même s’il s’agit de la première législation axée sur l’IA, ce ne sera pas la dernière.
Okoli souligne également qu’une réglementation saine de l’IA et de la blockchain partage l’un des principaux défis auxquels sont confrontées ces technologies elles-mêmes : l’interopérabilité.
« Chaque fois que nous sommes dans une situation où il y a quelque chose de nouveau et où les régulateurs du monde entier doivent agir, dans la mesure où ils courent contre la montre, nous avons tendance à constater qu'il y a des incohérences. Cela a pour effet que les choses sont mondiales, que les activités que l'on cherche à avoir un impact ne se limitent pas aux eaux territoriales d'une juridiction particulière. Ce sont des transactions mondiales.
Pour que l'intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d'entreprise qui garantit la qualité et la propriété de la saisie des données, lui permettant ainsi de protéger les données tout en garantissant également l'immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.
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