La Chambre des Lords britannique appelle à plus d'action de la part du gouvernement en matière de droit d'auteur sur l'IA et de surveillance de la concurrence

La réponse du gouvernement britannique à un rapport de la Chambre des Lords sur l'intelligence artificielle (IA) a été jugée pas assez ferme sur les questions de droit d'auteur et de concurrence, ce qui a conduit à des appels à une intervention plus étroite.
En février, la Chambre des Lords, la deuxième chambre du Parlement britannique, a produit un rapport sur l'IA générative et les grands modèles linguistiques, soulignant la focalisation étroite du gouvernement sur la sécurité de l'IA aux enjeux élevés, au détriment des questions de concurrence et de droit d'auteur.
En réponse au rapport, la secrétaire d'État à la Science, à l'Innovation et à la Technologie, Michelle Donelan, a précisé que la surveillance de l'IA par le gouvernement est et restera conforme à la plupart des recommandations parlementaires.
"Cette technologie a un énorme potentiel pour bénéficier à l'économie britannique et relever les défis sociétaux", a déclaré Donelan. « Pour bénéficier de ces avantages, nous reconnaissons que nous devons également faire face aux risques que pose cette technologie. C’est pour cette raison que nous avons également mis l’accent sur la sécurité de l’IA. »
Cependant, le 2 mai, la baronne Stowell de Beeston, présidente de la commission spéciale des communications et du numérique de la Chambre des Lords, a demandé au gouvernement britannique « d'aller au-delà de sa position actuelle » sur la manière dont il gère les violations du droit d'auteur et la concurrence sur le marché de l'IA.
« Sur le droit d'auteur, le gouvernement a mis en place puis dissous une série de tables rondes dirigées par l'Office de la propriété intellectuelle. L’engagement ministériel est utile, mais les prochaines étapes restent floues », a déclaré Stowell.
Elle a ensuite déploré le manque d'engagement public du gouvernement à « renforcer les mesures de gouvernance pour se prémunir contre la capture de la réglementation » – l'idée selon laquelle les agences de régulation pourraient finir par être dominées par les intérêts qu'elles réglementent et non par l'intérêt public.
Stowell a également recommandé des discussions politiques autour de la surveillance de la concurrence sur le marché :
« Nous réitérons notre suggestion selon laquelle la concurrence sur le marché devrait devenir un objectif politique explicite : elle devrait être intégrée au processus de conception et d’examen des nouvelles politiques et normes, et soumise à une critique interne et externe structurée. »
Malgré ses inquiétudes, la baronne Stowell a suggéré que la réponse du gouvernement au rapport de février indiquait un terrain d'entente et que la Chambre des Lords « continuerait de suivre de près le travail du gouvernement et attendrait avec impatience de recevoir des mises à jour plus détaillées en temps voulu ».

L'IA générative, un sujet brûlant au Royaume-Uni

Cette dernière lettre de la Chambre des Lords intervient quelques semaines après que le chef de la Competition and Market Authority (CMA), le principal régulateur de la concurrence du Royaume-Uni, ait fait part de ses préoccupations croissantes concernant les « modèles de fondation de l'IA » (également connus sous le nom d'IA générative).
Sarah Cardell, PDG de la CMA, a déclaré que les modèles de fondation représentaient un potentiel « changement de paradigme » pour la société et ont soulevé des inquiétudes quant aux risques dans le secteur de l'IA pour une concurrence juste, efficace et ouverte en raison d'une concentration du pouvoir entre six grandes entreprises technologiques qui « pourrait conduire à une dynamique gagnant-gagnant.
En réponse à ces risques perçus, la CMA a publié en avril un rapport mis à jour proposant un ensemble de « principes sous-jacents pour aider à soutenir une innovation dynamique et à guider les marchés vers des résultats positifs ».
Plus particulièrement, un accès facile et continu aux intrants clés, garantissant une diversité durable de modèles et de types de modèles, permettant un choix suffisant aux entreprises et aux consommateurs pour décider comment utiliser les modèles de base, une utilisation équitable (c'est-à-dire pas de regroupement, de vente liée ou d'auto-préférence anticoncurrentiels), la transparence des informations sur les risques et les limites des modèles, et la garantie de la responsabilité des développeurs et des déployeurs.
Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.
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