Même Davos réclame des réseaux blockchain pour stocker les données de formation de l'IA

Le public de Davos et ses partenaires des grands médias l’ont finalement reconnu : la technologie blockchain et l’intelligence artificielle (IA) pourraient constituer une excellente combinaison. Cette semaine, CNBC a même déclaré qu’il pourrait s’agir du « cas d’utilisation ultime » tant attendu de la blockchain, répondant aux préoccupations concernant les « préjugés » et la « désinformation ».
Ce n'est pas nouveau pour les lecteurs du monde de la blockchain (en particulier la blockchain BSV), qui l'ont présenté comme une solution aux questions qui se sont posées à mesure que l'utilisation de l'IA générative se généralisait : comment savons-nous (et faisons-nous confiance) à l'IA ? nous donnant un résultat vrai et fiable ?
Il existe certainement des divergences d’opinion sur ce qui constitue un « parti pris » et une « désinformation », en particulier lorsqu’il s’agit d’organisations comme le Forum économique mondial (WEF). Le stockage des données de formation dans un grand livre public vérifiable et horodaté pourrait au moins fournir un enregistrement neutre des sources utilisées et dans quelle mesure.
Un panel lors de la conférence du WEF à Davos la semaine dernière a également mentionné les « hallucinations » de l’IA. Ce sont clairement de fausses réponses qui apparaissent parfois lorsque vous invitez les chatbots IA à répondre sur un sujet que vous connaissez bien, par exemple vous-même ou votre propre domaine d'expertise. À l’instar des systèmes de navigation GPS qui conduisent les conducteurs malheureux dans des rivières ou dans des zones dangereuses, les hallucinations de l’IA pourraient avoir des effets négatifs en aval si elles sont utilisées pour prendre des décisions critiques. Le panel a suggéré qu'il serait plus facile de « faire reculer » une IA jugée hallucinante s'il était plus facile d'identifier/localiser les données sources à l'origine du problème.

Suivi de l'intégrité des données, de la propriété

Dans un article de CoinGeek à la fin de l'année dernière, Charles Miller a demandé à ChatGPT lui-même si la blockchain serait bénéfique pour vérifier les données de formation de l'IA. Le chatbot IA populaire a répondu que c'était effectivement possible, pour des raisons de transparence et d'intégrité des données, même s'il y aurait probablement des problèmes d'évolutivité et de demandes de calcul.
Les deux préoccupations peuvent être résolues par une réponse simple en deux mots : Utilisez BSV. BSV, qui suit les règles du protocole Bitcoin original de Satoshi Nakamoto publié en 2009, n'a aucune limite d'évolutivité et la puissance du réseau augmente à mesure que davantage de puissance de traitement des transactions rejoint le réseau.
Certains, dont George Siosi Samuels, ont noté que la tokenisation des données de formation de l'IA et leur stockage sur une blockchain accessible à tous dans le monde permettraient d'économiser des ressources rares. Les entreprises d’IA, même les plus grandes, sont confrontées à des coûts énormes en termes d’utilisation de la puissance de calcul, de stockage et de gestion des données, ainsi que de consommation d’énergie.
La propriété du contenu d'un ensemble de données de formation est également devenue un problème, le New York Times poursuivant OpenAI et Microsoft (NASDAQ : MSFT) pour violation du droit d'auteur.
en décembre 2023. Les réseaux d'IA générative de ces deux sociétés, ChatGPT et CoPilot, sont connus pour s'appuyer fortement sur les opérations des médias grand public largement lus comme le NYT pour les sources. Des rumeurs similaires ont eu lieu dans les mondes des arts visuels et de la musique.
Vraisemblablement, le Times préférerait un flux de revenus par utilisation pour son contenu plutôt que les modèles d’IA l’ignorent complètement. Le stockage des données de formation sous forme de jetons numériques en chaîne faciliterait grandement l'identification de leurs propriétaires d'origine et, éventuellement, automatiserait le processus de paiement. Le premier projet BSV, Codugh, utilisait un modèle similaire (non tokenisé) pour les développeurs de logiciels, proposant des micropaiements en temps réel chaque fois que leur code est utilisé. Appliquées à des données de toutes sortes, les données de formation à l’IA basées sur la blockchain pourraient créer de nouvelles sources de revenus par micropaiement pour les universitaires, les chercheurs amateurs et professionnels, les amateurs et même les particuliers ordinaires.
Les entreprises d’IA souhaitent-elles réellement ce type de transparence ?
Tant du point de vue technologique que de la confiance du public, avoir des données de formation IA horodatées enregistrées sur une blockchain est parfaitement logique. Une question se pose cependant : les responsables du développement de l’IA destinée à la consommation publique souhaitent-ils réellement ce type de transparence ?
Interrogé sur le matériel source spécifique des données d'entraînement et le poids qu'il leur donne, ChatGPT a répondu :
« En tant qu'IA développée par OpenAI, je n'ai pas accès ni connaissance des sources spécifiques utilisées dans mes données d'entraînement. OpenAI, l'organisation derrière ChatGPT, n'a pas divulgué publiquement les détails des ensembles de données individuels ni le poids accordé à certaines sources dans le processus de formation.
Il a ajouté en rassurant que ses sources étaient diverses, de grande envergure et constamment mises à jour tout en maintenant des normes « éthiques et responsables », sans intervention manuelle sur le poids accordé à des sources spécifiques.
Copilot AI de Microsoft a donné une réponse similaire : « Microsoft n'a pas divulgué publiquement les sources qu'il utilise comme données de formation pour Copilot, ni le poids qu'il accorde à certaines sources. » Il a également donné des explications supplémentaires sur les raisons pour lesquelles ses résultats restent fiables malgré cette non-divulgation.
Ces explications pourraient en satisfaire certains, mais en réalité, il ne suffit pas que tout le monde fasse confiance à 100 % aux résultats de l’IA. La blockchain peut très bien ajouter de la transparence et de la vérification des données au processus de développement de l'IA, mais il reste encore un grand point d'interrogation quant à savoir si les grandes entreprises travaillant sur les réseaux d'IA le souhaitent réellement.
Espérons que l’idée selon laquelle les données blockchain sont les plus fiables au monde se répandra auprès du grand public et qu’à l’avenir, il y aura de plus en plus de demandes pour leur utilisation.
Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.
Regarder : La blockchain peut rendre l’IA responsable
Nouveau sur la blockchain ? Consultez la section Blockchain pour les débutants de CoinGeek, le guide de ressources ultime pour en savoir plus sur la technologie blockchain.