ExaBITS débloque des millions de GPU grand public pour le calcul IA

exaBITS a lancé le premier réseau informatique décentralisé véritablement accéléré au monde, destiné à révolutionner l'IA abordable. En regroupant les ressources GPU mondiales et en optimisant leur utilisation, ils réduisent considérablement les coûts de formation et de déploiement de grands modèles d'IA.

exaBITS a déjà intégré plus de 65 000 GPU dans le monde au cours de sa phase bêta privée, attirant un large éventail de clients, des startups en herbe aux licornes de premier plan du secteur de l'IA, et leur permettant d'économiser des centaines de milliers de dollars. L'accès unique de l'entreprise à l'approvisionnement et à l'amélioration des GPU grand public a conduit à une clientèle active de plus en plus nombreuse.

Cette base bénéficie d'une rentabilité inégalée, de performances accélérées et d'un accès aux machines essentielles à leurs projets, positionnant exaBITS comme le premier choix dans le secteur mondial de l'IA.

Un exemple est celui de l’une de leurs grandes entreprises clientes qui a fait appel à un fournisseur institutionnel de cloud computing au début de son parcours. Ils ont rapidement réalisé que les coûts opérationnels élevés de ce calcul devenaient une perte de ressources majeure, avec des coûts s'élevant à plus de 150 000 $ par mois. Lorsqu'ils se sont tournés vers exaBITS, leurs coûts de calcul ont chuté de 71 % et leurs performances ont augmenté jusqu'à 130 %.

Le défi de l'IA consiste à se procurer des GPU puissants comme les H100, A100 de Nvidia et les MI300 et MI200 d'AMD, qui sont devenus très recherchés et, par conséquent, rares. exaBITS résout ce problème en utilisant non seulement ces GPU avancés, mais également en transformant les GPU grand public comme le 3090/4090 pour qu'ils correspondent à leurs performances.

Cette capacité est cruciale, étant donné que de nombreuses entreprises sont confrontées à des listes d'attente de plusieurs années pour acquérir des GPU de niveau entreprise ou sont confrontées à des goulots d'étranglement pour sécuriser les instances auprès d'autres fournisseurs de cloud computing.

GPU H100 / A100 Supply & Consumer

Au cœur du réseau exaBITS se trouvent des centres de données T3, des installations minières et des GPU grand public distribués massivement, englobant plus de 65 000 GPU, dont de nombreux H100 et A100. La clé pour fournir une IA abordable à grande échelle est leur capacité à améliorer les performances des GPU les plus faibles via la blockchain.

Ils ont réussi à réduire leurs coûts jusqu'à 15 fois et 90 %, ouvrant la voie à un réseau décentralisé robuste qui utilise efficacement les GPU grand public. Cela réduit la dépendance à l'égard des machines de niveau entreprise, augmentant ainsi la disponibilité des ressources sur le réseau.

La feuille de route à venir

exaBITS a prouvé sa capacité à répondre de manière globale aux exigences techniques du marché et la feuille de route montre une voie claire vers l'avenir. Une partie de la feuille de route comprend une plateforme ML DevOps qui gère et accélère intelligemment la formation et l'inférence, garantissant ainsi l'efficacité de la production et la qualité de service des modèles d'IA.

Cela permet à exaBITS non seulement de perturber, mais de surpasser, les opérateurs historiques comme AWS et Google. En plus de l'accélération, exaBITS déploiera sa technologie anti-erreur. Cela résout le taux d’échec élevé des clusters GPU, qui est le tueur caché des projets d’IA. Cette technologie améliore la stabilité du système de plus de 50 %, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de l'utilisation des ressources.

Leurs chercheurs ont construit une fonction de récupération automatique qui identifie immédiatement le moment où un GPU tombe en panne et permet à la formation de reprendre au point de défaillance plutôt que de devoir recommencer une formation de plusieurs mois, réduisant ainsi le risque de formation prolongée et l'augmentation des coûts lorsque les charges de travail sont épuisées. interrompu.

L'équipe, avec une riche expérience dans des entreprises comme Bitmain, Meta et (mentionnez ici quelque chose lié aux centres de données ou au calcul distribué) et divers opérateurs mobiles, apporte une riche expérience dans la négociation d'accords pour les centres de données et les installations minières.

L'équipe exaBITS est composée de scientifiques possédant une expertise approfondie dans le cloud computing, l'IA et la blockchain, soutenus par une équipe commerciale rompue aux modèles commerciaux Web3. Ensemble, ils apportent plus de 50 ans d’expérience collective dans ces domaines.

exaBITS exploite une vaste ressource de GPU sous-utilisés avec une pile technologique et une équipe capable de les exploiter pour une inférence et une formation puissantes en matière d'IA. Avec l'accès à des GPU de premier plan comme le H100 et l'A100, et la possibilité de transformer les GPU grand public pour qu'ils fonctionnent comme des GPU d'entreprise, exaBITS se positionne comme le premier fournisseur de cloud computing décentralisé, démocratisant le développement de l'IA et réduisant les barrières de coûts pour les projets et les développeurs d'IA. à l'échelle mondiale.

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