Des experts affirment que DeepSeek V4 surpassera Claude et ChatGPT en codage, avec un lancement prévu dans quelques semaines
Chapo : La startup d'IA DeepSeek se prépare à lancer son modèle V4, prévu pour la mi-février 2026, visant des performances de codage supérieures aux modèles concurrents. Les premières analyses internes indiquent que ce modèle pourrait surpasser Claude et ChatGPT dans les tâches de code à long contexte. Malgré l'absence de confirmation officielle, l'excitation grandit parmi les développeurs, anticipant une potentielle révolution sur le marché.
DeepSeek V4 pourrait être lancé dès la mi-février 2026
La startup DeepSeek, basée à Hangzhou, envisage de dévoiler son modèle V4 autour du 17 février 2026, coïncidant avec le Nouvel An lunaire. Selon des sources proches du projet rapportées par The Information, cette version est spécialement conçue pour exceller dans les tâches de codage, en particulier celles nécessitant un long contexte.
Des tests internes ont révélé que le modèle V4 surpasserait non seulement les séries Claude d’Anthropic, mais aussi GPT d’OpenAI lors des évaluations sur des tâches complexes. Toutefois, aucune donnée publique n’a été fournie pour corroborer ces affirmations.
La communauté développeur est déjà en effervescence
Sans attendre une annonce officielle, la communauté des développeurs s'active déjà autour du sujet. Les forums Reddit dédiés comme r/DeepSeek et r/LocalLLaMA connaissent un essor notable ; les utilisateurs accumulent des crédits API tandis que divers passionnés partagent leurs pronostics sur l’impact potentiel de la V4 sur le paysage technologique actuel.
Yuchen Jin a tweeté : « Claude et Claude Code sont géniaux, mais pas encore 10 fois meilleurs. Cela ne fera que pousser les autres laboratoires à avancer plus rapidement sur leurs modèles/agents de codage ».
Les précédentes innovations perturbatrices de DeepSeek
DeepSeek n'est pas étranger aux ruptures majeures dans le secteur technologique. Le lancement de leur modèle R1 en janvier 2025 avait provoqué une vente massive évaluée à 1 000 milliards de dollars sur les marchés mondiaux. Ce modèle rivalisait avec celui d'OpenAI tout en coûtant environ 6 millions de dollars, soit près de 68 fois moins cher que ses concurrents.
Le précédent modèle V3 a également obtenu un score remarquable de 90,2 % au benchmark MATH-500, dépassant ainsi Claude (78,3 %) et sa mise à jour « V3.2 Speciale » qui a amélioré davantage ses performances.
Une technologie novatrice sous-jacente au succès potentiel du V4
Au cœur du projet DeepSeek se trouve une méthode innovante baptisée Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC), co-écrite par le fondateur Liang Wenfeng. Cette nouvelle approche vise à résoudre un problème crucial lié aux grands modèles linguistiques : comment augmenter leur capacité sans compromettre la stabilité pendant l'entraînement.
Wei Sun, analyste principal chez Counterpoint Research, qualifie mHC de « percée frappante », soulignant qu'elle permettrait à DeepSeek « d’éviter les goulets d’étranglement informatiques » malgré l'accès restreint aux technologies avancées dû aux restrictions américaines.
Des défis subsistent malgré un élan positif
Malgré cette dynamique favorable entourant DeepSeek et son approche open source qui attire beaucoup d'intérêt parmi développeurs et entreprises, certains scepticismes demeurent. Des critiques évoquent que certaines solutions proposées par DeepSeek gaspillent des ressources sur des tâches simples ou produisent parfois des résultats peu cohérents.
En outre, l'entreprise fait face à plusieurs obstacles géopolitiques liés aux préoccupations concernant la confidentialité et censure dues à ses liens avec la Chine. Cependant, si le nouveau modèle tient ses promesses en matière de codage précis et efficace , il pourrait bien connaître une adoption accrue dans le monde occidental.
Alors que DeepSeek continue son chemin vers un lancement imminent prévu pour février prochain avec sa version V4 ambitieuse ciblant spécifiquement le marché du développement logiciel professionnel , il sera fascinant d’observer comment cela impactera véritablement l’industrie technologique mondiale dans son ensemble.
