Comment l'IA et l'apprentissage automatique permettent au marché NFT de lutter contre le commerce de lavage et les contrefaçons
Les technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique contribuent à légitimer le marché des jetons non fongibles (NFT) en luttant contre le wash trading et le plagiat.
Le marché du NFT peut retrouver ses jours de gloire en tant que classe d’actifs révolutionnaire, mais il doit d’abord relever plusieurs défis majeurs.
Les traders de lavage gonflent les prix du NFT
Pour commencer, le wash trading reste l’un des problèmes les plus notables qui jettent une ombre sur le potentiel des NFT à stimuler la créativité et à transformer la propriété numérique. Le wash trading est une pratique trompeuse dans laquelle un investisseur vend et achète un NFT simultanément pour développer l'illusion d'un volume de transactions considérable, gonflant ainsi le prix du jeton pour finalement le vendre plus haut.
Contrairement aux cryptos traditionnels, les NFT ne constituent pas un marché liquide, ce qui permet aux criminels de gonfler artificiellement facilement les volumes de transactions.
Plus tôt cette année, un rapport du fournisseur d'analyses NFT bitsCrunch intitulé « BitsCrunch NFT Wash Trade Report for 2022 », a souligné que les échanges de lavage NFT ont augmenté de 25 fois en 2022 pour atteindre près de 33 milliards de dollars. Cela signifie que plus de 50 % du total de 54 milliards de dollars de NFT négociés sur la blockchain Ethereum en 2022 étaient liés au wash trading.
Plus de la moitié des 54 milliards de dollars de NFT négociés sur Ethereum en 2022 résultaient du wash trading. Source : bitsCrunch
En février 2023, CryptoSlam a découvert que près de 577 millions de dollars de NFT avaient été soupçonnés d'avoir été échangés sur Blur, désormais le deuxième plus grand marché NFT en termes de volume de transactions.
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Les NFT contrefaits diluent la valeur des pièces originales
Un autre problème majeur sur le marché des NFT est la forte prévalence de NFT contrefaits et plagiés. Les NFT comportent deux éléments : l’aspect technique qui représente l’actif avec l’identifiant distinct sur la blockchain et la représentation numérique, qui peut être facilement dupliquée.
En octobre 2023, un juge fédéral de Californie a mandaté un artiste conceptuel pour indemniser environ 1,5 million de dollars de dommages et intérêts à Yuga Labs pour avoir répliqué des NFT de la collection Bored Ape Yacht Club et profité des doublons non autorisés.
Cette affaire met en évidence les défis auxquels sont confrontés les artistes et créateurs numériques moins connus qui peuvent être plus vulnérables au risque de contrefaçon de NFT, contrairement aux grandes collections de NFT disposant de plus grandes ressources pour lutter contre de telles infractions.
Le problème de la contrefaçon de NFT est qu’elle dilue la valeur des créations originales et menace sérieusement la fiabilité et l’intégrité de l’ensemble de l’écosystème NFT. La validité est présentée comme la pierre angulaire de l’industrie du NFT, mais elle est gravement compromise par les faux arts.
Ces défis, les NFT contrefaits et les transactions fictives, entraînent une perte considérable de valeur perçue et de confiance au sein du marché NFT. La plupart des utilisateurs potentiels restent dubitatifs, ce qui entrave l’adoption généralisée des NFT.
En conséquence, l'espace NFT traite des opportunités manquées pour attirer une base d'utilisateurs plus large, ce qui est important pour sa durabilité à long terme et ses mises à niveau au-delà d'un marché de niche.
Comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent améliorer le marché NFT
Les technologies émergentes telles que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle peuvent aider à relever les principaux défis de l’espace NFT. L’IA n’est pas seulement une technologie utile pour soutenir la créativité et proposer un art numérique distinctif, elle répond également au besoin de meilleures analyses et informations.
L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle peuvent porter l’analyse en chaîne à un nouveau niveau, ce qui aide le marché à détecter les transactions fictives en temps réel et à identifier tout faux NFT.
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Tirer parti de l’IA pour résoudre le Wash Trading et les faux NFT
BitsCrunch, une plate-forme d'analyse de jetons non fongibles alimentée par l'IA, lutte contre le wash trading pour aider les traders à découvrir des prix équitables et les développeurs à développer des applications décentralisées NFT (dApps) fiables. Son indice de trading wash utilise l'IA et le ML pour détecter toute tendance commerciale suspecte en temps réel, aider à protéger les investisseurs contre toute manipulation des prix du marché et prendre des décisions d'investissement éclairées.
Cet indice offre un aperçu complet de l'activité de trading de lavage sur plusieurs blockchains, collections NFT et marchés, ce qui permet aux analystes de marché et aux participants d'obtenir des informations précieuses sur l'état réel du marché. Les données permettent une prise de décision éclairée, permettant aux utilisateurs de découvrir les véritables tendances du marché et d'éviter des volumes artificiellement gonflés.
Pour les investisseurs, le wash trading index est un outil important pour évaluer la légitimité des activités de trading. En analysant l'indice, les investisseurs peuvent trouver les collections NFT qui présentent un taux élevé de transactions fictives, ce qui signifie peut-être que leurs prix sont gonflés ou que des pratiques marketing trompeuses sont impliquées.
Les investisseurs et les développeurs NFT peuvent utiliser d'autres outils basés sur l'IA pour de nombreux cas d'utilisation, notamment :
- Analytics – Les projets d'analyse NFT et blockchain ont accès à la base de données NFT la plus complète. bitsCrunch fournit également le plus grand référentiel de données historiques ERC-20 disponible
- Détection de fraude – bitsCrunch est conçu avec des mécanismes de détection de fraude et d'alerte, permettant aux utilisateurs de détecter les transactions suspectes et de configurer des notifications et des alertes
- Découverte des prix – des informations sur les tendances en matière de prix peuvent aider les artistes numériques à fixer le prix de leurs NFT en conséquence
- Prêts – Les outils de prêt NFT peuvent utiliser bitsCrunch pour une garantie précise basée sur des informations basées sur les données
- Engagement du public – les équipes marketing peuvent utiliser les données bitsCrunch sur les préférences et les comportements des acheteurs pour améliorer les stratégies d'engagement de la communauté
Ce qui rend bitsCrunch unique, c'est qu'il utilise une approche communautaire, étant un réseau entièrement décentralisé. Le co-fondateur de bitsCrunch, Saravanan Jaicandaran, a commenté :
« Notre réseau n'est pas qu'un concept. Son écosystème dynamique permet aux utilisateurs et aux développeurs de participer sans autorisation, ce qui signifie que n'importe qui peut rejoindre et contribuer sans approbation centralisée et grâce à une croissance pilotée par la communauté. La plateforme grandit avec sa communauté en ajoutant continuellement de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux cas d'utilisation.
Le réseau est pris en charge par BCUT, le jeton natif de bitsCrunch, qui joue un rôle essentiel dans le maintien de l'intégrité du réseau.
En offrant aux acteurs du marché un aperçu clair de l'authenticité de l'activité commerciale, bitsCrunch contribue à un environnement NFT plus sûr dans lequel les investisseurs naviguent en toute confiance.
