Io. Net est pionnier dans la prise en charge des puces de silicium d'Apple, améliorant ainsi la puissance du GPU pour les applications d'apprentissage automatique
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- Le fournisseur de services cloud io.net lance la prise en charge du clustering de puces de silicium d'Apple.
- Cela permet aux utilisateurs Apple de déployer une puissance de calcul inutilisée en quelques secondes.
- Cela pourrait-il alimenter le prochain grand mouvement technologique IA/ML ?
Le fournisseur de services cloud décentralisés io.net a annoncé la prise en charge du clustering de puces de silicium Apple, permettant aux utilisateurs Apple de distribuer leur puissance de calcul inutilisée sur le réseau. io.net, qui déploie et gère des clusters GPU décentralisés à la demande dans le réseau IO, la couche d'infrastructure des GPU géo-distribués, devient le premier fournisseur de services cloud à offrir un tel support aux puces de la série M d'Apple.
Selon le communiqué de l'équipe, io.net a choisi de prendre en charge ces puces informatiques en silicium de nouvelle génération dans le but d'étendre le développement d'applications d'apprentissage automatique (ML) et de programmes d'intelligence artificielle (IA).
"Nous sommes ravis d'être le premier fournisseur de services cloud à prendre en charge les puces Apple pour l'apprentissage automatique", a déclaré Ahmad Shadid, fondateur d'io.net. "Il s'agit d'un grand pas en avant dans la démocratisation de l'accès à des ressources informatiques puissantes et ouvre la voie à des millions d'utilisateurs Apple pour gagner des récompenses pour leur contribution à la révolution de l'IA."
Après le lancement, les utilisateurs Apple pourront intégrer leurs appareils au réseau, en quelques clics seulement. Une fois intégrés au réseau, ils peuvent fournir leur puissance de calcul inutilisée sur le service cloud décentralisé et en retour gagner des récompenses via la couche d'orchestration et les services gérés d'io.net.
De plus, cette décision ouvre la plateforme io.net à des millions de clients Apple, leur donnant accès à encore plus de capacité de calcul. Cela devrait être bénéfique pour la construction de l’Internet des GPU et résoudre la pénurie de calcul provoquée par l’essor continu de l’IA et de l’apprentissage automatique. En tirant parti des puces Apple, les services informatiques décentralisés d'io.net offriront aux ingénieurs en IA/ML un meilleur accès à des options informatiques GPU moins coûteuses, renforçant ainsi la croissance de ces technologies.
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En prenant en charge la large gamme de puces de silicium d'Apple, notamment M1, M1 Max, M1 Pro, M1 Ultra ; M2, M2 Max, M2 Pro, M2 Ultra ; et M3, M3 Max, M3 Pro et M3 Ultra, io.net bénéficiera de la puce améliorée 3-en-1 – avec ces puces combinant CPU, GPU et Neural Engine amélioré sur une seule puce. Cela se traduit par une latence plus faible et une efficacité de traitement des données plus élevée, adaptée aux applications ML et IA.
De plus, des millions d'utilisateurs Apple pourront tirer profit d'io.net en fournissant leur puissance de calcul inutilisée et les ingénieurs pourront déployer pour la première fois des clusters de puces Apple décentralisés.
Enfin, la puissante gamme de puces M3 fournira en outre une architecture avancée, qui devrait améliorer la vitesse et l'efficacité de l'exécution des modèles d'apprentissage automatique.
