« L'IA transforme rapidement le marché des médias sociaux » : rapport

Alors que l’intelligence artificielle (IA) générative continue de franchir des étapes impressionnantes, une nouvelle étude de Research and Markets révèle que les plateformes de médias sociaux sont les principales utilisatrices de cette technologie.
Le rapport, intitulé « L’IA sur le marché des médias sociaux – Prévisions de 2024 à 2029 », note que les acteurs du secteur s’appuient sur les outils d’IA pour améliorer l’expérience client et faire des recommandations personnalisées aux utilisateurs.
Alors que la dépendance des médias sociaux à l’égard de l’IA atteint déjà un niveau record, le rapport prédit un pic d’adoption dans les années à venir, qui devrait éclipser les cas d’utilisation précédents. Les principaux moteurs de l’essor de l’IA incluent la nécessité d’adapter le contenu à des utilisateurs spécifiques pour les publicités et les publications recommandées.
Le rapport prédit une transition vers des chatbots basés sur l'IA pour résoudre les requêtes des clients, une démarche conçue pour alléger les tâches des représentants humains du service client. En outre, les plateformes de médias sociaux devraient utiliser l’IA pour analyser les données et obtenir des informations clés afin de dominer la concurrence dans un espace en évolution rapide.
L'intégration d'outils d'IA offre aux utilisateurs plusieurs fonctionnalités, notamment la post-planification et le suivi des performances. Plus précisément, les gestionnaires de médias sociaux peuvent tirer parti de l’IA pour automatiser les tâches répétitives, économisant ainsi beaucoup de temps.
"La possibilité de déléguer ces tâches à un assistant basé sur l'IA offre aux managers la possibilité de se concentrer sur des activités plus stratégiques qui peuvent conduire à une productivité améliorée et à une présence plus forte sur les réseaux sociaux", indique le rapport.
Un autre moteur de croissance clé pour l’IA dans les médias sociaux est le progrès de la reconnaissance d’images. Les plateformes de médias sociaux peuvent introduire de nouveaux utilitaires, notamment le marquage automatique et les suggestions de nouveaux amis grâce à la technologie de reconnaissance faciale basée sur l'IA.
L’évaluation prédictive des risques est un autre domaine qui alimente l’adoption rapide de l’IA dans les médias sociaux, les ventes et le marketing suscitant des intérêts similaires.
En termes de technologie, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ouvrent actuellement la voie, mais le rapport prédit une augmentation du traitement du langage naturel (NLP) dans les années à venir.

Les principaux acteurs doublent leurs paris sur l'IA

Plusieurs poids lourds de l’espace des médias sociaux ont dévoilé des outils d’IA et Web3 pour améliorer l’expérience client. Meta (NASDAQ : META), la société mère d'Instagram et de Facebook, a introduit de nouvelles expériences d'IA, notamment une suite de chatbots s'inspirant d'icônes et d'influences culturelles.
D'autres plateformes de médias sociaux ont déployé des générateurs d'images et des fonctionnalités de montage vidéo basés sur l'IA pour suivre le rythme de l'innovation. En novembre, YouTube a dévoilé ses dernières fonctionnalités d'IA qui permettent aux créateurs de résumer les commentaires sur des vidéos longues, en déployant un incubateur musical pour protéger les droits d'auteur.
"En travaillant ensemble, nous comprendrons mieux comment ces technologies peuvent être les plus utiles pour les artistes et les fans, comment elles peuvent améliorer la créativité et où nous pouvons chercher à résoudre les problèmes critiques pour l'avenir", a déclaré à l'époque le PDG de YouTube, Neal Mohan.
Pour que l’intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d’entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant ainsi de conserver les données en sécurité tout en garantissant leur immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.
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