L'intersection de la cryptographie et de l'IA : le point de vue de Vitalik Buterin
Dans un récent article de blog intitulé « La promesse et les défis des applications crypto + IA », le co-fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, se penche sur l'évolution de la relation entre la crypto-monnaie et l'intelligence artificielle (IA).
Reconnaissant l’importance croissante des deux technologies au cours de la dernière décennie, Buterin explore les intersections et synergies potentielles entre la cryptographie et l’IA.
Perspectives et intersections changeantes
Buterin commence par réfléchir à la question fréquemment posée concernant les intersections les plus prometteuses entre la cryptographie et l’IA. Tout en reconnaissant les liens superficiels, tels que la décentralisation équilibrant la centralisation de l’IA et la transparence de la blockchain contrecarrant l’opacité de l’IA, il note que les applications spécifiques étaient limitées.
Cependant, avec les progrès de l'IA, en particulier les machines de modèle de langage (LLM) modernes, et les progrès des technologies de cryptographie telles que les preuves sans connaissance (ZKP), le cryptage entièrement homomorphique (FHE) et le calcul multipartite (MPC), Buterin observe un changement transformateur dans le paysage. Buterin classe les interactions entre la cryptographie et l’IA en quatre catégories principales.
Il décrit le rôle de l’IA en tant qu’acteur dans un jeu dans cet espace. Il joue un rôle crucial en aidant les utilisateurs à comprendre les subtilités du monde de la cryptographie, en garantissant que leurs actions correspondent à leurs intentions et en les protégeant des escroqueries potentielles. Des exemples notables fournis par Buterin incluent des fonctionnalités telles que la détection d'arnaque de Metamask et la fonction de simulation du portefeuille Rabby.
Il se penche également sur l’utilisation de l’IA comme règle du jeu. Cela implique l'intégration d'IA dans des contrats intelligents ou des organisations autonomes décentralisées (DAO) pour prendre des décisions subjectives. Cependant, Buterin fait preuve de prudence, soulignant les défis posés par les attaques contradictoires d'apprentissage automatique et soulignant la nécessité de transparence, en particulier dans les modèles open source.
Tourné vers l’avenir, il explore le concept de l’IA comme objectif. Cette catégorie futuriste envisage la conception de blockchains et de DAO explicitement pour la création et la maintenance d’IA.
Il explique les applications potentielles, notamment le développement d'IA de type boîte noire fiables, l'établissement de structures de gouvernance démocratiques et l'incorporation d'une IA décentralisée avec un coupe-circuit naturel intégré.
Défis de mise en œuvre
L’article aborde également deux défis majeurs liés à la mise en œuvre de ces catégories : les frais généraux cryptographiques et l’apprentissage automatique contradictoire. Buterin reconnaît les problèmes d'efficacité liés à l'intégration de gadgets cryptographiques tels que les ZK-SNARK et les MPC dans les calculs d'IA.
Malgré les frais généraux potentiels, il explore des pistes optimistes pour rendre la cryptographie compatible avec l’IA plus viable. La menace des attaques d'apprentissage automatique contradictoires par boîte noire est discutée, soulignant la nécessité de limiter les requêtes et de protéger les données de formation.
Buterin suggère également d'exploiter les DAO pour régir les processus d'IA, y compris la soumission de données, les requêtes et les techniques cryptographiques telles que MPC pour sécuriser l'ensemble du pipeline d'IA.
L’article conclut en soulignant l’importance d’une exploration prudente de la convergence de la cryptographie et de l’IA.
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