Les pays africains se préparent à l’adoption de l’IA face à des défis flagrants (rapport)

  • Les pays africains sont en train d'adopter l'IA et l'apprentissage automatique dans leurs économies.
  • Le rapport Oxford Insights Government AI Readiness Index classe les pays africains en dernière position parmi les régions du monde.
  • Cependant, plusieurs pays ont pris des mesures positives pour améliorer leur classement et introduire des stratégies nationales d'IA.
  • Une collaboration régionale est encouragée pour concevoir de meilleurs cadres et orientations législatives pour l'IA en Afrique.

Alors que l’intelligence artificielle (IA) poursuit son ascension remarquable dans le monde, plusieurs pays africains se lancent dans l’arène pour intégrer la technologie émergente dans leurs économies.

Le rapport Oxford Insights Government AI Readiness Index mesure les efforts de 193 pays dans leurs tentatives d’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique. Selon le rapport, les pays africains se situent au bas du classement, se classant au bas de l’ensemble des 39 indicateurs de l’indice par rapport aux autres régions.

Malgré leur faible classement, il note que les pays africains pourraient progresser régulièrement dans le classement dans les années à venir, les 12 derniers mois ayant apporté toute une série de points positifs. Au cours des 12 derniers mois, le trio Sénégal, Bénin et Rwanda a introduit des stratégies nationales d’IA pour rejoindre Maurice comme seul pays doté d’un plan national d’IA.

Les pays africains se préparent à l’adoption de l’IA face à des défis flagrants (rapport)

Selon certaines informations, le nombre de pays dotés de stratégies en matière d’IA pourrait doubler avant la fin de l’année, avec au moins quatre pays qui s’efforcent d’adopter l’IA. Les nations reçoivent des conseils de l'UNESCO en matière d'orientation réglementaire et sont en passe d'adopter la recommandation de l'agence des Nations Unies sur l'éthique de l'IA.

« Comme l'illustrent les nouvelles stratégies du Rwanda et du Sénégal, les organisations internationales peuvent avoir une influence en aidant les pays africains à créer leurs propres stratégies nationales en matière d'IA », peut-on lire dans le rapport.

Pour l’instant, l’indice place Maurice comme premier pays africain avec un score cumulé de 53,27, suivi de près par le Rwanda et le Bénin respectivement en deuxième et troisième place. Bien qu’elle soit classée plus bas, l’Afrique du Sud est en tête du continent d’un kilomètre dans le pilier Données et infrastructures.

Le Nigeria se classe à la quatrième place malgré l’absence d’un cadre solide en matière d’IA, mais plusieurs rapports suggèrent que le pays s’oriente vers un règlement complet. Fin 2023, le gouvernement nigérian a annoncé qu’il recherchait des chercheurs en IA d’origine nigériane pour se joindre aux négociations sur une stratégie en matière d’IA, poursuivant ainsi des partenariats avec les États-Unis.

« En tant que leader de l'innovation sur le continent africain, le Nigeria doit développer une stratégie nationale pour exploiter la puissance de l'IA au service du développement durable », a déclaré le ministre des Communications, Bosun Tijani.

Un effort collaboratif

Plutôt que de construire en silos, les pays africains se tournent vers des collaborations régionales dans la conception de cadres nationaux et d’orientations législatives. Une vue d'ensemble révèle que plusieurs pays attendent, sous l'impulsion de l'Union africaine (UA), une direction continentale tandis que d'autres prennent l'initiative avec les technologies émergentes.

Au sud, la Namibie, le Malawi, la Zambie, l’Afrique du Sud et le Botswana recherchent des idées pour réglementer l’IA, ce qui a conduit à la Déclaration de Windhoek sur l’orientation régionale. Des tendances similaires ont été identifiées en Afrique du Nord et en Afrique subsaharienne, alors que le continent cherche à combler l’écart qui le sépare des autres régions.

Pour que l'intelligence artificielle (IA) fonctionne dans le respect de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d'entreprise qui garantit la qualité et la propriété de la saisie des données, lui permettant ainsi de protéger les données tout en garantissant également l'immuabilité. de données. Consultez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour savoir pourquoi la blockchain d'entreprise sera l'épine dorsale de l'IA.

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