Les sociétés explorent des solutions d'intelligence artificielle pour améliorer la robustesse de leur chaîne d'approvisionnement
La visibilité de la chaîne d'approvisionnement est devenue une priorité essentielle pour les entreprises face à des réseaux logistiques de plus en plus complexes. Une étude de McKinsey révèle que la valeur des marchandises intermédiaires échangées à l'étranger a triplé depuis 2000, soulignant l'importance d'une surveillance rigoureuse. Malgré les avancées technologiques, le secteur fait face à des défis persistants qui entravent une visibilité totale.
La chaîne d'approvisionnement est devenue fragile avec la pandémie
La pandémie de COVID-19 a mis en lumière la fragilité des chaînes d'approvisionnement internationales. Les changements rapides dans la demande ont provoqué des goulots d'étranglement et des pénuries. De plus, les interruptions dues aux intempéries, aux catastrophes naturelles ou encore aux cyberattaques sont de plus en plus fréquentes.
Markus Mau, président de la European Logistics Association, souligne que « la visibilité de la chaîne d'approvisionnement devient plus cruciale ». Avoir accès à ces informations permet aux entreprises non seulement de réagir rapidement mais aussi de minimiser l'impact des futures perturbations.
Les réglementations incitent les entreprises à améliorer leur traçabilité
Des lois telles que la directive sur la diligence raisonnable et celle sur le travail forcé aux États-Unis obligent les entreprises à connaître l'origine et le processus de fabrication de leurs produits. Cela nécessite un niveau élevé de transparence et une meilleure gestion des données au sein des chaînes d'approvisionnement.
Des technologies émergentes promettent une meilleure visibilité
Malgré l'utilisation traditionnelle du GPS et du système TMS pour suivre les expéditions, ces méthodes présentent souvent des limites en matière de visibilité entre frontières et modes transport. Chitransh Sahai, co-fondateur chez GoComet, affirme que « la visibilité traditionnelle est rompue ».
De nouvelles sociétés utilisent désormais l'IA et l'apprentissage automatique pour offrir une vue intégrée sous forme « de tour de contrôle » sur toute la chaîne d'approvisionnement. Eric Fullerton, vice-président chez Project44 précise : « Non seulement vous pouvez voir le temps estimé d'arrivée et l'emplacement… mais comprendre où il y a des lacunes dans votre réseau.»
Le logiciel peut optimiser les opérations logistiques
Les logiciels modernes fournissent également aide précieuse pour anticiper les problèmes potentiels afin que les entreprises puissent répondre rapidement aux perturbations. Anand Medepalli chez Shippeo déclare : « N'importe qui peut capturer des données. Seuls quelques-uns peuvent réellement comprendre ces données.»
Ces outils permettent ainsi non seulement une planification efficace mais aident également à réduire les délais livraison tout en optimisant les stocks.
Malgré tout, beaucoup reste à faire pour atteindre une visibilité totale
Bien qu'une enquête du Business Continuity Institute indique qu'environ 60% des sociétés affirment avoir une visibilité complète sur leurs fournisseurs directs, seules 30% vont au-delà dans leur chaîne d'approvisionnement selon McKinsey. Ken Lyon conseille qu'« il n'y a pas de grandes entreprises sur cette planète qui ont une visibilité totale ».
Manmohan Sodhi explique que bien souvent ce ne sont pas tant les technologies elles-mêmes qui posent problème mais plutôt « la motivation des entreprises dans la chaîne d'approvisionnement ». Les petites structures manquent généralement aussi de ressources nécessaires pour assurer cette transparence exigée par le marché actuel.
alors que le besoin crucial pour améliorer la visibilité dans les chaînes d'approvisionnement se renforce face aux défis contemporains tels que ceux apportés par COVID-19 ou diverses catastrophes naturelles ; un chemin reste long avant qu'une véritable transparence s'installe durablement dans ce domaine vital pour nos économies globalisées.
