Vitalik Buterin propose une alternative à la « course à l'AGI

Chapô : Vitalik Buterin, co-fondateur d'Ethereum, a proposé une nouvelle vision pour le développement de l'intelligence artificielle (IA), axée sur la décentralisation et la confidentialité. Dans un article récent, il critique les approches actuelles qui privilégient la course à l'AGI et appelle à des systèmes favorisant l'autonomisation humaine. Sa feuille de route pour Ethereum inclut des outils innovants comme les LLM locaux et des paiements anonymes.

Vitalik Buterin remet en question le cadre du travail sur l’AGI

Dans un article publié lundi, Vitalik Buterin a affirmé que « le cadre du 'travail sur AGI' lui-même contient une erreur ». Il souligne que cet objectif est souvent perçu comme une simple compétition où seul le statut au sommet compte. Cette perspective pourrait occulter des enjeux plus cruciaux relatifs à l’orientation éthique et aux valeurs sous-jacentes au développement de l’intelligence artificielle.

Buterin a fait une comparaison significative en déclarant que parler d’AGI revient à définir Ethereum simplement par sa fonction dans la finance ou dans l’informatique, ce qui ne rend pas justice à ses implications plus profondes.

Une approche basée sur la décentralisation et la sécurité

Loin de privilégier une course effrénée vers l'AGI, Buterin prône un développement centré sur « la liberté et l’autonomisation de l’homme », insistant sur le fait qu'il est impératif de garantir que « le monde n’explose pas ». Il évoque ainsi son concept d'accélération défensive (d/acc), qui cherche à établir des garde-fous solides autour du progrès technologique.

En parallèle, Joni Pirovich, fondateur et PDG de Crystal aOS, a commenté : « Il est réaliste qu'Ethereum devienne la couche de règlement par défaut pour les interactions IA-IA. » Selon lui, cela ne consiste pas seulement à accélérer le développement d'une AGI mais plutôt à établir les infrastructures nécessaires pour permettre un commerce sécurisé entre agents intelligents.

La feuille de route d’Ethereum orientée vers les LLM locaux

Buterin présente également une feuille de route détaillée où Ethereum joue un rôle central dans plusieurs innovations technologiques. Cela comprend :

Des outils pour des modèles linguistiques locaux (LLM)
Des paiements sans connaissance permettant aux utilisateurs d'interagir avec des API sans révéler leur identité
Une augmentation substantielle des mécanismes cryptographiques garantissant confidentialité et vérification

Cette approche s'inscrit dans une volonté d'intégrer étroitement IA et cryptographie pour créer un environnement plus sûr.

Midhun Krishna M., co-fondateur du suivi des coûts LLM TknOps.io, affirme : « Utiliser Ethereum comme couche économique pour l’interaction IA-IA est également correct », précisant toutefois que cela devra se faire principalement via des solutions spécifiques aux applications.

Un cadre pratique basé sur quatre axes fondamentaux

Dans son article, Vitalik Buterin propose un cadre structuré en quatre parties concernant le design Ethereum-IA. Ce modèle repose sur :

Des outils permettant une interaction privée entre IAs.
La positionnement d’Ethereum comme base économique facilitant diverses activités liées aux IA.
Le retour au principe cypherpunk « ne faites pas confiance, vérifiez » , promouvant ainsi une autonomie accrue grâce aux assistants LLM.
Le développement amélioré de marchés prédictifs et systèmes collaboratifs tels que le vote quadratique.

Ces propositions visent non seulement à renforcer la sécurité, mais aussi à favoriser un écosystème décentralisé où chaque agent peut interagir librement tout en étant protégé contre les abus potentiels liés à la centralisation excessive.

Les réflexions actuelles font écho aux tensions croissantes observées depuis quelques mois entre Buterin et Sam Altman, PDG d’OpenAI ; alors qu'Altman mise clairement sur sa capacité prétendue à réaliser rapidement l’AGI, Buterin reste convaincu que seuls des mécanismes sécurisés peuvent garantir cette évolution technologique sans dangers majeurs.

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