La technologie de l'IA offre au secteur bancaire de nombreux avantages, selon Bank of America

La Bank of America (BoA) affirme que l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) aux processus bancaires existants devrait offrir toute une série d’avantages pour le secteur des services financiers.
BoA a souligné l'automatisation comme l'application la plus évidente des outils d'apprentissage automatique (ML) dans la finance, ajoutant que la productivité et l'efficacité seraient des avantages supplémentaires, selon les rapports. Cependant, les analystes de la banque dirigés par Richard Thomas préviennent que malgré les avantages de l'utilisation de l'IA, les entités du secteur devront procéder avec prudence.
« Bien qu’une plus grande automatisation – qui constituera probablement la première et la plus grande application de la technologie de l’IA pour les banques – ait le potentiel d’améliorer la productivité des banques et donc d’améliorer leurs rendements, nous constatons également certaines vulnérabilités liées à une utilisation généralisée de l’IA dans les banques », peut-on lire dans le rapport.
BoA a déclaré dans son rapport que les banques et autres institutions financières doivent procéder avec prudence dans leur quête d’adoption de l’IA. Le rapport attire l'attention sur les risques en matière de confidentialité et de cybersécurité associés à l'intégration des outils d'IA, avertissant que les informations des clients peuvent être à la portée de mauvais acteurs.
La banque cite la démocratisation de l’IA et la « réduction des obstacles aux acteurs de la menace » comme des sujets de préoccupation importants auxquels les banques doivent faire face dans leurs tentatives d’intégration de l’IA.
Conscientes de la menace que représente l’IA pour la finance, plusieurs banques basées aux États-Unis ont interdit à leurs employés d’utiliser des outils d’IA générative sur leur lieu de travail, craignant d’éventuelles fuites de données.
De nombreuses banques intègrent déjà l’IA dans leurs offres pour détecter les anomalies financières, évaluer les risques de crédit et prédire le comportement des clients. Plusieurs institutions financières ont
ont adopté l'outil de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) alimenté par l'IA de Google (NASDAQ : GOOGL), tandis que d'autres s'appuient sur l'offre de Mastercard (NASDAQ : MA) pour réprimer la criminalité financière.
Malgré les premières incursions en matière d'adoption, les analystes de la BoA affirment que la perspective d'une croissance significative des revenus issus de l'IA est « moins tangible », mais que dans une décennie, la manne financière pourrait contribuer de manière significative aux bénéfices des banques.
Alors que les banques sont invitées à agir avec prudence en matière d'IA, le rapport de la BoA appelle les régulateurs à garantir que des garde-fous appropriés protégeront le secteur financier des risques existentiels liés à l'IA.

L’Asie du Sud-Est prend le taureau par les cornes

Alors que les banques basées aux États-Unis hésitent à adopter l’IA, les régulateurs bancaires d’Asie du Sud-Est exhortent les banques commerciales de la région à adopter cette technologie pour améliorer la prestation de services. La Reserve Bank of India (RBI) a appelé, par l'intermédiaire de son sous-gouverneur Mahesh Kumar Jain, les prêteurs locaux à tirer parti de l'IA pour réduire les risques bancaires systémiques.
Pendant ce temps, l’Autorité monétaire de Singapour (MAS) appelle à une approche mesurée en matière d’adoption de l’IA après avoir été marquée par son incursion bâclée dans la monnaie numérique.
« Nous voulons jouer un long jeu dans ce domaine », a déclaré un cadre du MAS à propos de l’IA. « Nous voulons garantir que quelle que soit l’IA que nous adoptons ou que nous promouvons, elle perdure pendant une longue période. Nous avons tiré de nombreuses leçons dans l’ensemble de l’espace DLT/monnaie numérique. Si vous vous précipitez très vite, vous risquez de voir de mauvais acteurs arriver très rapidement.
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